目次
37 関係: Apple、Apple ProRes、人工知能、ハードウェア、ハードウェアアクセラレーション、ユーザインタフェース、プログラミング、ディープラーニング、ニューラルネットワーク、ホワイトペーパー、ホームオートメーション、ベンチマーク、アルゴリズム、アプリケーションプログラミングインタフェース、アプリケーションソフトウェア、クロスプラットフォーム、ソフトウェア、サードパーティー、CPU、競争力、音声認識、遠隔医療、顔認識システム、論文、開発、自然言語処理、Face ID、IPad、IPhone、IPhone 8、IPhone 8 Plus、IPhone X、MAC、Siri、System-on-a-chip、機械学習、拡張現実。
Apple
Apple Inc.（アップル）は、アメリカ合衆国の多国籍テクノロジー企業である。カリフォルニア州クパチーノに本社を置く。デジタル家庭電化製品、ソフトウェア、オンラインサービスの開発・販売を行っている。 ハードウェア製品としては、iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、HomePod、AirPods、Apple Vision Proなどの開発および販売を行なっている。 ソフトウェア製品としては各種OSやSiriの開発・販売を行っている。 エンターテイメント製品としてはApple Music、Apple TV+、Apple Arcade、Apple Podcast、Apple Books、App Store、iTunesなど広範囲のデジタルコンテンツの販売などを行っている。また、iCloud、などのクラウドサービスも提供している。
Apple ProRes
ProRes （プロレズ）は 不可逆 映像圧縮フォーマットである。Appleによりポストプロダクションのために作られた。8Kまでの解像度をサポートする。これはApple Intermediate Codecの後継かつ上位版として2007年にFinal Cut Pro 6と共に発表された。iPhoneでも利用でき、iMovieでも編集できる。 4:4:4 RGBとYCbCrは可逆圧縮である。
見る Apple Neural EngineとApple ProRes
人工知能
人工知能（じんこうちのう、artificial intelligence）、AI（エーアイ）とは、「『計算（）』という概念と『コンピュータ（）』という道具を用いて『知能』を研究する計算機科学（）の一分野」を指す語。「言語の理解や推論、問題解決などの知的行動を人間に代わってコンピュータに行わせる技術」、または、「計算機（コンピュータ）による知的な情報処理システムの設計や実現に関する研究分野」ともされる。大学でAI教育研究は、情報工学科や情報理工学科コンピュータ科学専攻などの組織で行われている（工学〔エンジニアリング〕とは、数学・化学・物理学などの基礎科学を工業生産に応用する学問）。 『日本大百科全書(ニッポニカ)』の解説で、情報工学者・通信工学者の佐藤理史は次のように述べている。
ハードウェア
ハードウェア（hardware）とは、コンピュータなどのシステムにおいて、機械、装置、設備、部品といった物理的な構成要素をいう。ソフトウェアとの対比語であり、単に「ハード」とも呼ばれる。 転じて、コンピュータとは無関係な分野においても、物理的な設備・施設・車両などを「ハードウェア」、物理的な形を持たない規則・運用・教育・技術・ノウハウなどを「ソフトウェア」と呼ぶことがある。
ハードウェアアクセラレーション
コンピューティングにおいて、ハードウェアアクセラレーション (hardware acceleration) とは、なんらかの機能を通常の汎用プロセッサ (CPU) 上で動作するソフトウェア（コンピュータプログラム）としての実装で処理したのではレイテンシが大きい、スループットが低い、消費電力が大きい、などといった問題があるような場合に、ハードウェア実装による支援で実行速度などを加速（アクセラレーション）し、システム全体の性能や効率を向上させる技術である。ハードウェアアクセラレーションを利用するにはシステムに専用のプロセッサを追加する必要があるため、コスト高に繋がる可能性がある。
見る Apple Neural Engineとハードウェアアクセラレーション
ユーザインタフェース
ユーザインタフェース（User Interface、 UI）または使用者インタフェースは、機械、特にコンピュータとその機械の利用者（通常は人間）の間での情報をやりとりするためのインタフェースである。これには長音符の有無などによる表記ゆれが見られるが、本記事では「ユーザインタフェース」で統一する。ユーザインタフェースは以下の手段を提供する。
見る Apple Neural Engineとユーザインタフェース
プログラミング
プログラミング（）とは、コンピューター上で、ある特定のコンピューティングの結果を得るために、実行可能なコンピュータープログラムを作成することである。 プログラミングが関係するタスクの例として、アルゴリズムの生成、アルゴリズムの正確さとリソースの消費量のプロファイリング、選択したプログラミング言語でのアルゴリズムの実装（これは一般にコーディング（英語:coding）と呼ばれる）などがある。 プログラムのソースコードは、コンピューターのCPUで直接実行される機械語ではなく、プログラマー（ヒト）が理解できるプログラミング言語で書かれる。プログラミングの目的は、あるタスクを自動化する一連の命令をコンピューターに実行させ、与えられた問題を解決することである。
見る Apple Neural Engineとプログラミング
ディープラーニング
ディープラーニング（）または深層学習（しんそうがくしゅう）とは、対象の全体像から細部までの各々の粒度の概念を階層構造として関連させて学習する手法のことであるディープラーニング(深層学習)の大家として世界的に知られるIan Goodfellow，Yoshua Bengio，Aaron Courvilleが著した"Deep Learning"という教科書のIntroductionの第4パラグラフ（pp.1-2）におけるディープラーニングの定義では、ニューラルネットワークについて全く触れられておらず、「概念の階層により、コンピューターは、単純な概念から複雑な概念を構築することにより、複雑な概念を学習できます。これらの概念がどのように相互に構築されているかを示すグラフを描くと、グラフは深く、多くの層があります。このため、このアプローチをAIディープラーニングと呼びます。」と概念の階層構造により定義している。
見る Apple Neural Engineとディープラーニング
ニューラルネットワーク
（人工知能の分野で）ニューラルネットワーク（neural network; NN、神経網）は、生物の学習メカニズムを模倣した機械学習手法として広く知られているものでありCharu C.Aggarwal著『ニューラルネットワークとディープラーニング』（データサイエンス大系シリーズ）、学術図書出版社、2022年。ISBN 978-4780607147, 第一章「ニューラルネットワークとは」「はじめに」、pp.1-2、「ニューロン」と呼ばれる計算ユニットをもち、生物の神経系のメカニズムを模倣しているものである。人間の脳の神経網を模した数理モデル『2020年版 基本情報技術者 標準教科書』オーム社、p.55。模倣対象となった生物のニューラルネットワーク（神経網）とはっきり区別する場合は、人工ニューラルネットワーク (artificial neural network) と呼ばれる。
見る Apple Neural Engineとニューラルネットワーク
ホワイトペーパー
ホワイトペーパー（white paper）とは白書のことであるが、近年、ホワイトペーパーという用語は、政府でない何かを議論する文書という意味でも使用される。この項目ではそのような文書について記述する。 多くのホワイトペーパーは特定の技術と商品の利点を支持する。これらのタイプのホワイトペーパーはたいていマーケティングコミュニケーションのための文書であり、調査された問題またはトピックと関連している具体的なその会社のソリューションまたは製品を売りこむようにデザインされる。マーケティングの道具として、これらの書類が、いつも、話題、製品、またはテクノロジーとの、その会社の関与と関連したあらゆるネガティブな面を最小化し、執筆もしくは後援している会社に好ましい情報を強調するであろうということに注意することは重要である。そのようなホワイトペーパーは、手本を収集し、指導者を設立し、あるいは販売を終了するために使用される。これはホワイトペーパー(白書)の本来の使用法とまったく違う。
見る Apple Neural Engineとホワイトペーパー
ホームオートメーション
ホームオートメーション（Home automation）とは、個人の住宅におけるオートメーション化のこと。英語ではDomotics（ドモティクス）とも呼ばれる。
見る Apple Neural Engineとホームオートメーション
ベンチマーク
ベンチマーク（）とは、本来は測量において利用する水準点を示す語で、転じて金融、資産運用や株式投資における指標銘柄など、試金石として比較のために用いる指標を意味する。また、広く社会の物事のシステムのあり方や規範としての水準や基準などを意味する。またベンチマーキングとは自社の課題解決のために、競合他社などの優れた経営手法（ベストプラクティス）を持つ企業を分析するプロセスを指す。
アルゴリズム
アルゴリズム（algorithm）とは、解が定まっている「計算可能」問題に対して、その解を正しく求める手続きをさす解が存在しない問題に対しては、それを正しく判定できなければならない。。あるいはそれを形式的に表現したもの。 実用上は、アルゴリズムの実行に要する記憶領域の大きさや完了までに要する時間（空間計算量と時間計算量）が小さいこと、特に問題の規模を大きくした際に必要な記憶領域や計算量が急激に大きくならないことが重要となる。 アルゴリズムの実行は形態によらない。コンピュータプログラムはコンピュータ上に実装されたアルゴリズムの例である。
アプリケーションプログラミングインタフェース
アプリケーションプログラミングインタフェース（、）「インターフェイス」「インターフェース」と表記されることもあるが、本記事では「インタフェース」で統一する。とは、広義ではソフトウェアコンポーネント同士が互いに情報をやりとりするのに使用するインタフェースの仕様である。 APIには、サブルーチン、データ構造、オブジェクトクラス、変数などの仕様が含まれる。APIには様々な形態があり、POSIXのような国際標準規格、マイクロソフトのWindows APIのようなベンダーによる文書、プログラミング言語の標準ライブラリ（例えば、C++のStandard Template Libraryやなど）がある。 商業的に使われる狭義では、各種システムやサービス（ハードウェア、OS、ミドルウェアおよびWebサービス等）を利用するアプリケーションソフトウェア (Application) を開発・プログラミング (Programming) するためのインタフェース (Interface) である。こちらの意味では、システムやサービスから直接提供されないもの、例えば言語の標準ライブラリは含まない。
見る Apple Neural Engineとアプリケーションプログラミングインタフェース
アプリケーションソフトウェア
アプリケーションソフトウェア（application software）あるいはアプリケーションソフト（最近は英語では極端に略すとapp(s)アップ）は、ある特定の機能や目的のために開発・使用されるソフトウェアIT用語辞典 e-words、「」の説明 - 2023年7月12日閲覧。で、コンピュータの操作自体のためのものではないもの。たとえば、ワープロソフト、表計算ソフト、イラスト作成（お絵かき）用ソフトウェア、写真加工用ソフトウェアなど。アプリケーションプログラム（応用プログラム）ともいい、コンピュータ・プログラムの一種である。 アプリケーションと（2番目の語を省略して）も呼ばれ。「アプリケーション」は「応用」という意味なので日本語では「応用ソフト」とも呼ぶ（が、最近は「応用ソフト」と呼ばれることは減った）。日本語ではアプリとも略される。「アプリ」という略称の用例は1980年代から存在する。
見る Apple Neural Engineとアプリケーションソフトウェア
クロスプラットフォーム
クロスプラットフォーム（cross-platform）とは、異なるプラットフォーム（例えばPC/AT互換機とMacintosh、あるいはWindows・macOS・FreeBSD・Linuxなどのように、仕様が全く異なる機械（ハードウェア）またはオペレーティングシステム）上で、同じ仕様のものを動かすことが出来るプログラム（ソフトウェア）のことを言う。同様の呼称にマルチプラットフォームmulti-platformがある。 また、家庭用ゲームにおいては「クロスプラットフォーム」と「マルチプラットフォーム」で意味が異なる場合がある。本項ではこのケースについても後述する。
見る Apple Neural Engineとクロスプラットフォーム
ソフトウェア
ソフトウェア（software）は、コンピューター分野でハードウェア（物理的な機械）と対比される用語で、何らかの処理を行うコンピュータ・プログラムや、さらには関連する文書などを指す。
サードパーティー
サードパーティー（third party）とは、第三者団体（企業、機関 等）のことである。「サード」は第三者の「第三」であり、非当事者、つまり、当事者からは独立した者ということである。いくつかの場合に使われるが、日本での使用はコンピュータ関連が多い。他分野では「第三者」と訳し分けないことが多い。
見る Apple Neural Engineとサードパーティー
CPU
CPU（シーピーユー、Central Processing Unit）、中央性処理装置（ちゅうおうせいしょりそうち）または中央演算処理装置（ちゅうおうえんざんしょりそうち）は、コンピュータの主要な構成要素のひとつで、コンピュータ内の他の装置・回路の制御やデータの演算などを行う装置。
競争力
競争力（きょうそうりょく、competitiveness）とは、企業や国民経済などが、競争がある市場環境でも、製品やサービスなどを十分に販売、供給する能力を持つことを意味する。より詳細は、用いる分野ごとに異なる。 経営学における競争力とは、企業を対象とし、国内または海外の関連市場で、商品やサービスなどを収益を伴って展開できる能力を意味する。企業の競争力は、価格だけでなく、研究開発、立地、サービス、品質なども構成要因となるHorst Gersmeyer: Wettbewerbsfähigkeit von Wirtschaftsstandorten unter besonderer Berücksichtigung industrieller Cluster.
音声認識
音声認識（おんせいにんしき、speech recognition）は声がもつ情報をコンピュータに認識させるタスクの総称である大辞泉。ヒトの（天然）音声認識と対比して自動音声認識（Automatic Speech Recognition; ASR）とも呼ばれる。 例として文字起こしや話者認識が挙げられる。
遠隔医療
遠隔医療（えんかくいりょう.telemedicine）とは医師と患者が距離を隔てたところでインターネットなどの情報通信技術を用いて診療を行う行為。遠隔診療、オンライン診療とも言われる。細かく見ると「遠隔診断」と「遠隔診察」とに分けられる。 導入に当たっては、診断に不可欠な医療データ、端末や機器、そして薬品等を揃え、読影等が可能な医師の確保等をすることが正確な診療を行うために必要不可欠である。離島、僻地など、場所に限らず等しく診療を受ける事ができれば距離移動を行う無駄が省ける。 また、医者が行かなくても僻地で診療が行えるため、医師不足解消の方策としても期待される。 伝統的に郵便を通じてこの種の医療行為は行なわれていた。また、アフリカの村では重病の場合、村から離れるよう警告の狼煙をあげた。
顔認識システム
スイスの監視カメラシステム。顔認識機能と自動車の型式、色、ナンバーなどを認識する機能がある。 顔認識システム（かおにんしきシステム、Facial Recognition System）とは、カメラのデジタル画像から、人を自動的に識別するためのコンピュータシステムである。顔認証システムともいう。ライブ画像内の顔と思われる部分を抜き出し、顔面画像データベースと照合することで識別を行う。世界最高の顔認識システムでは1200万人分の静止画での「1:N認証」で、認証エラー率が0.22％に達する。
見る Apple Neural Engineと顔認識システム
論文
論文（ろんぶん、）とは、学問の研究成果などのあるテーマについて論理的な手法で書き記した文章。 また、特定の研究成果についての記述ではなく、あるテーマについて論述する論文の一つの形式として小論文（レポートともいう）がある。論文の書き方のことをアカデミック・ライティングという。
開発
開発（かいはつ、かいほつ）。
自然言語処理
自然言語処理（しぜんげんごしょり、Natural language processing、略称：NLP）は、人間が日常的に使っている自然言語をコンピュータに処理させる一連の技術であり、人工知能と言語学の一分野である。「計算言語学」（）との類似もあるが、自然言語処理は工学的な視点からの言語処理をさすのに対して、計算言語学は言語学的視点を重視する手法をさす事が多い。データベース内の情報を自然言語に変換したり、自然言語の文章をより形式的な（コンピュータが理解しやすい）表現に変換するといった処理が含まれる。応用例としては機械翻訳や仮名漢字変換が挙げられる。 自然言語の理解をコンピュータにさせることは、自然言語理解とされている。自然言語理解と、自然言語処理の差は、意味を扱うか、扱わないかという説もあったが、最近は数理的な言語解析手法（統計や確率など）が広められた為、パーサ（統語解析器）などの精度や速度が一段と上がり、その意味合いは違ってきている。もともと自然言語の意味論的側面を全く無視して達成できることは非常に限られている。このため、自然言語処理には形態素解析と構文解析、文脈解析、意味解析などをなど表層的な観点から解析をする学問であるが、自然言語理解は、意味をどのように理解するかという個々人の理解と推論部分が主な研究の課題になってきており、両者の境界は意思や意図が含まれるかどうかになってきている。
Face ID
Face ID（フェイス・アイディー）は、Appleが開発している顔認証システムである。AppleのiPhoneシリーズやiPad Proシリーズに搭載されている。
見る Apple Neural EngineとFace ID
IPad
iPad（アイパッド）は、Appleによって開発及び販売されているタブレット型コンピュータである。小型版であるiPad miniおよびミドルレンジモデルのiPad Air、ハイエンドモデルのiPad Proも発売されている。商品の表記について、スペースやハイフンがなく、pのみが大文字である「iPad」が公式商品名である。 アメリカ西海岸時間の2010年1月27日、サンフランシスコで開かれた製品発表会で最初のiPadが発表された。 販売されるモデルはWi-Fi（無線LAN）のみと、Wi-Fiと携帯電話事業者が提供する通信網である第5世代移動通信システム（5G）または第4世代移動通信システム（4G LTE）の機能を搭載した2種類のモデルがある。
IPhone
iPhone（アイフォーン）は、Appleが設計・販売しているスマートフォン。初代iPhoneは2007年1月9日に発表され、同年6月29日にアメリカ合衆国で販売が開始された。「通信キャリア」とのシームレスな通話をも可能にしたこと、当初はアプリケーションも自社限定であり機能は多くなかったが、GPSも内蔵していたことで話題になった。 現在の最新モデルであるiPhone 15 / iPhone 15 Plus、iPhone 15 Pro / iPhone 15 Pro Maxは、2023年9月12日（日本時間13日）に発表された。
IPhone 8
iPhone 8（アイフォーン エイト）は、Appleが開発・販売したiPhoneの第11世代目のモデルである。キャッチコピーは「ガラスから生まれたiPhone」。
見る Apple Neural EngineとIPhone 8
IPhone 8 Plus
iPhone 8 Plus（アイフォーン エイト プラス）は、Appleが開発・販売したiPhoneの第11世代目のモデルである。
見る Apple Neural EngineとIPhone 8 Plus
IPhone X
iPhone X（アイフォーン テン）は、Appleが開発・販売していたスマートフォンである。
見る Apple Neural EngineとIPhone X
MAC
MAC、Mac、マック。
Siri
Siri（シリ、 ） は、AppleのiOS、iPadOS、macOS、watchOS、tvOS、audioOSにそれぞれ搭載されているバーチャルアシスタント。ユーザーは各デバイスを物理的に操作するか、音声コマンド「Hey Siri（ヘイシリ）」で起動させることができる。macOS Sonoma, iOS 17, iPadOS 17から「Siri」で起動させることができ（日本語非対応）、日本語では「ねえ、Siri」で起動できる。
System-on-a-chip
System-on-a-chip（SOC、SoC）は集積回路の1個のチップ上に、プロセッサコアをはじめ一般的なマイクロコントローラが持つような機能の他、応用目的の機能なども集積し、連携してシステムとして機能するよう設計されている、集積回路製品である。 大容量のDRAMやアナログ回路の混載にはさまざまな難しさやリスクもあり、デメリットもある（後述）ため、DRAMを別チップに集積し、同一パッケージに収めたSiPの形態をとる製品もある。
見る Apple Neural EngineとSystem-on-a-chip
機械学習
機械学習（きかいがくしゅう、）とは、経験からの学習により自動で改善するコンピューターアルゴリズムもしくはその研究領域で、人工知能の一種であるとみなされている。 典型的には「訓練データ」もしくは「学習データ」と呼ばれるデータを使って学習し、学習結果を使って何らかのタスクをこなすものとされる。例えば過去のスパムメールを訓練データとして用いて学習し、スパムフィルタリングというタスクをこなす、といったものである。
拡張現実
拡張現実（かくちょうげんじつ、Augmented Reality、オーグメンテッド・リアリティ、AR）とは、現実世界に仮想世界を重ね合わせて表示する技術を指す言葉。エクステンデッド・リアリティ（XR）と呼ばれる先端技術の一つである。 現実の風景の中にCGでつくられた3D映像やキャラクターなどのデジタルコンテンツやデータを重ねて表示することで現実世界を"拡張"する。専用のヘッドマウントディスプレイ（以下、HMD）を用いる方法、あるいはスマートフォンのカメラとディスプレイを使って重ね合わせる方法などがある。