ブラウザよりも高速アクセス！
175 関係: APT、Artistic License、埋め込みSQL、型変換、外部キー、定義域 (データベース)、富士通、一意性制約、式インデックス、形態素解析、地理空間情報、ページ置換アルゴリズム、マルチキャスト、マテリアライズドビュー、マイナビ、マイケル・ストーンブレーカー、チェックサム、ハッシュテーブル、バックアップ、レプリケーション、ロールベースアクセス制御、ログ先行書き込み、トランザクション、トランザクションログ、ブーリアン型、ビュー (データベース)、ビルトイン、ビジネスインテリジェンス、データ型、データベース、データベーストリガ、データベース管理システム、データベース接続クライアント、データウェアハウス、データ障害、データ操作言語、フェイルオーバー、列挙型、分割 (データベース)、アーキテクチャ、アプリケーションソフトウェア、アクセス制御、インターネット、インターネット・プロトコル・スイート、インタプリタ、インタフェース (情報技術)、オープンソース、オープンソースデータベース技術者認定試験、オープンソースソフトウェア、オブジェクト関係データベース、...、オブジェクト指向、カリフォルニア大学バークレー校、クライアントサーバモデル、クロスプラットフォーム、クエリ実行計画、クエリ最適化、ストアドプロシージャ、スピンロック、スキーマ (データベース)、スケーラビリティ、ソースコード、ソフトウェア保守、ソフトウェアプロトタイピング、ソフトウェア開発者、サン・マイクロシステムズ、サーバロードバランス、サードパーティー、再帰クエリ、問い合わせ言語、全文検索、B+木、BSDライセンス、C Sharp、C++、C言語、CHECK制約、CPU、Cygwin、移動平均、秀和システム、窓関数 (SQL)、索引 (データベース)、継承 (プログラミング)、翔泳社、組 (データベース)、DELETE (SQL)、EnterpriseDB、Extensible Markup Language、表 (データベース)、表領域、転置インデックス、部分インデックス、関係 (データベース)、関係モデル、関係データベース管理システム、関数、配列、通信プロトコル、FreeBSD、GlassFish、GNU General Public License、Hyper Estraier、Illustra、Informix、Informix Dynamic Server、Ingres、INSERT (SQL)、IPv4、IPv6、Java、JavaScript Object Notation、JDBC、JIS X 0213、Kd木、Linux、Ludia、MacOS、MariaDB、Microsoft SQL Server Management Studio、Microsoft Visual Basic .NET、Microsoft Windows、MongoDB、MultiVersion Concurrency Control、MySQL、NPO、NTTデータ、Open Database Connectivity、OpenBSD、Oracle Database、Perl、PHP (プログラミング言語)、PHP License、PhpMyAdmin、PL/pgSQL、PL/SQL、PostGIS、PostgreSQL、PowerGRES Plus、Python、QUEL、RPM Package Manager、Ruby、SAVEPOINT (SQL)、SBクリエイティブ、Security-Enhanced Linux、SELECT (SQL)、Senna、Skype、Slony-I、Solaris、Special Interest Group on Management of Data、SQL、SRA、Standard Performance Evaluation Corporation、Symfoware Server、Tcl/Tk、Transport Layer Security、TRUNCATE (SQL)、UltraSPARC T1、Unix系、UPDATE (SQL)、UUID、Webmin、World Wide Web、技術評論社、標準時、正規表現、汎用検索ツリー、演算子、文字コード、性能解析、.NET Framework、2相コミット、32ビット、64ビット。 インデックスを展開 (125 もっと) »
APT
APT は、Debian用に開発されたパッケージ管理システムである。dpkgのフロントエンドとして動作するように設計されたが、現在はRPMに対応するように移植されたapt-rpmもある。 コンパイル済みのソフトウェアを管理する機能に加え、ソースコードからソフトウェアをコンパイルする際の依存関係を解決する機能も備えている。.
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Artistic License
Artistic License（アーティスティック・ライセンス）は、Perlの開発者であるラリー・ウォールが作成したオープンソースのライセンスの一種である。主にPerlやParrotで採用されている。 GNU General Public License (GPL) に近いライセンスであるが、ユーザが修正して再配布する場合に原版と同名を名乗ることを禁止している点が異なる。Artistic Licenseというネーミングは文学の "Poetic License"（詩的許容。"Artistic license"というそのものの英語句もあり）を捩っている。 フリーソフトウェア財団 (FSF) は、当初このライセンスを「曖昧過ぎる。いくつかの部分は利益を気にし過ぎており、また意味が明瞭でない」として非難した。また彼らは、PerlプロジェクトにはALとGPLのデュアルライセンスを用いるよう開発者に勧めていた。 これに対する返答として、後にFSFで勤務することになるブラッドリー・クーンはライセンスを書き直し、意味の不明瞭な部分を修正した。このドラフトは "Clarified Artistic License"（明確化されたアーティスティック・ライセンス）として公開され、FSFによって承認された。このライセンス下で公開されているソフトウェアにはや等のエミュレータ、やがある。 Perl 6に対するArtistic Licenseのあり方を見直すことを目的としたRequest for commentsに対する作業の結果、Perlコミュニティにおける議論を通して、このドラフトはロベルタ・カーニー (Roberta Cairney) とアリソン・ランダルにより可読性と法的明確性を確保するために大幅に書き直された。これはArtistic License 2.0として公開され、フリーかつオープンなライセンスとして認証されている。.
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埋め込みSQL
埋め込みSQL（うめこみ-、Embedded SQL）は、C/C++、COBOL、FORTRAN、Pascal、Ada、Java (SQLJ) といった手続き型プログラミングに、関係データベース(RDBMS)を操作するためのSQLを組み込む手法であり、プログラマはソースコード内部に埋め込みSQLステートメントを直接記述することができるようになる。「組み込みSQL」とも呼ばれる。 SQL標準規格のSQL86(1986年)において、COBOL、FORTRAN、PL/Iなどへの埋め込みSQL文の仕様、SQL89(1989年)において、C言語への埋め込みSQL文の仕様がそれぞれ策定された。 埋め込みSQLステートメントはコンパイル実行前にSQLプリプロセッサによって前処理される。 Oracleデータベースに対する埋め込みSQLのプリプロセッサとしてPro*C/C++が普及しているが、他に、Pro*COBOL、Pro*FORTRAN、Pro*Pascal、SQL*Module などがある。他データベース製品では Sybase や PostgreSQL (ECPG) がC言語への埋め込みをサポートしている。.
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型変換
型変換（かたへんかん）とはプログラムにおいて、あるデータ型を他のデータ型に変換することである。.
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外部キー
外部キー（がいぶキー、英語：foreign key、FK）は、コンピュータの関係データベースの関係モデルの文脈において、2つの関係変数（表）の間の参照整合性制約をいう。 外部キーは、参照する側の関係変数で1つの属性（列、カラム）もしくは2つ以上の属性の集合を同定し、参照する側の関係変数は、参照される側の関係変数の1つの属性もしくは2つ以上の属性の集合を参照する。 参照する側の関係変数の属性の1つの組（タプル、行）の値は、参照される側の関係変数の組の値として出現しなければならない。 このため、参照する側の関係変数の組には、参照される側の関係変数に現れない値を、含むことはできない。 このような参照関係は、2つの情報の関連づけるために作成され、関係の正規化の本質的な部分をなしている。 参照する側の関係変数の複数の組が、参照される側の関係変数の同一の組を、参照することができる。 参照する側の関係変数と参照される側の関係変数が、同一の関係変数であっても良い。 すなわちこの場合は外部キーは自分自身の関係変数を参照する。 このような外部キーは、データベース言語標準 SQL:2003 では「自己参照」外部キーあるいは「再帰的」外部キーとして規定されている。 一つの関係変数には複数の外部キーを含むことができる。 そしてこのような外部キーのそれぞれが異なる関係変数を参照する。 各々の外部キーは関係データベース管理システム (RDBMS) によりそれぞれ別個に強制適用される。 このため、関係変数間の連鎖した関連を外部キーを使って定義することができる。 外部キー-主キーの関連を本来は設計の観点から存在していてはならない場合に存在していることや、外部キー-主キーの関連が本来は設計の観点から存在しているべきである場合に存在していないことは、関係データベースおよびデータモデリング、データベース設計についての多くの問題の原因となっていることが多い。.
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定義域 (データベース)
定義域（ていぎいき、ドメイン、domain）は、データ管理およびデータモデリング、データベース設計の文脈では、あるデータ要素が値としてとる可能性のある一意な値すべてから構成される、名前つきの有限集合をいう。 データ型と同じ意味と考えてよい。 現在は単に型（タイプ、type）と略されることも多い。 定義域の境界を決定する規則は、数え上げ（列挙）リストで定義されるデータ型と同じくらいに簡潔である可能性もある。 例として、関係データベース（リレーショナルデータベース）で人物についての情報を収める関係（リレーション、テーブル、表）を考える。 この関係では、一人の人物につき一つの組（タプル、行）が対応する。 組は、0以上の属性の集合からなるデータ構造である。 この関係は、ジェンダーという属性（列、カラム）をもつ。 属性は、属性名と定義域の名称のペアである。 属性は、その定義域に適合するなんらかの属性値をもつ。 このジェンダー属性は、2つのコード値のうち一つをもつことができる。 すなわち、"F" を女性 (Female) に、"M" を男性 (Male) に、それぞれ対応するコード値とするのである。 NULL については、ジェンダーが不明であるか、ジェンダーをあてはめられない場合に使う。 あるいは特別なコード値として "U" を不明な (Unknown) 場合に使う。 このように、ジェンダー属性の定義域は （あるいは ）となる。 定義域のほかの例としては、 で定義される色の定義域や、整数型や文字列型などが考えられるであろう。 この項目で説明している定義域の定義は、ある領域としての定義域の概念である。 ここでいう領域とは、数学における関数の定義における独立変数という値の集合という、概念である。 関係データベースのデータベース言語 SQL では、CREATE DOMAIN 構文で定義域を定義することができる。 CREATE DOMAIN PHONE_NUMBER AS CHAR(20).
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富士通
富士通株式会社（ふじつう、Fujitsu Limited）は、日本の総合エレクトロニクスメーカーであり、総合ITベンダーである。ITサービス提供企業として収益で国内1位、世界4位（2015年）ITサービスを提供する世界の企業の収益（revenue）順位、1位「IBM」、2位「HP」、3位「アクセンチュア」、4位「富士通」「」HfS Research 2015。通信システム、情報処理システムおよび電子デバイスの製造・販売ならびにそれらに関するサービスの提供を行っている。.
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一意性制約
一意性制約 （いちいせいせいやく、Unique Constraint）とは、データベースにおいてデータを追加、更新する際の制約の一つで、列あるいは列のグループに含まれるデータが、テーブル内のすべての行で一意（「他に同じデータがない」の意味）であることを要求する。なお、この一意性制約にNOT NULL制約を加えたものが主キー制約であると考えることもできる。.
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式インデックス
式インデックス (英: expression index) または 関数インデックス は関係データベース管理システムで用いられるインデックスの中で、列の組み合わせの代わりに任意の式の結果をキーとするものを指す。式インデックスを使うと、テーブルに格納された実際のデータとは異なるキーでの検索が可能になる。 式インデックスの一般的な使用例として、大文字小文字を区別しない検索または一意性制約がある。例えば、ユーザ名を大文字小文字を区別せずに検索を行い、かつ入力されたユーザ名の大文字小文字を保持したい場合が挙げられる。この場合、小文字に変換して格納するだけは要件を満たせない。一意性制約のための UNIQUE INDEX は、大文字もしくは小文字に変換後のユーザ名 (user_name) に対して定義できる： CREATE UNIQUE INDEX idx_user_name_lower ON user_table(lower(user_name)); 検索クエリは WHERE句に lower(user_name) を指定することで、 このインデックスを使うことができる： SELECT user_id FROM user_table WHERE lower(user_name).
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形態素解析
形態素解析（けいたいそかいせき、Morphological Analysis）とは、文法的な情報の注記の無い自然言語のテキストデータ（文）から、対象言語の文法や、辞書と呼ばれる単語の品詞等の情報にもとづき、形態素（Morpheme, おおまかにいえば、言語で意味を持つ最小単位）の列に分割し、それぞれの形態素の品詞等を判別する作業である。 自然言語処理の分野における主要なテーマのひとつであり、機械翻訳やかな漢字変換など応用も多い（もちろん、かな漢字変換の場合は入力が通常の文と異なり全てひらがなであり、その先に続く文章もその時点では存在しないなどの理由で、内容は機械翻訳の場合とは異なったものになる）。 もっぱら言語学的な観点を主として言語学で研究されている文法にもとづく解析もあれば、コンピュータ上の自然言語処理としてコンピュータでの扱いやすさに主眼を置いた解析もある。以下は後者のためのツールを用いた例で、「お待ちしております」という文を形態素解析した例である （「茶筌」を使用した）。 自然言語以外の場合では、プログラミング言語などの場合は字句解析が相当する。.
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地理空間情報
地理空間情報（ちりくうかんじょうほう、geospatial information）とは、地理・空間に関係づけられた情報を指す。「地理情報」、「空間情報」もほぼ同義である。 日本では平成19年8月29日に施行された、地理空間情報活用推進基本法（平成19年法律第63号）第2条第1項に定義されている用語で、次の情報を指す。.
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ページ置換アルゴリズム
ページ置換アルゴリズム（ページちかんアルゴリズム）とは、仮想記憶管理としてページング方式を使用するコンピュータのオペレーティングシステムにおいて、空き物理ページが少ない状態で新たなページを割り当てなければならないときにどのページを「ページアウト（スワップアウト）」するかを決定する方法を意味する。これはページフォールトが発生したときに使用可能なフリーなページが存在しないときに発生する。厳密には発生条件はシステムの種類や設定によって異なるが、フリーなページが全く無い場合か、あらかじめ設定したしきい値よりもフリーなページ数が少ないときに発生する。 以前にページアウトすべきページとして選択され置換されたページに再度アクセスが発生したら、そのページをページインする必要がある。そして、これにはI/Oの完了を待たなければならない。この、ページインを待つ時間の累計が小さいほどページ置換アルゴリズムが優秀であると言える。ページ置換アルゴリズムはページへのアクセスに関するハードウェアからの限られた情報を見て、アルゴリズム自身にかかる時間とページインにかかる時間のバランスをとりつつ、ページミスのなるべく起きない置換をしなければならない。 ページ置換アルゴリズムはオンラインアルゴリズムの一種である。.
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マルチキャスト
マルチキャスト (multicast) とは、コンピュータネットワークにおいて、決められた特定の複数のネットワーク端末（ノード）に対して、同時にパケット（データ）を送信すること。 一対多で通信を行う場合、配信事業者にとってユニキャストを使用するよりもネットワーク負荷を軽減することが出来るため、情報配信などで使用される。インターネット・プロトコル・スイートでは、主にTCPを用いるユニキャストと異なり、マルチキャストはUDPを使用するため、信頼性が求められる情報通信には向かない。また、マルチキャストを行い、対応するサーバのみが返事をすることによりサービス可能な資源（オブジェクト）の位置を特定出来る。 マルチキャストのパケットの宛先IPアドレスはクラスDが用いられる。 同じく複数のネットワーク端末（ノード）に対して、同時にパケット（データ）を送信する「ブロードキャスト」は不特定多数の端末に送信する違いがある。 また、IPマルチキャストとは、受信者が複数いる場合の"1対多"のデータ通信の際に、経路の共通部分では1つのパケットのみを転送し、経路が分かれるときにそのパケットをコピーすることで効率的に通信できる経路制御方式のことを言う。.
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マテリアライズドビュー
データベース管理システムは関係モデルに従うため、ビュー は仮想的な テーブル であり、データベースに対するクエリの結果を表す。ビューを参照または更新すると、その処理はビューの対象となった実際のテーブルへの参照または更新へ変換され、実行される。 マテリアライズドビュー (Materialized View; 体現ビューともいう)はこれとは異なるアプローチを取り、クエリの結果を実際のテーブルにキャッシュする。キャッシュされたデータは元のテーブルが変更されるたびに更新される。そのため、最新でない状態を取得する可能性はあるが、効率的なアクセスが可能になる。特にデータウェアハウスでは実際のテーブルに対して頻繁にクエリを実行することは非常にコストが高いため、マテリアライズドビューが有効である。 さらに、マテリアライズドビューは実際のテーブルとして実体化されるため、実際のテーブルに対して適用可能な操作はすべてマテリアライズドビューにも適用できる。特にインデックスを定義できることはクエリにかかる時間を大幅に短縮する。通常のビューではベースとなるテーブルのインデックスのみが利用可能か、もしくは全く利用できない場合が多い。 マテリアライズドビューを初めて実装したのは Oracle Database である。Oracle では、以下の3種類のマテリアライズドビューがある.
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マイナビ
株式会社マイナビ（Mynavi Corporation）は、就職・転職・進学情報の提供や人材派遣・人材紹介などを主業務とする日本の大手人材広告企業である。また、同名のブランドで人材情報サービスのポータルサイトを運営している。 1973年に株式会社毎日コミュニケーションズ（まいにちコミュニケーションズ、Mainichi Communications Inc.）として創業。2011年10月1日より現在の社名となった。.
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マイケル・ストーンブレーカー
マイケル・ストーンブレーカー（Michael Stonebraker, 1943年10月11日 - ）はデータベースの研究開発で知られた計算機科学者。関係データベース業界に多大な影響を与えた。Ingres、Illustra、Cohera、StreamBase といったシステム構築に携わり、かつてはInformixのCTOも務めた。また、Readings in Database Systems の著者としても知られている。.
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チェックサム
チェックサム (Check Sum)とは誤り検出符号の一種である。符号値そのものを指すこともある。他の誤り検出符号と比べて信頼性は低いが、それでも単純計算で99.5%以上(1オクテットのチェックサムの場合255/256、2オクテットなら65535/65536)の検出率がある上にアルゴリズムが簡単であることから、簡易な誤り検出に用いられる。 また、誤り検出その他データの検証のための符号として広く使われてきた経緯から、俗に誤り検出符号自体の代名詞としても用いられる場合がある。例えばCRCの符号値やMD5のハッシュ値を、それぞれ「CRCチェックサム」「MD5チェックサム」と呼ぶことがある。これらはアルゴリズムが異なりsumでもないため「チェックサム」と呼ぶことは、語義的には正確ではないものの、「（チェックサムよりも）信頼性の高い誤り検出符号」程度の意味で使われる。.
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ハッシュテーブル
ハッシュテーブルの例（名前をキーとして電話番号を検索） ハッシュテーブル (hash table) は、キーと値の組（エントリと呼ぶ）を複数個格納し、キーに対応する値をすばやく参照するためのデータ構造。ハッシュ表ともいう。ハッシュテーブルは連想配列や集合の効率的な実装のうち1つである。.
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バックアップ
火災によるデータ消失を防ぐためにも、遠隔地でのデータ保管と入念な復旧テストが重要となる バックアップ (backup) とはコンピュータシステムで主にデータやシステムの状態を複製し、問題発生時の復旧（リストア）に備えることを意味する。.
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レプリケーション
レプリケーション（）とは、ソフトウェアやハードウェアの冗長なリソース間で一貫性を保ちながら情報を共有する処理を意味し、信頼性やフォールトトレラント性やアクセス容易性を強化する。同じデータを複数の記憶装置に格納することを「データレプリケーション」、同じ計算タスクを何度も実行することを「計算レプリケーション」という。計算タスクの場合、異なる機器上で実行すれば「空間的レプリケーション」となり、同じ機器上で繰り返し実行すれば「時間的レプリケーション」となる。Replication は本来は「複製」の意。 複製された実体へのアクセスは、一般に複製されていない単一の実体へのアクセスと同じである。外部のユーザーから見てレプリケーションは透過的でなければならない。また、障害発生時の複製物へのフェイルオーバーは、可能な限り隠蔽される。 データやサービスのレプリケーションは、一般に動的レプリケーションと静的レプリケーションに分けられる。動的レプリケーションでは、同じ要求を全複製で処理する。静的レプリケーションでは、1つの要求は1つの複製で処理され、それによる状態変化を他の複製に転送する。ある時点で1つのマスター複製が選ばれ、全要求を処理する場合、これを「プライマリ/バックアップ」型（マスタースレーブ型）といい、高可用クラスターでよく使われる。一方、任意の複製が要求を処理して状態を分配する場合、これを「複数プライマリ」型（データベースではマルチマスターレプリケーション）と呼ぶ。複数プライマリ型では、何らかの分散並行性制御が必須であり、分散ロックマネージャなどが使われる。 負荷分散は、異なる計算タスクを複数マシンに分配するのであって、計算レプリケーションとは異なる。ただし、負荷分散ではデータを複数マシンで共有する必要があるため、データレプリケーションを内部で行っている。 バックアップは、長期に渡ってコピーを保持し続けるため、レプリケーションとは異なる。レプリケーションでは、データは頻繁に更新される。.
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ロールベースアクセス制御
ールベースアクセス制御（Role-based access control, RBAC）は、認められたユーザーのシステムアクセスを制限するコンピュータセキュリティの手法の一種。強制アクセス制御 (MAC) や任意アクセス制御 (DAC) よりも新しい手法である。.
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ログ先行書き込み
ログ先行書き込み（ログせんこうかきこみ、write ahead logging, WAL）とは、データベースシステムにおいて原子性と永続性を実現するためのテクニックのひとつである。 ログ先行書き込みを採用したシステムでは、データベースに対する変更は全て実際の操作の前にログに記録される。通常、ログにはアンドゥとリドゥ用の情報が含まれている。 この処理の目的について例を挙げて説明する。プログラムがある処理を実行中にマシンの電源が落ちた場合を考える。マシンが再起動した後、プログラムは電源断の前に実行していた処理が成功したのか、途中まで進んでいて中断されたのか、失敗したのかを検知する必要がある。ログ先行書き込みが行われていた場合、プログラムはログをチェックして、電源が落ちたときに本来行われていなければならなかった内容と、実際に行われた内容とを比較する。この比較によって、プログラムは処理の開始時までアンドゥするか、中断された処理を再開して完了させるか、そのままの状態にしておくかを判断することができる。 ログ先行書き込みを使えばデータベースの更新をin-placeで行うことが可能である。アトミックな更新処理を実装する方法としては他にシャドウページングがあるが、これはin-placeなアルゴリズムではない。更新をin-placeで行う利点は主にインデックスとブロックリストの変更を少なくできることにある。 よく知られたログ先行書き込みアルゴリズムの一つとしてARIES(Algorithm for Recovery and Isolation Exploiting Semantics)が挙げられる。 ファイルシステムの分野では、ログ先行書き込みのことをジャーナリングと呼ぶ。 ろくせんこうかきこみ.
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トランザクション
トランザクション (transaction) とは、データベース管理システム（または類似のシステム）内で実行される、分けることのできない一連の情報処理の単位である。トランザクション内では、ユーザインタフェース、アプリケーションプログラム、永続性記憶資源、各種I/Oが実行される。 ユーザインタフェースには、トランザクション実行の有無を明確に表示する必要がある。 永続性記憶資源には、自分自身のローカルトランザクションを管理するトランザクショナルなファイルやデータベースが使われる。その理由は、複数の不揮発性データが更新の途中で処理が中断した場合に不揮発性データ値が中途半端な状態で残ってしまい、データを正常値に戻すことができなくなるためである。 永続性記憶資源の管理には、複数のデータ項目の更新操作列をすべて実行するか、まったく実行しないように制御する必要がある。これをアトミック実行という。バッチジョブのような処理形態でも、出力結果はアトミック実行の概念を満たさなければならない。たとえば、月末の領収証の一括印刷処理を行っているときにプリンタエラーでジョブが中断した場合でも、安易な位置から再実行してはならない。 また、分散トランザクションとは、ユーザインターフェイス端末、各種処理サーバ、永続性記憶資源、I/O装置を複数の遠隔装置として構成する処理形態である。論理的な狭義では、複数の永続性記憶資源の管理を使うトランザクション処理の事を指す。ユーザインターフェイス端末が永続性記憶域を分担しないで集中処理サーバにつながっている形態は、単にオンライントランザクション処理 (OLTP) と呼ぶ。 トランザクションが満たすべき技術的要件にACID特性がある。.
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トランザクションログ
計算機科学のデータベースの分野において、トランザクションログ（transaction log）（または データベースログ, バイナリログ とも呼ばれる）とは、クラッシュやハードウェア故障があったとしてもデータベース管理システムのACID特性を保障するための操作履歴を指す。ログは電源が途絶えてもデータを保持できる補助記憶装置上のファイルに出力される場合が多い。 データベースが起動後に、整合性の無い状態であるか、正常に終了されていないことを検知すると、データベース管理システムはトランザクションログを読み取り、以下の操作を行う。どちらも原子性と永続性を保障するために必要である。.
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ブーリアン型
ブーリアン型（ブーリアンがた、Boolean datatype）は、真理値の「真.
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ビュー (データベース)
関係データベースのデータベース言語SQL におけるビュー（英: view）とは、1つ以上の表（または他のビュー）から任意のデータを選択し、それらをカスタマイズして表したものである。関係データベースの関係モデルにおける関係の一種である導出関係に相当する。複数の表（基底関係）やビューのデータを関連付け、組み合せることができる。ビューで表示されるデータの選択条件を指定できる。 ビューは、実表と同じく行と列に編成されるが、実表とは異なりデータそのものは含まれない。ビューを使用すると、複数の表またはビューを1つの表であるかのように見ることができる。.
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ビルトイン
ビルトイン（built-in）とは、建築段階からあらかじめ家具や設備が壁面などに組み込んで用いられる方式、すなわち造り付けのこと。収納家具や設備機器が建物の構造部分と一体化するように設置されていることをさす。 もともとは「造り付けの」「組み込まれている」という意味。建物の構造部分と一体化しているため、室内の出っ張りを減らし、機能的で見た目もすっきりと美しく納めることが出来る。 主なものとして、ビルトインコンロ、ビルトイン食器洗浄機、ビルトインオーディオ、ビルトインエアコン、ビルトインクローゼット、ビルトインガレージなどが挙げられる。.
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ビジネスインテリジェンス
ビジネスインテリジェンス（、）は、経営・会計・情報処理などの用語で、企業などの組織のデータを、収集・蓄積・分析・報告することで、経営上などの意思決定に役立てる手法や技術のこと。 ビジネスインテリジェンスの技術は、経営判断上の過去・現在・未来予測などの視点を提供する。ビジネスインテリジェンス技術で使われる一般的な機能には、OLAP、データ分析、データマイニング、プロセスマイニング(en)、テキストマイニング、複合イベント処理(CEP、en)、ビジネス業績管理(BPM)、ベンチマーキング、予測分析(en)、規範分析(en)などがある。 ビジネスインテリジェンスの対象データには、累積データを蓄積するデータウェアハウス、特定目的に合わせて抜き出したデータマートなどがあり、これらを作成更新する技術にはETLなどがある。 ビジネスインテリジェンスの目的はビジネス上の意思決定の支援であるため、意思決定支援システム(DSS)の1つとも呼ばれている (D. J. Power, 2007) 。また市場競争上で優位獲得を目的とした意思決定の支援システムであるため、コンペディティブインテリジェンス(en)と呼ばれる事もある。.
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データ型
データ型（データがた、）とは、（コンピュータにおける）データ（値）の種類に関する分類である。データタイプとも。 具体的にいうと、たとえば 0, 1, 2, -42 といったような値は整数型であり、"foo", "Hello" といったような値は文字列型である。プログラミングなどにおいて、まずデータオブジェクトや関数などの「値」について、またさらに、それらに関連付け（束縛）される変数や定数、リテラル、それらを組合せる演算子、さらにそれらからなる式といった構文上の要素の型が、データ型の議論の対象となる。.
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データベース
データベース（database, DB）とは、検索や蓄積が容易にできるよう整理された情報の集まり。 通常はコンピュータによって実現されたものを指すが、紙の住所録などをデータベースと呼ぶ場合もある。コンピュータを使用したデータベース・システムでは、データベース管理用のソフトウェアであるデータベース管理システムを使用する場合も多い。.
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データベーストリガ
データベーストリガは、表に対するイベントに反応して自動的に実行される操作を意味する。トリガはデータ操作言語によるデータ状態の管理を自動化するために用いられる。トリガを利用することで、データ操作の限定、操作の記録、変更操作の監査などを行うことができる。.
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データベース管理システム
right データベース管理システム（データベースかんりシステム、DBMS; ）とは、コンピュータのデータベースを構築するために必要なデータベース運用、管理のためのシステム、およびそのソフトウェアのことである。データベースマネジメントシステムとも呼ばれる。.
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データベース接続クライアント
データベース接続クライアント（データベースせつぞくクライアント）とは、データベース管理システム (DBMS) や関係データベース管理システム (RDBMS) 上のデータを容易に扱う為のソフトウェアである。.
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データウェアハウス
データウェアハウスとは、直訳すれば「データの倉庫」である。利用者により定義範囲は異なるが、一般に時系列に整理された大量の統合業務データ、もしくはその管理システムを指す。.
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データ障害
データ障害（‐しょうがい）とは、ハードディスクドライブ等の電子記録媒体が故障し、データの読み書きが正常にできなくなった状態のこと。.
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データ操作言語
データ操作言語（データそうさげんご、Data Manipulation Language, DML）は、データベース利用者あるいはアプリケーションソフトウェアが、コンピュータのデータベースに対してデータの検索・新規登録・削除・更新を行うための、データベース言語もしくはデータベース言語要素である。 2007年現在、最も普及しているデータ操作言語はSQLのデータ操作言語である。 SQLは、関係データベースに対して検索や更新などのデータ操作を行うために使われる。 他のデータ操作言語としては、IMS/DL1のデータ操作言語や、CODASYLデータベース (IDMSなど) のデータ操作言語などがある。 データ操作言語は当初はアプリケーションソフトウェアによって使われるにとどまっていたが、(SQLの出現にともない) データベース利用者によっても使われるようになっていった。 データ操作言語は文の最初の単語によって示される機能をもつ。 データ操作言語における文の最初の単語は、ほとんどの場合は動詞である。 SQLの場合はこのような動詞は次のとおりである。.
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フェイルオーバー
フェイルオーバー（Failover）は、現用系コンピュータサーバ/システム/ネットワークで異常事態が発生したとき、自動的に冗長な待機系コンピュータサーバ/システム/ネットワークに切り換える機能を意味する。これに対して、何らかの異常を察知して、人間が手動で切り替えを行うことをスイッチオーバーという。 システム設計において、高い可用性と信頼性が要求される場合、フェイルオーバー機能を組み込むのが一般的である。場合によっては、自動的なフェイルオーバーが好ましくないこともあり、その場合は必ず人間が介在してフェイルオーバーを行う。この場合、人間は単に承認を与えるだけで、フェイルオーバー処理自体は自動的に行われる。 ハードウェアとしてのファイアウォールのフェイルオーバーは、特に「ステートフルフェイルオーバー」と言う。 フェイルバック（Failback）または切り戻しとは、逆に、フェイルオーバーによって切り換えられたサーバ/システム/ネットワークを障害発生前の元の状態に戻す処理を意味する。.
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列挙型
列挙型（れっきょがた、enumerated type）とは、コンピュータプログラミングにおいて、プログラマが選んだ各々の識別子をそのまま有限集合として持つ抽象データ型である。列挙型は一般に、カードのスートのように番号順を持たないカテゴリ変数として使われるが、実際のコンパイル時あるいは実行時には、列挙型は整数で実装されることが多い。各々の識別子は通例異なる整数値を持つが、複数の識別子に対して意図的に同じ整数値を割り当てる（つまり別名を定義する）ことも可能である。 また列挙型は、整数を使用する場合と比較して、明示的にマジックナンバーを使用するよりもプログラムソースの可読性を改善するのに役立つ。言語によっては、列挙型の整数表現はプログラマに見えないようになっていることもあり、これによりプログラマが列挙値に対して算術演算を行うような乱用を防いでいる。 言語によっては、真偽値の論理型は、あらかじめ宣言された二値の列挙型とされている。.
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分割 (データベース)
データベースの分割（ぶんかつ、）は、データベースを複数の部分に分割することである。データベース分割は、管理しやすさ、性能、可用性などの向上を理由として行われるのが一般的である。パーティション化とも呼ばれ、分割された各部分をパーティションと呼ぶ。 最もよくあるのは分散データベースでの分割である。各パーティションは複数のノードに分散配置され、ユーザーはそれぞれのノードでローカルにトランザクションを実施できる。これは、可用性とセキュリティを保持しつつ、特定ビューに関わる普通のトランザクションの性能を向上させる。 データベースの分割は、それぞれが（表、インデックス、トランザクションログをそれぞれ保持した）小規模なデータベースとなるような分割方法と、1つのテーブルだけのように選択した要素だけを分割する方法がある。 水平分割 (horizontal partitioning) は、1つのテーブルの各行を別々のテーブルに分散させることである。例えば顧客データのテーブルを郵便番号に基づいて、東日本と西日本に分け、CustomerEast と CustomerWest という2つのテーブルに分割する。テーブルは2つに分割されるが、全顧客を表すために両者を結合したビューを生成することになるかもしれない。 垂直分割 (vertical partitioning) は、テーブルの一部の列だけを抜き出す形で分割を行う。関係の正規化は本質的に垂直分割に関係するプロセスである。垂直分割には複数の記憶装置を使うこともあり、例えばあまり使われない列や非常に桁数の多い列を別のデバイスに置くなどが考えられる。明示的に行う場合も暗黙のうちに行う場合もあるが、この種の分割を "row splitting" とも呼ぶ。よくある垂直分割は、列の内容の利用頻度によって分割するものである。分割されたテーブル群を包含するビューを生成すると、元の場合よりも性能が低下するが、利用頻度の高いデータのみにアクセスする場合は性能が向上する。.
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アーキテクチャ
アーキテクチャ（architecture）は、英語で「建築学」、「建築術」、「構造」を意味する語である。 分野によってはアーキテクチュアともいうが、英語での発音は であり、アーキテクチャのほうが近い。.
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アプリケーションソフトウェア
アプリケーションスイートである。 アプリケーションソフトウェア（application software, 応用ソフトウェア）は、アプリケーション（応用）プログラムともいい、ワープロや表計算などといった、コンピュータを「応用」する目的に応じた、コンピュータ・プログラムである。なお、それに対してシステムプログラムは、アプリケーションプログラムに対して処理実行のための計算機資源を抽象化して提供する、などのインフラとしての役割のプログラムであり、ユーザーが要求する情報処理を直接実行するものではなく、ユーザーが普段は意識することはない裏方的な存在がシステムプログラムである。.
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アクセス制御
アクセス制御（アクセスせいぎょ、Access Control）は、物理セキュリティ、コンピュータセキュリティ、ネットワークセキュリティなどにおいて各々下記の意味を持つ。.
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インターネット
インターネット（internet）は、インターネット・プロトコル・スイートを使用し、複数のコンピュータネットワークを相互接続した、グローバルな情報通信網のことである。 インターネットは、光ファイバーや無線を含む幅広い通信技術により結合された、地域からグローバルまでの範囲を持つ、個人・公共・教育機関・商用・政府などの各ネットワークから構成された「ネットワークのネットワーク」であり、ウェブのハイパーテキスト文書やアプリケーション、電子メール、音声通信、ファイル共有のピア・トゥ・ピアなどを含む、広範な情報とサービスの基盤となっている。.
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インターネット・プロトコル・スイート
インターネット・プロトコル・スイート（Internet protocol suite）は、インターネットおよびインターネットに接続する大多数の商用ネットワークで利用できる通信規約（通信プロトコル）一式である。インターネット・プロトコル・スイートは、インターネットの黎明期に定義され、現在でも標準的に用いられている2つのプロトコル、Transmission Control Protocol (TCP) とInternet Protocol (IP) にちなんで、TCP/IPプロトコル・スイートとも呼ばれる。今日のIPネットワーキングは、1960年代と1970年代に発展し始めたLocal Area Network (LAN) とインターネットの開発が統合されたものである。それは1989年のティム・バーナーズ＝リーによるWorld Wide Webの発明と共にコンピュータ及びコンピュータネットワークに革命をもたらした。 インターネット・プロトコル・スイート（類似した多くのプロトコル群）は、階層の一式として見ることができる。各層はデータ転送に伴い生じる一連の問題を解決し、下位層プロトコルのサービスを使用する上位層プロトコルに明確なサービスを提供する。上位層は利用者と論理的に近く、より理論的なデータを処理する。また最終的に物理的に転送できる形式へデータを変換するため、下位層プロトコルに依存する。そのデータ通信モデルは、TCP/IPモデル（TCP/IP参照モデル・DARPAモデル）と呼ばれ、4つの階層で構成している。この階層的な通信規約の設計をプロトコルスタックと呼ぶことがある。.
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インタプリタ
インタプリタ（interpreter）とは、プログラミング言語で書かれたソースコードないし中間表現を逐次解釈しながらするプログラムのこと。.
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インタフェース (情報技術)
インタフェース（interface）は、ものごとの境界となる部分と、その境界でのプロトコルを指す。コンピュータなどでは、コンピュータシステム内、あるいはシステム間のインタフェースや、人間と機械の間のインタフェース（ヒューマンマシンインタフェース）などがある。他分野の専門用語の借用になるが、界面という訳語がある。.
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オープンソース
ープンソース (open source) とは、言葉通りのソースコードへのアクセスが開かれている（ソースコードが公開されている）ことを意味するのではなく、ソースコードを商用、非商用の目的を問わず利用、修正、頒布することを許し、それを利用する個人や団体の努力や利益を遮ることがないソフトウェア開発の手法を意味する。オープンソース・イニシアティブ は、「オープンソース」と名乗るための要件として「オープンソースの定義」を掲げている。.
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オープンソースデータベース技術者認定試験
ープンソースデータベース技術者認定試験（オープンソースデータベースぎじゅつしゃにんていしけん、OSS-DB Exam）とは、LPI-Japan(Linux Professional Institute Japan)が実施する「オープンソースデータベース技術者」の認定試験である。試験内容はPostgreSQLを基準とした内容となっている（2011年7月現在）。.
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オープンソースソフトウェア
Fedoraのデスクトップアプリケーションリスト UbuntuのアプリケーションXfce・VLC・GIMP・電卓・カレンダー・Firefox オープンソースソフトウェアの組み込みOS Android 7.0, 8.0, 9.0 LAMP オープンソースを紹介したブリックフィルム オープンソースソフトウェア（Open Source Software、略称: OSS）とは、利用者の目的を問わずソースコードを使用、調査、再利用、修正、拡張、再配布が可能なソフトウェアの総称である。 1950年代のコンピュータ上でソフトウェアが稼働するようになった頃、学術機関・研究機関の間でソフトウェアのソースコードはパブリックドメインで共有されていた。1970年代前後よりソフトウェア開発は徐々に商業となり、ソフトウェアの再頒布を禁止するプロプライエタリ・ソフトウェア、ソースコードを非公開とするクローズドソースの文化ができあがった。1980年代より利用者がソフトウェアのソースコードを自由に利用できないことをストレスに感じた人たちはフリーソフトウェア財団やオープンソース・イニシアティブを立ち上げ、ソースコードを一般に公開してソフトウェアの利用者による利用・修正・再頒布を許すことによるソフトウェア開発の発展を提唱し、オープンソースソフトウェアの文化ができあがった。 一般に使われている基準として、オープンソース・イニシアティブの提唱するオープンソースおよびフリーソフトウェア財団の提唱するフリーソフトウェアのカテゴリに含まれるソフトウェアがオープンソースソフトウェアである。ソフトウェアのソースコードが公開されていても、その利用・修正・再頒布が有償である、商用利用は禁止されるなどの制限がある場合は、オープンソースソフトウェアではなくプロプライエタリ・ソフトウェアやシェアードソース・ソフトウェアと呼ばれる。オープンソースソフトウェアに課すソフトウェアライセンスはオープンソースライセンスと呼ばれ、管理団体やコミュニティによってある程度精査されており、GNU GPL・Apache-2.0・MITなどの既存の汎用的なライセンスを利用することが推奨されている。 類似した概念にオープンソースハードウェア・オープンシステム・オープンコンテントなどがある。.
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オブジェクト関係データベース
ブジェクト関係データベース (オブジェクトかんけいデータベース、オブジェクトリレーショナルデータベース、英: object-relational database; ORD, ORDB) またはオブジェクト関係データベース管理システム (object-relational database management system; ORDBMS) は、コンピュータの関係データベース管理システム (RDBMS、関係データベース) の一種であり、ソフトウェア開発者が自分たちでデータ型とメソッド (この2つの組み合わせはオブジェクト指向でいうオブジェクトのクラスに相当する) を自由に定義してデータベースを開発することができるデータベース管理システム (DBMS) である。「オブジェクト関係データベース」という用語は、時によっては、従来のRDBMSにORDBMSに似た機能を提供する外部ソフトウェア製品をいう場合もある。こうした外部ソフトウェア製品は正確にはオブジェクトリレーショナルマッピングシステムと呼ぶ。 関係モデルに基づくRDBMSもしくはSQL-DBMSでは、SQLなどのデータベース言語標準により事前に規定された限られたデータ型の集合に属するデータについては効果的に扱うことができるが、オブジェクト指向の考え方を採り入れたORDBMSでは、ソフトウェア開発者が自分たちでデータ型とメソッドを自由に定義してデータベースを開発してDBMSに統合させることができる。ORDBMS技術の目標は、ソフトウェア開発者に対して問題領域以下の階層について考えずに済む水準にまでデータベース設計の抽象化の水準を上げることである。 ORDBMSの実装としては、Illustra、Informix Dynamic Server 、PostgreSQL、IBM DB2 、Oracle Database などがある。.
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オブジェクト指向
ブジェクト指向（オブジェクトしこう）とは、オブジェクト同士の相互作用として、システムの振る舞いをとらえる考え方である。英語の object-oriented (直訳は、「対象物志向の」「目的重視の」という意味の形容詞) の日本語訳である。 オブジェクト指向の枠組みが持つ道具立ては、一般的で強力な記述能力を持つ。複雑なシステム記述、巨大なライブラリ（特に部品間で緊密で複雑な相互関係を持つもの）の記述においては、オブジェクト指向の考え方は必須である。.
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カリフォルニア大学バークレー校
バークレー校はカリフォルニア大学 (University of California) の発祥地であり、10大学からなるカリフォルニア大学システム（UCシステム）の中で最も古い歴史を持つ。ハーバード大学など同国東部の名門私立大学群の集まりである「アイビーリーグ」に対し名門公立大学の集まりである「パブリック・アイビー」の一校である。アメリカの公立大学ランキングでは長期間にわたり1位を維持している。同じ米国西海岸サンフランシスコ近郊のベイエリアに位置するスタンフォード大学とはスポーツ分野を中心に長年ライバル関係にある。 シリコンバレーにも近く位置しておりIT系やコンピューター分野でも多数の大企業から出資を受け研究、開発を行っている。UNIXシステムの一つ、BSDもこの大学の研究室で開発された。元サン・マイクロシステムズ技術者のビル・ジョイは、UCバークレーの学生時代に、viエディタと Cシェル (csh) など様々な基本的なツール・ユーティリティを設計、実装している。 第二次世界大戦当時バークレー校の物理学部教授だったロバート・オッペンハイマーやノーベル化学賞受賞者のグレン・シーボーグを筆頭にバークレー校の多くの学者が原子爆弾開発計画であるマンハッタン計画に携わり、米国における原子力爆弾および水素爆弾の開発に大きく貢献した。現在（2014年）まで70人以上のノーベル賞受賞者を輩出している。化学に関する研究が世界的に有名で、周期表の元素のうち6つが本校で発見された。 現在、アメリカの公立大学においてランキング第1位である。.
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クライアントサーバモデル
ライアントサーバ（client-server）モデルは、クライアントとサーバを分離する、コンピュータネットワークのソフトウェアモデルである。単にクライアント・サーバと呼ばれたり、俗にクラサバと略称されたり、などと表記されることも多い。.
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クロスプラットフォーム
プラットフォーム（cross-platform）とは、異なるプラットフォーム（例えばPC/AT互換機とMacintosh、あるいはWindows・macOS・FreeBSD・Linuxなどのように、仕様が全く異なる機械（ハードウェア）またはオペレーティングシステム）上で、同じ仕様のものを動かすことが出来るプログラム（ソフトウェア）のことを言う。同様の呼称にマルチプラットフォームがある。 また、家庭用ゲームにおいては「クロスプラットフォーム」と「マルチプラットフォーム」で意味が異なる場合がある。本項ではこのケースについても後述する。.
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クエリ実行計画
リ実行計画（くえりじっこうけいかく）とは、ユーザが発行した問い合わせに基づきデータベース管理システム (DBMS) が内部的に生成する情報であり、これによりDBMSの行うデータ処理がプログラム的に表される。 DBMSはクエリ実行計画の生成にあたりクエリ最適化の処理を行い、最も効果的に処理できる(と判断された)クエリ実行計画を問い合わせから導き出す。 クエリ実行計画はDBMSがその機能を実現するための内部的な情報に過ぎないが、ユーザがチューニングを行うとき手がかりとなる情報を提供するために、多くのDBMSが実行計画の表示機能を提供する。 例としてApache Derbyの実行計画を以下に示す。 Statement Name: Statement Text: Parse Time: 10 Bind Time: 0 Optimize Time: 370 Generate Time: 10 Compile Time: 390 Execute Time: 0 Begin Compilation Timestamp: 2005-05-25 09:20:41.274 End Compilation Timestamp: 2005-05-25 09:20:41.664 Begin Execution Timestamp: 2005-05-25 09:20:41.674 End Execution Timestamp: 2005-05-25 09:20:41.674 Statement Execution Plan Text: Project-Restrict ResultSet (2): Number of opens.
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クエリ最適化
リ最適化（クエリさいてきか、query optimization.）は、多くのデータベース管理システム (DBMS) の持つ機能であり、クエリ（データに対する問い合わせ）を実行する最も効率的な方法を決定する。クエリオプティマイザ (query optimizer) とも言う。クエリオプティマイザは、入力されたクエリについて考えられるクエリ実行計画群を評価し、どれが最も効率的か決定する。コストに基づいたクエリオプティマイザでは、個々の計画のコストを見積もり、最もコストの低い計画を選ぶ。コストはクエリ実行時コストであり、入出力(I/O)操作数、CPU時間、その他から決定する。評価されるクエリ実行計画群は、可能なアクセス経路（例えば、インデックス検索、シーケンシャル検索）と結合アルゴリズム（例えば、ソートマージ結合、ハッシュ結合、入れ子ループ）の組み合わせから生成される。探索空間は入力されたSQLクエリによっては非常に大きくなる可能性もある。 クエリ最適化をユーザーが直接操作することはできない。クエリがデータベースサーバ (DBMS) に対して発行され、パーサーが構文解析すると、その結果がクエリオプティマイザに送られ、クエリ最適化が行われる。 関係代数 (関係モデル)#問い合わせ最適化も参照。.
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ストアドプロシージャ
トアドプロシージャ (stored procedure) とは、データベースに対する一連の処理をまとめた手続きにして、関係データベース管理システム (RDBMS) に保存（永続化）したもの。永続格納モジュール (Persistent Storage Module) とも呼ばれる。ストアドプロシージャの格納先はRDBMSの実装により異なり、RDBMSのデータ辞書や専用の格納スペースが用いられている。.
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スピンロック
ピンロック（Spinlock）とは、ソフトウェア工学におけるロックの一種で、スレッドがロックを獲得できるまで単純にループ（スピン）して定期的にロックをチェックしながら待つ方式。スレッドはその間有益な仕事を何もせずに動作し続けるため、これは一種のビジーウェイト状態を発生させる。獲得されたスピンロックは明示的に解放するまでそのまま確保されるが、実装によってはスレッドがブロック（スリープ）したときに自動的に解放される場合もある。 スレッドが短時間だけブロックされるなら、スピンロックは効率的であり、オペレーティングシステムのプロセススケジューリングのオーバヘッドを防ぐことにもなる。このため、スピンロックはカーネル内でよく使われる。しかし、確保期間が長くなるとスピンロックは無駄が多くなり、他のスレッドの処理を妨害するだけでなく、再スケジューリングが必要になることもある。スレッドがロックを保持する時間が長くなればなるほど、ロックを持った状態でOSスケジューラによって割り込まれる可能性が高くなる。もしそうなると、ロックを保持しているスレッドがロックを解放することがないにも関わらず、他のスレッドはスピン(ロックを繰り返し獲得しようとする)し続けてしまう。その結果、ロックを保持するスレッドがロックを解放するまで、他のスレッドは先に進むことができない(indefinite postponement状態になる)。これはシングルプロセッサシステムには特に当てはまる。というのも、他のスレッドが並行して動く事は決してないので、いったんスピンし始めるとタイムスライスを使い切るまでスピンし続けることになるのである。 スピンロックを正しく実装することは難しい。なぜなら、競合状態を避けるためにロックの同時アクセスの可能性を考慮しなければならないからである。一般に、これは特別なアセンブリ言語の命令（アトミックなテスト・アンド・セット操作など）を使う必要があり、高級言語やアトミック命令をサポートしていない言語では簡単には実装できない。 アトミック命令をサポートしないアーキテクチャや、高級言語で実装しなければならない場合、ピーターソンのアルゴリズムといったアトミックでないロックアルゴリズムを用いることができるかもしれない。ただし、スピンロックより多くのメモリが必要になるかもしれないし、アウト・オブ・オーダー実行が許される場合は高級言語では実装できないかもしれない。.
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スキーマ (データベース)
ーマ（schema）とは、データベースの構造であり、データベース管理システム (DBMS) でサポートされている形式言語で記述される。関係データベースでは、スキーマは関係 (表) と関係内の属性 (フィールド) 、属性や関係の関連の定義である。 スキーマは一般にデータ辞書に格納される。スキーマはテキストによるデータベース言語のデータ定義言語 (DDL) で定義されるが、グラフィカルにデータベース構造を表したものをスキーマと呼ぶことも多い。 用途によって属性 (フィールド) をカスタマイズして作られる。 例えばひとつの実体にA～Eまでの属性が定義されていて、スキーマ1にはA、C、Eの属性を定義、スキーマ2にはB、D、Eを定義し、2種類のデータベースで運用しているようなことも実現できる。.
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スケーラビリティ
ーラビリティ（scalability）とは利用者や仕事の増大に適応できる能力・度合いのこと。電気通信やソフトウェア工学において、システムまたはネットワークまたはアルゴリズムの、持つべき望ましい特性の1つで、一種の拡張性である。より具体的には、小規模なシステムを大規模にする場合に、システム全体を交換する方法（建物で例えると大きな物件に引っ越すこと）では無く、リソース（特にハードウェア）の追加によって大規模なものへと透過的に規模拡張できる能力（建物で例えると、増築や別棟を建てること）はスケーラビリティの一種だといえる。リソースの量に比例して全体のスループットが向上するシステムはスケーラブルな（scalable）システムまたはスケーラビリティのあるシステムと呼ばれる。 システムの特性としてのスケーラビリティに一般的な定義を与えるのは難しい。具体的な事例においては、問題としている領域でスケーラビリティを確保するための条件を特定することが必要である。これはデータベース、ルータ、ネットワークなど情報工学の分野において非常に重要なことである。スケーラビリティは分散処理の'''透過性'''の概念と密接なつながりがある。 スケーラビリティの高さは様々な尺度で評価される。例として;規模透過性;位置透過性;異種透過性 がある。スケーラビリティについて議論する際には規模透過性のみを問題にすることも多い。 例えば、スケーラブルなデータベース管理システムではプロセッサやストレージを追加することでより多くのトランザクションを処理できるようにアップグレードでき、またアップグレードをシャットダウンなしに実行できる。 ルーティングプロトコルがネットワークの規模に関してスケーラブルであると言われるのは、Nをネットワーク内のノード数としたときに、各ノードに必要なルーティングテーブルのサイズが O(log N) に従って増大するときである。.
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ソースコード
青で示されているのが有効なコードである。 ソースコード（source code）とは、コンピュータプログラミング言語で書かれた、コンピュータプログラムである文字列（テキストないしテキストファイル）のことである。.
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ソフトウェア保守
フトウェア保守またはソフトウェアメンテナンス (software maintenance) とは、ソフトウェア工学において既存のソフトウェアを改良・最適化していくと共にバグを修正していくプロセスを意味する。ソフトウェア保守はソフトウェア製品ライフサイクルにおける主要なプロセスの一部であり、ソフトウェアの実際の現場への投入後に行われる。ソフトウェア保守工程では、実際の使用で発見された問題点やバグを修正すると共に、そのソフトウェアのユーザビリティや可用性を改善するための機能追加も行う。.
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ソフトウェアプロトタイピング
フトウェアプロトタイピング（英: Software Prototyping）とは、将来完成する予定のソフトウェアの不完全なモデル（プロトタイプ）を作成することおよびその過程を意味する。プロトタイプは完成品についてのイメージをユーザーに抱かせ、顧客がそのプログラムを評価することができる。これにはいくつかの利点がある。設計者や実装者はプロジェクトの初期段階でユーザーからフィードバックを得ることができる。顧客や契約者はそのソフトウェアがソフトウェア仕様に適合しているかどうかを比較検討できる。また、ソフトウェア開発者はプロジェクトの工数を正確に見積もることが可能となり、要求されている期限などが（人員や開発設備などに照らして）妥当かどうかを検討できる。プロトタイピングをどの程度完璧にすべきかやその製作技法に関しては、1970年代初期から議論を呼んでいるTodd Grimm: The Human Condition: A Justification for Rapid Prototyping.
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ソフトウェア開発者
フトウェア開発者 (英: software developer) とは、ソフトウェア開発工程に何らかの形で関わる人を表す総称的な職業名である。主に、ソフトウェアに関する調査・設計・実装（プログラミング）・テストを行う者が含まれる。さらにプロジェクトマネージャなどが含まれることもある。また、英語でsoftware developerと言う場合は、個人だけでなく、ソフトウェアを開発する企業や部門を指すこともある。 ソフトウェア開発者の職務内容をさらに限定化した職業名として、日本では例えば以下のようなものが使われる：.
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サン・マイクロシステムズ
ン・マイクロシステムズ本社 サン・マイクロシステムズ（Sun Microsystems）は、アメリカ合衆国カリフォルニア州サンタクララに本社を置いていたコンピュータの製造・ソフトウェア開発・ITサービス企業である。2010年1月27日にオラクルにより吸収合併され、独立企業・法人としては消滅した。.
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サーバロードバランス
ーバロードバランシング（Server Load balancing）は、クライアント/サーバネットワークにおいて、クライアントとサーバの間にロードバランサー（負荷分散装置）を設置し、通信アプリケーションの（TCP/UDP）ポート番号をもとに、2台以上のサーバが分散処理を行う、コンピュータシステム。 通常は、サーバはサーバ技術者、ネットワークはネットワーク技術者が相互に依存することなく構築が行われるが、サーバロードバランスにおいては、サーバ構築とネットワーク構築の高度なインテグレーションが必要となる。 サーバのスケーラビリティーが簡単に拡張でき、保守運用コストも圧縮されるので、多くのWebアプリケーションに適している。 負荷分散（英: Load balancing）とは、コンピュータネットワークにおける技法の一種であり、作業負荷を多数のコンピュータ/プロセス/その他のリソースに分散し、リソースの利用効率を高め性能を向上させる手法。一般にロードバランサと呼ばれるシステムを利用する。.
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サードパーティー
ードパーティー（third party）とは、第三者団体（企業、機関 等）のことである。「サード」は第三者の「第三」であり、非当事者、つまり、当事者からは独立した者ということである。いくつかの場合に使われるが、日本での使用はコンピュータ関連が多い。他分野では「第三者」と訳し分けないことが多い。.
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再帰クエリ
再帰クエリ (recursive query) もしくは 階層クエリ (hierarchical query) は、再帰的な問い合わせを行う SELECT ステートメントである。階層構造を持つデータなどに使う。.
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問い合わせ言語
問い合わせ言語（といあわせげんご、query language:略記QL）とは、コンピュータのデータに対して問い合わせをするためのコンピュータ言語である。 データの構造（データモデル）によってさまざまである。たとえば、関係データベースに対する問い合わせ言語は、関係代数の集合演算、比較、ソートといった機能を持つものが多い。 なお、コンピュータのデータベースを扱うためのコンピュータ言語をデータベース言語という。 問い合わせ言語とデータベース言語は、概念的に重なる部分もあるが、同義ではない。.
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全文検索
全文検索（ぜんぶんけんさく、Full text search）とは、コンピュータにおいて、複数の文書（ファイル）から特定の文字列を検索すること。「ファイル名検索」や「単一ファイル内の文字列検索」と異なり、「複数文書にまたがって、文書に含まれる全文を対象とした検索」という意味で使用される。.
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B+木
簡単なB+木の例。1から7のキーとデータ値 d1-d7 がリンクされている。赤で示された連結リストによって順序通りの素早い走査が可能 B+木（B+ tree）は、キーを指定することで挿入・検索・削除が効率的に行える木構造の一種である。動的な階層型インデックスであり、各インデックスセグメント（「ブロック」などと呼ばれる。木構造におけるノードに相当）にはキー数の上限と下限がある。B+木はB木とは異なり、全てのレコードは木の最下層（葉ノード）に格納され、内部ノードにはキーのみが格納される。 B+木は、特にブロック型記憶装置での効率的データ検索に効果を発揮する。ブロックサイズ b の記憶装置があるとき、b の倍数個のキーを格納するB+木は2分探索木に比較して非常に効率が良い（2分探索木はブロック型でない記憶装置に適している）。 ReiserFS（UNIX、Linux）、XFS（IRIX、Linux）、JFS2（AIX、OS/2、Linux）、HammerFS（DragonFly BSD）、NTFSといったファイルシステムはいずれもB+木に類する構造をブロックのインデックス付けに使っている。関係データベースでも表のインデックスにこの種の木構造を使っていることが多い。.
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BSDライセンス
BSD License（ビーエスディー ライセンス）は、フリーソフトウェアで使われているライセンス体系のひとつ。カリフォルニア大学によって策定され、同大学のバークレー校内の研究グループ、Computer Systems Research Groupが開発したソフトウェア群であるBSDなどで採用されている。.
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C Sharp
C#（シーシャープ）は、アンダース・ヘルスバーグが設計（デザイン）したプログラミング言語であり、構文（syntax）は（名前にもある通り）C言語や、C言語風に構文が設計されたC++やJavaなどの影響があるが、構文以外についてはヘルスバーグが以前の所属であるBorlandで設計したDelphiからの影響がある。 Microsoftによる謳い文句としては、マルチパラダイムプログラミング言語、強い型付け、命令型、宣言型、手続き型、関数型、ジェネリック、オブジェクト指向の要素を持つ、などといった点が強調されている。 CLIといった周辺も含め、Microsoftのフレームワーク「.NET Framework」の一部である他、VJ++で「非互換なJava」をJavaに持ち込もうとしたような以前のMicrosoftとは異なり、その多くの仕様を積極的に公開し標準化機構に託して自由な利用を許す（ECMA-334、ISO/IEC 23270:2003、JIS X 3015）など、同社の姿勢の変化があらわれている一面でもある（実際に「Mono」という、フリーソフトウェアの定義に合致したライセンスの、コミュニティによる実装がある）。.
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C++
C++（シープラスプラス）は、汎用プログラミング言語の一つである。日本語では略してシープラプラ、シープラなどとも呼ばれる。.
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C言語
C言語（シーげんご）は、1972年にAT&Tベル研究所のデニス・リッチーが主体となって開発したプログラミング言語である。英語圏では単に C と呼んでおり、日本でも文書や文脈によっては同様に C と呼ぶことがある。.
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CHECK制約
CHECK制約 （-せいやく、Check Constraint）とは、データベースにおいてデータを追加、更新する際の有効なデータを定義する規則のことをいう。チェック制約はテーブルの１つの列に複数つけることができ、条件に合う（True）かもしくは合わない(False)のいずれかの値を取る式でなければならない。 例えば、「製品」を含むデータベースにおいて、製品の価格と数量はゼロもしくは正の値であるというチェック制約を設けることができる。 PRICE >.
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CPU
Intel Core 2 Duo E6600) CPU（シーピーユー、Central Processing Unit）、中央処理装置（ちゅうおうしょりそうち）は、コンピュータにおける中心的な処理装置（プロセッサ）。 「CPU」と「プロセッサ」と「マイクロプロセッサ」という語は、ほぼ同義語として使われる場合も多いが、厳密には以下に述べるように若干の範囲の違いがある。大規模集積回路（LSI）の発達により1個ないしごく少数のチップに全機能が集積されたマイクロプロセッサが誕生する以前は、多数の（小規模）集積回路（さらにそれ以前はディスクリート）から成る巨大な電子回路がプロセッサであり、CPUであった。大型汎用機を指す「メインフレーム」という語は、もともとは多数の架（フレーム）から成る大型汎用機システムにおいてCPUの収まる主要部（メイン）、という所から来ている。また、パーソナルコンピュータ全体をシステムとして見た時、例えば電源部が制御用に内蔵するワンチップマイコン（マイクロコントローラ）は、システム全体として見た場合には「CPU」ではない。.
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Cygwin
Cygwin（シグウィン）は、Windowsオペレーティングシステム上にUNIXライクな環境を提供する互換レイヤーである。フリーソフトウェアである。.
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移動平均
移動平均は、時系列データ（より一般的には時系列に限らず系列データ）を平滑化する手法である。音声や画像等のデジタル信号処理に留まらず、金融（特にテクニカル分析）分野、気象、水象を含む計測分野等、広い技術分野で使われる。有限インパルス応答に対するローパスフィルタ（デジタルフィルタ）の一種であり、分野によっては移動積分とも呼ばれる。 主要なものは、単純移動平均と加重移動平均と指数移動平均の3種類である。普通、移動平均といえば、単純移動平均のことをいう。.
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秀和システム
和システム（しゅうわシステム）は日本の出版社。コンピュータ関連書、ビジネス書などを出版している。また、ソフトウェア・コンピュータ用周辺機器の開発・販売も行っている。.
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窓関数 (SQL)
SQL において、窓関数もしくはウィンドウ関数 (window function) は結果セットを部分的に切り出した領域に集約関数を適用できる、拡張された SELECT ステートメントである。SQL:2003 以降の標準SQLで規定されている。分析関数やOLAP機能と呼ばれる場合もある。 以下の例は、同じ city ごとに、その人口を集計している。 集約を行う領域は OVER 句により制御できる。 以下の構文を持ち、結果セットの分割と順序を制御できる。 ORDER BY 句は row_number 関数のような順序の影響を受ける処理に対して使用する。.
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索引 (データベース)
データベースの分野において、索引（さくいん）またはインデックス (index) は、表への処理を高速化するためのデータ構造である。 索引は表の中の1個以上の列を対象に作成され、ランダムな参照処理や一定の順序でのレコードへのアクセスの効率を高めることができる。 索引には表の中のキー列のみが含まれるが、表にはキー列以外のデータも含むため、一般に、索引が占めるディスク容量は対象となる表よりも少ない。 そのため、全体をメモリ上に保持しきれないほど大きな表であっても、その索引であればメモリに保持できる可能性がある。 索引は一意性制約を実現するためにも使用される。 ユニーク索引では重複したエントリが登録されるのを禁止するため、その索引の対象である表でも一意性が保障される。.
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継承 (プログラミング)
継承（けいしょう、inheritance:インヘリタンス）とはオブジェクト指向を構成する概念の一つである。あるオブジェクトが他のオブジェクトの特性を引き継ぐ場合、両者の間に「継承関係」があると言われる。 主にクラスベースのオブジェクト指向言語で、既存クラスの機能、構造を共有する新たなクラスを派生することができ（サブクラス化）、そのようなクラスは「親クラス（スーパークラス）を継承した」という。具体的には変数定義や操作（メソッド）などが引き継がれる。またJavaのインタフェース継承のように機能セットの仕様のみを引き継ぐ場合もある。 一般的に、BがAを継承する場合、B is a A. （BはAの一種である）という意味的な関係（Is-a関係）が成り立つ。従って、同じふるまいを持つからと言って、意味的に無関係なクラス間に継承関係を持たせるのは適切でない場合が多い。 プロトタイプベースのオブジェクト指向言語（Self、NewtonScript等）のように「クラス」という概念を持たない場合でも、クローン元となるオブジェクトを指して「継承」と呼ぶ。 継承と類似の概念に「委譲」があるが、継承では一度定まった継承関係は通常変更されないのに対して、委譲対象は必要に応じて変更されうるものである。 Is-a関係を持つ継承とは階層が異なる概念として集約 (aggregation) とコンポジション集約 (composition) があるが、これはクラス間の関係がHas-aである包含関係であり、クラス間の関係は継承よりも疎である。.
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翔泳社
株式会社翔泳社（しょうえいしゃ）は、日本の東京都新宿区に所在する、出版やソフトウェア開発等を主業務とする会社。本稿では持株会社のSEホールディングス・アンド・インキュベーションズ株式会社についても述べる。 1985年創業。1998年JASDAQに株式公開。2006年10月SEホールディングス・アンド・インキュベーションズ株式会社に社名を変更し、持株会社制に移行。株式会社翔泳社の商号は分社化した出版事業部門が引き継いでいる。.
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組 (データベース)
組 (tuple) を含む関係モデルの概念 組 (くみ、タプル、英: tuple)とは関係モデル (リレーショナルモデル) において、非負整数個の属性 の集合からなるデータ構造のことである。 データベースにおける組においては、次のことが言える。.
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DELETE (SQL)
DELETE(デリート)ステートメントは、1つもしくは複数のレコードを削除する、SQLにおけるデータ操作言語 (DML)ステートメントの1つである。すべてのレコードを一括削除するかまたは、条件式を満たす一部のレコードだけを削除することができる。.
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EnterpriseDB
EnterpriseDBは、PostgreSQLにモジュールを追加した製品であるPostgres Plus Standard Serverにより、PostgreSQLに対するエンタープライズクラスのサポートを提供する株式非公開企業である。その他の製品としては、PostgreSQLにOracle Databaseとの互換性を付与してマイグレーションを容易化するPostgres Plus Advanced Serverがある。.
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Extensible Markup Language
Extensible Markup Language（エクステンシブル マークアップ ランゲージ）は、基本的な構文規則を共通とすることで、任意の用途向けの言語に拡張することを容易としたことが特徴のマークアップ言語の総称である。一般的にXML（エックスエムエル）と略称で呼ばれる。JISによる訳語は「拡張可能なマーク付け言語」。 SGMLからの移行を目的として開発された。文法はSGMLの構文解析器と互換性を保つようにSGMLのサブセットに定められシンプルになり、機能はSGMLに無いものが追加されている。 XML の仕様は、World Wide Web Consortium (W3C) により策定・勧告されている。1998年2月に XML 1.0 が勧告された。2010年4月現在、XML 1.0 と XML 1.1 の2つのバージョンが勧告されている（#バージョン）。 ちなみに、「eXtensible Markup Language の略である」と書かれることがあるが、これは間違いであり、XはExの発音を表している。.
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表 (データベース)
関係データベースやフラットファイルデータベースにおける表またはテーブルとは、データ要素（値）の集合を垂直な列と水平の行のモデルで構成したものである。表には所定の個数の列があるが、行数は不定である。各行は特定の列の値で識別され、それを候補キーと呼ぶ。 表は関係と同じ意味でも使われる。ただし、表は多重集合がありうるが、関係モデルにおける関係は重複を許さない点が異なる。実際のデータ行の他に、表にはその表や特定の列での値に関する制約のような何らかのメタ情報が対応しているのが一般的である。 表内のデータはデータベースに物理的に格納されている必要はない。ビューも一種の表だが、そのデータはクエリ時に計算で求められる。また、別のデータベース内の表へのポインタとして機能するニックネームもある。.
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表領域
表領域 もしくは テーブルスペース (tablespace) はデータベースが実際のデータを配置する補助記憶装置上の領域である。テーブルやインデックス等の物理的なデータは表領域内に作成される。 表領域はデータが配置される領域の位置のみを表し、データベースの論理的なデータ構造やスキーマは別に管理される。例えば、1つのスキーマが複数の異なる表領域に跨って配置されることもある。同様に、1つの表領域が複数のスキーマを含む場合もある。一部のデータベースでは1つのデーブルを複数の表領域に分割して配置し、性能や可能性の向上を図ることもできる。 表領域を使うことにより、管理者はデータのディスク上の配置状態を制御できる。表領域の典型的な用途は、性能の最適化である。例えば、利用頻度の高いインデックスや頻繁に更新されるテーブルを高速な SCSI ディスク上に配置し、一方めったにアクセスされないアーカイブデータは安価な ATA ディスクに配置することで、コストパフォーマンスを高められる。 データベースによっては、表領域をファイルシステム上ではなく、ストレージ・デバイス上に直接作成できるものもある。この方式は「RAW デバイス」と呼ばれ、ファイルシステムのオーバーヘッドを抑えることでより高いパフォーマンスを提供する。一方、ファイルシステムを管理するためのcpコマンドやCOPYコマンドなど一般的なツール類は利用できなくなるため、バックアップ等は専用のツールを使う必要がある。 Category:データベース.
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転置インデックス
転置インデックス（てんちインデックス、Inverted index）とは、全文検索を行う対象となる文書群から単語の位置情報を格納するための索引構造をいう。転置索引、転置ファイル、逆引き索引などとも呼ばれる。.
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部分インデックス
部分インデックス (英: partial index) は関係データベース管理システムで用いられるインデックスの中で、特定の条件に適合する行だけを含むものを指す。インデックスの対象となるテーブルに多くの行が含まれていても、インデックスに含むキーを絞り込むことで、インデックスのサイズを小さく抑えられる利点がある。 処理状況をフラグ列として持つテーブルを例に挙げる。フラグには 'A' (アクティブ), 'P' (処理待ち), 'W' (処理中), 'F' (完了) があるとする。インデックスを使った検索が必要なのは 'A', 'P', 'W' のみである場合、以下のような部分インデックスを定義することができる。 このインデックスは フラグが 'F' の行を含まない。行の大半の処理が完了していると考えられるならば、フラグ 'F' の行を除外することでインデックスが含む行数を少なく抑えながら、検索できる必要のある行に対しては依然としてインデックスを使うことができる。 同様に、部分インデックスは、特定の列が NULL でない行だけを含むように定義することもできる。大半の行のその列が NULL であるならば大きな利益が見込める。 このインデックスを使って以下のクエリを実行すると、更新日を持つ (updated_on IS NOT NULL) 行を効率良く取得できる。 部分インデックスの条件は、キーと異なる列でも良い。以下のようなインデックスも定義できる。.
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関係 (データベース)
関係 (relation) を含む関係モデルの概念関係（かんけい、リレーション、）とは関係モデル（リレーショナルモデル）において、一つの見出しと0以上の同じ型の組 (タプル、行) の順序づけられていない集合からなるデータ構造のことである。 値としての関係を関係値 (relation value) といい、関係値を値としてもつ変数を関係変数 (relvar, relation variable) という。 関係データベースのデータベース言語であるSQL では、関係変数とほぼ同じ意味で'''表''' ('''テーブル''') という用語が使われている。文脈によって、関係変数を関係と呼ぶこともあり、また関係値を関係と呼ぶこともある。 その他、データベースにおける関係には以下のことが言える。.
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関係モデル
関係モデル（かんけいモデル、リレーショナルモデル、relational model）はエドガー・F・コッドが集合論と述語論理に基づいて考案したデータベースモデルであり、関係データベース（リレーショナルデータベース）の基礎となっている。.
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関係データベース管理システム
関係データベース管理システム（かんけいデータベースかんりシステム）、リレーショナルデータベースマネジメントシステム（relational database management system、略称：RDBMS）は、関係データベースの管理システムである。2007年の時点では、広く知られていてまた広く使われているデータベースのほとんどは関係データベースであったが、その後NoSQLが発展したため必ずしもそうとは言えなくなっている。 一定の人々は、関係モデルを煩雑であるなどとみなしているためか、RDBMSの簡単な定義として、「データを表の形式で永続化し、かつデータ間の関連もまた表の形式で永続化できるDBMS」と考えているようである。 関係データベースをオブジェクトデータベースと融合させたオブジェクト関係データベースなどといったものもある。その管理システムはオブジェクト関係データベース管理システムなどと呼ばれる (ORDBMS) 。 関係データベースの、標準の問い合わせ言語として SQL がある。 商用の RDBMS としては Oracle Database や IBM DB2 などが、オープンソースの RDBMS としては MySQL や PostgreSQL などが、広く知られている。ただし、これらの DBMS を 真のRDBMS と呼んで良いのかどうかについては、後述のとおり、議論の対象となっている。.
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関数
関数（かんすう）、函数.
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配列
この記事では、コンピュータ・プログラムにおいて配列（はいれつ、array）と呼ばれているデータ構造およびデータ型について説明する。計算科学方面ではベクトルという場合もある。また、リストも参照。一般に、添え字で個々の要素を区別する。.
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通信プロトコル
通信プロトコル（つうしんプロトコル、Communications protocol）、あるいはネットワーク・プロトコルは、ネットワーク上での通信に関する規約を定めたものである。「通信規約」や「通信手順」と訳す場合もある。.
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FreeBSD
FreeBSD（フリービーエスディー）は、Unix系のオープンソースのオペレーティングシステム (OS) である。SCOによるSingle UNIX Specificationの認証は受けていないものの、NetBSDやOpenBSDと同じく、AT&TのUNIXから派生したBSDの子孫に当たる。サーバ用途を志向しており、処理速度よりも安定動作に重きを置いている。近代的なオープンソースのBSDとしてはNetBSDに次いで古く、1993年12月に最初の公式リリースである1.0が公開された。.
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GlassFish
GlassFishは、サンを中心としたオープンソース・コミュニティと、同コミュニティで開発されたJava EE準拠のアプリケーションサーバの名称である。現在はサンを買収したオラクルによってコミュニティが継続されている。本項では以降、特別な断りのない限りアプリケーションサーバのことを指すものとし、コミュニティについてはGlassFishコミュニティと呼称する。 GlassFishは設計・開発・テストのすべてをオープンソース・コミュニティ上で行っている。かつては、オラクル（サン）による商用サポート（商用版にはロードバランサなどオープンソースではないコンポーネントが追加されている）も同時に行われていたが、GlassFish 4.0を機に廃止され、開発者向けのJava EEの参照実装としての位置になっている。GlassFishはCommon Development and Distribution License (CDDL) と、クラスパス例外を含むGNU General Public License (GPL) の二重ライセンスである。.
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GNU General Public License
GNU General Public License(GNU GPLもしくは単にGPLとも)とは、GNUプロジェクトのためにリチャード・ストールマンにより作成されたフリーソフトウェアライセンスである。八田真行の日本語訳ではGNU 一般公衆利用許諾書と呼んでいる。.
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Hyper Estraier
Hyper Estraier（はいぱー・えすとれいや）は、日本で開発された全文検索エンジンのライブラリである。ライセンスはLGPLで提供されている。.
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Illustra
Illustra は、オブジェクト関係データベース管理システム (ORDBMS) Postgresの商用化バージョンであり、Illustra Information Technologies 社によって開発され販売された。.
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Informix
Informix（いんふぉみっくす）は、IBMの関係データベース管理システム (RDBMS) 製品群の名称。2001年に買収した企業（InformixまたはInformix Software）が1980年に開発したものが起源である。.
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Informix Dynamic Server
Informix Dynamic Server (IDS) は、IBMのオブジェクト関係データベース管理システム (ORDBMS)。 当初はInformix Softwareの製品であったが、2001年のIBMによる同社の買収に伴い、IBMソフトウェア部門の「インフォメーション・マネジメント」ブランドの1製品となった。IBMはIDSを戦略データサーバと位置づけ、DB2との技術共通化を表明している。.
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Ingres
Ingres（いんぐれす）は、商用サポートのある、オープンソースの関係データベース管理システムである。Ingres は 1970年代初めから1980年代初めにかけて、カリフォルニア大学バークレー校での研究プロジェクトで開発された。オリジナルのコードは、バークレーの他のプロジェクトと同様、BSDライセンスにより最小限のコストで入手可能である。1980年代中ごろから Ingres に基づいた商用データベース製品がいくつも生まれた。例えば、Sybase、Microsoft SQL Server、NonStop SQL などがある。Postgres（Post Ingres）は 1980年代中ごろから開始されたプロジェクトで、後に PostgreSQL へと発展した。Ingres はコンピュータ関連の研究プロジェクトとしては最も影響の大きいものの1つに数えられる。.
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INSERT (SQL)
INSERT(インサート)ステートメントは、行を追加する、コンピュータのデータベース言語 SQL におけるデータ操作言語（DML）ステートメントの1つである。1度に1行を追加するだけではなく、問い合わせの結果としての複数行を追加することもできる。なお、ユーザーはそのテーブル（関係）に対してINSERT権限を持っている必要がある。また、WHERE句で指定したテーブル全てに対してSELECT権限を持っている必要がある。.
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IPv4
Internet Protocol version 4（インターネットプロトコルバージョン4）、IPv4（アイピーブイ4）は、Internet Protocolの一種で、OSI参照モデルにおいてネットワーク層に位置付けられるプロトコルである。 転送の単位であるパケットの経路選択と、その断片化と再構築を主な機能とする。TCP/IPの基本機能としてインターネットなどで世界中広く用いられている。.
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IPv6
IPv6ロゴ Internet Protocol Version 6（インターネット プロトコル バージョン6）、IPv6（アイピーブイ6、アイピーバージョン6）は、Internet Protocolの一種で、OSI参照モデルにおいてネットワーク層に位置付けられるプロトコルである。 現在主流のIPv4では使用可能なIPアドレスが約 232（約43億）個であったが、IPv6では約 2128（約340澗.
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Java
Java（ジャバ）は、狭義ではプログラミング言語Javaを指す。広義では言語仕様以外にも、仕様が与えられているJavaクラスライブラリやJava仮想マシン、さらにはJDKやJREなどの公式のものをはじめとする、場合によってはサードパーティのものなどを含め曖昧にJavaプラットフォームと総称されるようなものなどのエコシステムなどを指すこともある。構文についてはJavaの文法の記事を参照。.
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JavaScript Object Notation
JSON（ジェイソン、JavaScript Object Notation）は軽量なデータ記述言語の1つである。構文はJavaScriptにおけるオブジェクトの表記法をベースとしているが、JSONはJavaScript専用のデータ形式では決してなく、様々なソフトウェアやプログラミング言語間におけるデータの受け渡しに使えるよう設計されている。.
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JDBC
Java Database Connectivity (JDBC)は、Java と関係データベースの接続のためのAPI。ODBCをベースにサン・マイクロシステムズおよび DataDirect が共同で開発していると言われている。そのためドライバのデフォルトの自動コミットの有効化など似ている点も多々ある。 Java においてSQLを使用して、関係データベース管理システム (RDBMS) などと接続する機能を標準化（抽象化）している。 元はJDK 1.0の拡張APIという位置付けであったが、JDK 1.1で正式にJavaの基本SDKに同梱されるようになった。標準的な機能 (API) は Java SE に含まれている。JDBCの規格は Java SDK とは独立して行われており、APIのアップデートは随時行われている。.
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JIS X 0213
JIS X 0213（ジス X 0213）はJIS X 0208:1997を拡張した、日本語用の符号化文字集合を規定する日本工業規格 (JIS) である。規格名称は「7ビット及び8ビットの2バイト情報交換用符号化拡張漢字集合」である。 2000年に制定、2004年、2012年に改正された。2000年に制定されたJIS X 0213:2000は通称「JIS2000」と呼ばれている。2004年に改正されたJIS X 0213:2004は通称「JIS2004」と呼ばれている。 JIS X 0208を拡張した規格で、JIS X 0208が規定する6879字の図形文字の集合に対して、日本語の文字コードで運用する必要性の高い4354字が追加され、計1万1233字の図形文字を規定する。JIS X 0208を拡張する点においてJIS X 0212:1990と同目的であるが、JIS X 0212とJIS X 0213との間に互換性はない。JIS X 0212がJIS X 0208にない文字を集めた文字集合であるのに対し、JIS X 0213はJIS X 0208を包含し更に第三・第四水準漢字などを加えた上位集合である。.
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Kd木
3次元の''k''d木。根セル（白）をまず2つの部分セルに分割（赤）し、それぞれをさらに2つに分割（緑）している。最後に4つのセルそれぞれを2つに分割（青）している。それ以上の分割はされていないので、最終的にできた8つのセルを葉セルと呼ぶ。黄色の球は木の頂点を表している。 kd木（kd-tree, k-dimensional tree）は、k次元のユークリッド空間にある点を分類する空間分割データ構造である。kd木は、多次元探索鍵を使った探索（例えば、範囲探索や最近傍探索）などの用途に使われるデータ構造である。kd木はBSP木の特殊ケースである。 kd木は、座標軸の1つに垂直な平面だけを使って分割を行う。BSP木では分割平面の角度は任意である。さらに一般的には、kd木の根ノードから葉ノードまでの各ノードには1つの点が格納される。この点もBSP木とは異なり、BSP木では葉ノードのみが点（または他の幾何学的プリミティブ）を含む。つまり、kd木の各分割平面は必ず1つの点を通る。葉ノードのみがデータを格納する派生データ構造を''k''dトライと呼ぶ。また、特記すべきkd木の別の定義として、各分割平面が1つの点を通るよう決定されるものの、点を葉ノードでのみ記憶するという定義もある。.
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Linux
Linux（リナックス、他の読みは後述）とは、Unix系オペレーティングシステムカーネルであるLinuxカーネル、およびそれをカーネルとして周辺を整備したシステム（GNU/Linuxシステムも参照）である。.
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Ludia
Ludia（るでぃあ）は、PostgreSQLに全文検索機能を追加する拡張モジュールでオープンソースソフトウェアである。 LudiaはSennaを利用することにより、全文検索インデックスを作成する。この全文検索インデックスは、PostgreSQLの通常のインデックスと同様にSQLクエリの際に利用可能であり、高速で高精度（Sennaと同様）な全文検索が可能となる。株式会社NTTデータにより開発され、2006年10月11日にLGPLライセンスのオープンソースソフトウェアとしてバージョン0.8.0が公開された。 Linux・FreeBSDなどのUNIX系OS、Windowsで動作する。PostgreSQL 8.1以降で利用可能。 PostgreSQL 8.3以降に組み込まれた全文検索エンジンをベースとした日本語検索（）が形態素解析による検索のみをサポートするのに対し、Ludiaは形態素解析以外にSennaによるN-gram検索にも対応するのが特徴である。ただしPostgreSQL 8.4以降では、同じくN-gram検索に対応したが登場している。 2007年12月にバージョン1.5.0をリリースして以降、バグ修正以外の実質的なバージョンアップが停止した状態にあり、PostgreSQL 8.3以降の環境では後述するような運用上の制限を受けることから、最近はtextsearch_jaもしくはtextsearch_sennaを必要に応じて使い分けるケースが増えてきている。.
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MacOS
macOS（マックオーエス）は、アップルが開発・販売する、Macのオペレーティングシステムである。かつての名称はOS X、Mac OS Xであった（後述）。 技術的に直系ではないが、Classic Mac OS (Mac OS、System) の後継として、新たにBSD系UNIXをベースに開発された。.
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MariaDB
MariaDBは、MySQL派生として開発されている、オープンソースの関係データベース管理システム (RDBMS) である。.
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Microsoft SQL Server Management Studio
Microsoft SQL Server Management Studio は、Microsoft SQL Serverに含まれる統合管理ツールである。 SQL Server 2000 までは SQL Server Enterprise Manager と呼ばれる管理ツールが用意されており、SQL Server 2005 から現在の名称に変更された。.
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Microsoft Visual Basic .NET
Visual Basic.NET （ヴィジュアル ベーシック ドットネット）はマイクロソフトが開発したプログラミング言語およびその処理系。VB.NETと略されて呼ばれることが多い。.NETに対応していない旧来のMicrosoft Visual Basic（バージョン6.0まで、VB6）の後継である。 なおVisual Studio 2005以降では、「Visual Basic.NET」や「VB.NET」という呼称ではなく、従来のように「Visual Basic」という呼称が用いられるようになっているが、6.0以前との互換性はなく、また.NETベースであることには変わりない。.
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Microsoft Windows
Microsoft Windows（マイクロソフト ウィンドウズ）は、マイクロソフトが開発・販売するオペレーティングシステム (OS) の製品群。グラフィカルユーザインタフェース (GUI)を採用している。.
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MongoDB
MongoDBは、オープンソースソフトウェアのである。C++言語で記述されており、開発とサポートはMongoDB Inc.によって行なわれている。.
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MultiVersion Concurrency Control
MultiVersion Concurrency Control (MVCC, マルチバージョン コンカレンシー コントロール) は、データベース管理システムの可用性を向上させる制御技術のひとつ。複数のユーザから同時に処理要求が行われた場合でも同時並行性を失わずに処理し、かつ情報の一貫性を保証する仕組みが提供される。日本では多版型同時実行制御、多重バージョン並行処理制御などと訳される。また単にマルチバージョンとも呼ばれる。.
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MySQL
MySQL（まい・えすきゅーえる）は、オープンソースで公開されている関係データベース管理システム (RDBMS) の一つである。.
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NPO
NPOとは、「Nonprofit Organization」又は「Not-for-Profit Organization」の略で、広義では非営利団体のこと。狭義では、非営利での社会貢献活動や慈善活動を行う市民団体のこと。最狭義では、特定非営利活動促進法（1998年3月成立）により法人格を得た団体（特定非営利活動法人）のことを指す。なお、米国や英国などではNon-profitというが、韓国や台湾などではNPOという表現が使われている。.
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NTTデータ
株式会社エヌ・ティ・ティ・データ（NTTデータ、NTT DATA Corporation）は、東京都江東区にある、データ通信やシステム構築事業を行っている日本のシステムインテグレーター。情報サービス事業では業界最大手である。日本電信電話 (NTT) のデータ通信事業本部を源とし、同社が発行済株式総数の54.18%（2006年（平成18年）3月31日現在）を所有する子会社でNTTグループ主要企業の一つである。.
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Open Database Connectivity
Open Database Connectivity (ODBC) は、関係データベース管理システム (RDBMS) にアクセスするための共通インタフェース (API)である。 データへのアクセスを統一化することを目的としており、たとえばクライアント／サーバ型ではないMicrosoft Accessの管理するデータベースファイル (MDB) や、そもそもRDBMSではないCSVファイルへのアクセスなども、それに対応するODBCドライバがあれば、他の一般的なデータベースへのアクセスするのと同様な方法で利用することが可能になる。 ODBCは、主にWindows上で利用されることが多いが、Linux、UNIXなどで利用されるケースもある。.
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OpenBSD
OpenBSD（オープンビーエスディー）は、オープンソースのUnix系オペレーティングシステム。NetBSD や FreeBSD と同じく、BSDの子孫である。1995年、NetBSD の主要開発者だったテオ・デ・ラート (Theo de Raadt) により 、NetBSD から分岐する形で開発が始まった。.
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Oracle Database
Oracle Database（オラクル データベース）とは、米国オラクル (Oracle) が開発・販売している、関係データベース管理システム (RDBMS) のことである。Oracle Databaseは世界初の商用RDBMSであり、メインフレームからパーソナルコンピュータまで、幅広いプラットフォームをサポートしている。.
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Perl
Perl（パール）とは、ラリー・ウォールによって開発されたプログラミング言語である。実用性と多様性を重視しており、C言語やsed、awk、シェルスクリプトなど他のプログラミング言語の優れた機能を取り入れている。ウェブ・アプリケーション、システム管理、テキスト処理などのプログラムを書くのに広く用いられている。 言語処理系としてのperlはフリーソフトウェアである。Artistic LicenseおよびGPLのもとで配布されており、誰でもどちらかのライセンスを選択して利用することができる。UNIXやWindowsなど多くのプラットフォーム上で動作する。.
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PHP (プログラミング言語)
PHP（ピー・エイチ・ピー）は "The PHP Group" によってコミュニティベースで開発されているオープンソースの汎用プログラミング言語およびその公式の処理系であり、特にサーバーサイドで動的なウェブページ作成するための機能を多く備えていることを特徴とする。 名称の PHP は再帰的頭字語として、 "PHP: Hypertext Preprocessor" を意味するとされており、「PHPはHTMLのプリプロセッサである」とPHP自身を再帰的に説明している。.
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PHP License
PHP License（PHPライセンス）は、The PHP GroupによるPHPの処理系のリリースに用いられているソフトウェアライセンスである。 PECLで提供されている拡張についてもこのライセンスが適用されているものが多い。 フリーソフトウェア財団によると、本ライセンスはコピーレフト性を持たず、かつ、フリーソフトウェアライセンスである 。同時に、Open Source Initiativeによると、本ライセンスはオープンソースライセンスである 。 このライセンスは、派生物の名称をPHPとすること、および～ for PHPという形式を除いてPHPを名称に含むことを制限するため、GNU General Public License (GPL) と互換性がない（incompatible; 両立しない）。 ベースはApache Software Licenseであり、BSDスタイルのライセンスの一つである。 上記の名称利用制限などからも分かるように、本質的にThe PHP Groupによる成果物に対して適用するために作成されたライセンスであるため、フリーソフトウェア財団やDebianのftpmasterチームなどはPHP LicenseはPHP本体およびそのアドオンに対してのみ適用されるべきで、PHPで書かれたアプリケーションなどには適用しないよう推奨している。.
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PhpMyAdmin
phpMyAdmin(ピーエイチピーマイアドミン)はMySQLサーバーをウェブブラウザで管理するためのデータベース接続クライアントツールで、PHPで実装されている。 phpMyAdminを用いることで、SQL文を記述することなく、MySQLのデータベースに対して様々な操作が行える。 また、ユーザが任意のSQL文を記述して実行することもできる。.
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PL/pgSQL
PL/pgSQL (Procedural Language/PostgreSQL Structured Query Language) とはPostgreSQL ORDBMSでサポートされる手続き言語である。その文法はOracle DatabaseのPL/SQLと類似している。 PL/pgSQLはSQLに手続き的な制御構造を加えたプログラミング言語である。繰り返し処理 (FOR) や条件分岐 (IF, CASE) などの制御構文が利用できる。PL/pgSQLで記述された関数はSQLから呼び出すことができ、またトリガによって実行することもできる。 PL/pgSQLは以下の要求を満たすよう設計された.
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PL/SQL
PL/SQL（ピーエル・エスキューエル）は、Oracle社が、Oracle Databaseのためにコンピュータのデータベース言語SQLを独自に拡張したプログラミング言語である。 もともと非手続き型言語であるSQLを手続き型言語 (Procedural Language) に拡張するところから「PL/SQL」と命名された経緯を持つ。PL/SQLを使用すると、手続き型言語で埋め込みSQLによる処理と同様に、変数の利用やif、for、loopなどの制御構造を記述して業務ロジックをデータベース内に実装することができ、問い合わせ結果の行を一件ずつ処理する場合には、カーソルによるFETCHループでの処理を行うことが出来る。.
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PostGIS
PostGIS (ぽすとじす) は PostgreSQL データベースで地理空間情報を扱うための拡張である。GNU General Public License のオープンソースソフトウェアとして配布されている。.
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PostgreSQL
PostgreSQL（ぽすとぐれすきゅーえる: ）はオープンソースのオブジェクト関係データベース管理システム (ORDBMS) である。その名称は Ingres の後継を意味する「Post-Ingres」に由来している。「Postgres」や「ポスグレ」と呼ばれることも多い。.
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PowerGRES Plus
PowerGres Plus（パワーグレスプラス）は、富士通とSRAOSS が開発した関係データベース管理ソフトウェア。姉妹製品であるPowerGres とは主にストレージ管理エンジン部分が異なる。.
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Python
Python（パイソン）は、汎用のプログラミング言語である。コードがシンプルで扱いやすく設計されており、C言語などに比べて、さまざまなプログラムを分かりやすく、少ないコード行数で書けるといった特徴がある。.
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QUEL
QUEL は、関係データベース (リレーショナルデータベース) を扱うためのデータベース言語 (問い合わせ言語) である。 QUELは、SQLと多くの面で似ている。 QUELは、カリフォルニア大学バークレー校 (UCB) での、関係モデルをソフトウェアとして実装するIngresプロジェクトの構成要素の一つとして開発された。 QUELは、エドガー・F・コッドが考案したデータサブ言語 ALPHA に基づいている。 なお ALPHA は結局実装されることはなかった。 QUELは、短い期間ではあったが、自由に使うことができる Ingres のソースコードに基づく関係データベース管理システム (RDBMS) の多くで使われていた。 1980年代初めに Oracle と DB2 が、データベース市場での存在を大きくしていく過程で、QUEL をサポートしていたデータベース企業のほとんどはデータベース言語を QUEL から SQL に切り換えた。 QUEL の文は必ず「組変数」 (タプル変数) を使うことによって定義されている。 組変数は、問い合わせを制限するために使ったり、問い合わせの結果集合として使うことができる。 次の例を考える。 オリジナルの Ingres の論文からの引用である。 e は一つの組 (タプル) である。 この例では、employee (従業員) の関係 (リレーション) で名前が "Jones" である全ての組からなる集合を定義する。 SQL では同等の問い合わせを次のように記述する。 一定の人々は、QUEL は全体的に SQL より「形式に即している」と考えている。 主なSQL命令はすべてそれぞれ独自の命令形式となっているが、QUELにおいてはすべての命令が同じ形式の構文となっているといわれる。 例えば、一つの関係を作成して、組をその関係に追加して、データを検索し更新して、最後に組を関係から削除するという、一連のセションを考える。 なおここでは、name が主キーであると前提する。 QUELでは次のようになる。 これと同等のSQL文は次のようになる。 SQLでは、すべての命令が独自の構文を持っていることに注意。 SQLでは、INSERT と UPDATE のような似た機能をもつ命令でさえ、まったく異なる命令形式になっている。 QUEL のまた別の機能としては、組の集合のすべてをシステムの外部と入出力するための組み込みの機構である。 次の命令を考える。 この命令は、student関係に含まれる全ての組から構成されるコンマ区切りファイルを作成する。 d1 は、区切り文字を示す (定義域を示しているわけではない) 。 into を from に変更すると、処理が逆になる。 いくつかの SQL のシステムにおいても同様の命令を使うことができるが、多くの場合は外部ツールとして使うという形をとるのであり、SQL言語 (の方言) 自体の命令で実行できるわけでない。 このため、こうしたシステムの外部と入出力するような命令を、ストアドプロシージャとして保存することはできない。.
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RPM Package Manager
RPM（アールピーエム、RPM Package Manager）はレッドハット社が開発したソフトウェアのパッケージを管理するためのシステム (パッケージ管理システム)、及びコマンド。以前はRed Hat Package Managerの略だった。".rpm"拡張子のファイルを利用する。 主にLinuxのディストリビューションのうち、レッドハット社が提供するものだけでなく、独自のカスタマイズを含めながらSUSE Linux、Vine LinuxなどのRPM系ディストリビューションで使われる。 RPMは、パッケージをcpio形式でアーカイブしており、その中には、独自のspecファイル、及びバイナリ、またはソースコードが含まれている。パッケージ管理のためのデータベースにはBerkeley DBを採用しており、インストール時、削除時、パッケージの問い合わせ時にはこのデータベースが利用される。データベース管理のためのコマンドオプションもrpmコマンドに含まれている。 specファイルには、パッケージの名前、概要、依存するパッケージ、バイナリパッケージのインストールパス、インストール前に実行するスクリプト、インストール後に実行するスクリプトなどが書かれている。インストール時には、記載されたスクリプトを実行して、サーバの停止及び復帰、システムユーザーの追加などを行い、システムの安全性を保つ。 specファイルは、宣言部と実行部に分かれている。宣言部には、パッケージの説明的な詳細を書き、実行部は、スクリプトとしての役割を果たしている。 パッケージのインストールには、ローカルパッケージ、及びHTTP、FTPを通じたネットワークからのパッケージに対応している。ただし、依存性の解決は行わず、依存性に欠如があった場合は、ユーザーが独自にパッケージをインストールするか、YUM、APT for rpmといった別のツールを使って解決しなければいけない。独自にソースコードからインストールした場合は、パッケージ管理の対象にならず、この場合は、依存性の解決には利用されない。 RPMは、通常はバイナリのインストールに使われるが、ソースコードからのパッケージ作成もサポートしている。パッケージをspecファイルに従ってその場で作成し、インストールすることになる。 RPMは、C言語で書かれ、C言語、Java、Perl、Python、Rubyなどの言語バインディングも提供、または独自に作成されており、これにより、コマンド以外からもRPMのパッケージを扱うことが出来る。.
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Ruby
Ruby（ルビー）は、まつもとゆきひろ（通称 Matz）により開発されたオブジェクト指向スクリプト言語であり、スクリプト言語が用いられてきた領域でのオブジェクト指向プログラミングを実現する。 また日本で開発されたプログラミング言語としては初めて国際電気標準会議で国際規格に認証された事例となった。.
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SAVEPOINT (SQL)
SAVEPOINT は、サブトランザクション (入れ子トランザクションとも呼ばれる) を実現するための、データベース言語 SQL のステートメントの1つである。トランザクション内の特定の地点に名前を付け、その地点以前に行った処理に影響を及ぼすことなく、その地点以降に行った処理をロールバックできる。1つのトランザクション内で複数の SAVEPOINT を作成することもできる。 SAVEPOINT は データベースを利用するアプリケーションで、複雑なエラー復帰処理を実現するのに有効である。複数のステートメントから成るトランザクションの途中でエラーが発生した場合、SAVEPOINT を利用すると、トランザクション全体をロールバックすることなく、エラーから復帰することができる。 SAVEPOINT の使用例を以下に示す。SAVEPOINT name で地点に名前を付け、 ROLLBACK TO SAVEPOINT name でロールバックする。設定した SAVEPOINT は RELEASE SAVEPOINT name またはトランザクションの終了時に解放される。 BEGIN; SAVEPOINT savepoint_example; ROLLBACK TO SAVEPOINT savepoint_example; COMMIT; -- 1 と 3 が挿入された状態になる。 SAVEPOINT は標準SQLにも採用されており、PostgreSQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server, MySQL, DB2, SQLite (3.6.8 以降), Firebird, Informix Dynamic Server (11.50xC3 以降) など、多くの関係データベース管理システムがサポートしている。 Category:SQL.
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SBクリエイティブ
SBクリエイティブ株式会社（SB Creative Corp.）は、ソフトバンクグループ傘下で、デジタルコンテンツ事業、出版事業を行う日本の企業。IT関連書籍やライトノベルなどの出版、Webメディアの運営、ハーレクインコミックなどの電子書籍配信、デジタルサイネージ事業を手掛ける。.
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Security-Enhanced Linux
Security-Enhanced Linux (SELinux) は、アメリカ国家安全保障局 (NSA) がGPL下で提供しているLinuxのカーネルに強制アクセス制御 (MAC) 機能を付加するモジュールの名称。名前から勘違いされることが多いが、Linuxディストリビューションの1つではない。.
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SELECT (SQL)
SELECTステートメントは、1つもしくは複数のテーブルからデータを抽出する、SQLにおけるデータ操作言語 (DML)ステートメントの1つである。 これは、データベースの1つもしくは複数のテーブルからデータを抽出するための命令で、データ操作言語 (DML)の中では最もよく使用される。プログラマはどのような結果を欲しいのかをSQL文で記述する必要はあるが、その結果を取得するためにどのような物理的な操作が実行されるのかを指示する必要はなく、データベースシステム（クエリオプティマイザ）がそのSQL文から最適なクエリプラン（実行計画）を作成する。 これらは、ANSI（米国規格協会）によってある程度は標準化されているが、それ以外に製品固有の命令文が多数存在するため、使用するには各種DBMSの仕様とバージョンを確認する必要がある。 なお、「テーブル」は「表」、「行」は「レコード」、「列」は「項目」と呼ぶこともある。.
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Senna
Senna（せな、Senna: An Embeddable Fulltext Search Engine）は、未来検索ブラジルによって開発されているオープンソースの全文検索エンジンである。検索速度が高速なことから、「音速の貴公子」と呼ばれたアイルトン・セナにちなんで名づけられた。.
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Skype
Skype（スカイプ）は、マイクロソフトが提供するインターネット電話サービス。KaZaAの共同開発者であるニコラス・センストロムとヤヌス・フリスが開発者であり、エストニアの首都タリンで開発された。 Skype（ スカイプ）は、「Sky peer-to-peer」の略である。当初は Skyper（スカイパー）とする予定だったが、ドメインがすでに取得されていたので、Skype に変更した。.
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Slony-I
Slony-I は PostgreSQL データベース管理システム のための非同期マスタスレーブ・レプリケーション・システムである。多段構成やフェイルオーバーの機能をサポートしている。.
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Solaris
Solaris（ソラリス）はサン・マイクロシステムズ（サン）によって開発され、UNIXとして認証を受けたオペレーティングシステム (OS) である。2010年1月27日のオラクルによるサン買収に伴い、現在の開発は同社が担っている。 プロプライエタリ・ソフトウェアであるが、かつてコア部分（ONという：OS＋NETの略）はOpenSolarisとしてオープンソース化されたが、2010年8月以降、ONのソースコードの公開はされていない。 なお、公開されていたONのソースコードは、有志の手によってIllumosプロジェクトとしてオープンソース化されたまま更新が続けられている。.
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Special Interest Group on Management of Data
Special Interest Group on Management of Data (SIGMOD) は、Association for Computing Machinery (ACM) の大規模データ管理の問題およびデータベースを扱う分科会 (Special Interest Group, SIG) である。 日本では、ACM SIGMOD 日本支部 (SIGMOD-J) が、日本データベース学会と一体になって運営されている。 SIGMODカンファレンスを1975年から毎年開催している。 このカンファレンスは、大規模データ管理の問題およびデータベースにおいて、最も重要な会合の一つと位置づけられている。 これまではこのカンファレンスは北アメリカで開催されてきたが、近年では欧州 (2004年) 、アジア (2007年) でも開催されている。 SIGACT (Special Interest Group on Algorithms and Computation Theory, アルゴリズムと計算理論を扱うSIG) およびSIGART (Special Interest Group on Artificial Intelligence, 人工知能を扱うSIG) と協力して、ACM Symposium on Principles of Database Systems (PODS) という、データベースシステムの理論を扱うカンファレンスを主催し1982年から開催している。 PODSは、1991年からは、SIGMODカンファレンスと共同開催されている。 SIGMODは毎年、データ管理の領域に対して貢献した人々にいくつかの賞を授与して表彰している。 これらの賞のうち、最も重要で権威があると位置づけられているのは、SIGMOD Edgar F. Codd Innovations Award (SIGMODエドガー・F・コッド革新賞) である。 この賞は、関係モデルをはじめとする関係データベースの理論に多大な貢献をしたコンピュータ科学者であるエドガー・F・コッドから名前をとっている。 この賞は、「データベースシステムおよびデータベースについて、その開発・理解・利用において永続的に価値があり革新的でありかつ非常に重要な貢献」を表彰する。.
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SQL
SQL（エスキューエルよりデジタル大辞泉、IT用語がわかる辞典を参照、シークェル、シーケルよりDBM用語辞典を参照）は、関係データベース管理システム (RDBMS) において、データの操作や定義を行うためのデータベース言語（問い合わせ言語）、ドメイン固有言語である。エドガー・F・コッドによって考案された関係データベースの関係モデルにおける演算体系である、関係代数と関係論理（関係計算）にある程度基づいている。 データベース言語の国際標準としてのSQLは何かの略語ではない。 SQLは、シークェル と読まれることもある。これは、SQLの元となったデータベース言語が、IBMが開発したRDBMSの実験実装であるSystem Rの操作言語「SEQUEL (Structured English Query Language)」であったことが由来である。 SQLに対しては、関係代数と関係論理に忠実に準拠していないとして批判する意見がある（The Third Manifesto - クリス・デイト、ヒュー・ダーウェン）。.
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SRA
株式会社SRA（えすあーるえー、英：Software Research Associates, Inc.）は日本で最も古い独立系ソフトハウスの一つである。 東証第一部に上場していた（証券コード：9714）が、SRAグループの改編に伴い2006年（平成18年）9月26日をもって上場廃止。持株会社体制へ移行し、株式会社SRAホールディングスの完全子会社となった。 本社は東京都豊島区南池袋。.
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Standard Performance Evaluation Corporation
Standard Performance Evaluation Corporation（SPEC、標準性能評価法人）は、コンピュータの公平で意味のあるベンチマークを作成することを目指して設立された非営利団体である。SPECは1988年に設立され、全ての主要なコンピュータ企業やソフトウェア製造業者などのメンバー企業が資金提供している。SPECのベンチマークはコンピュータシステムの性能評価に今日広く使われていて、その測定結果はSPECのウェブサイト上で公表されている。 そのベンチマークは「現実の」状況をテストすることを目指している。例えば SPECweb2005 はWebサーバの性能評価のために様々なタイプのHTTPリクエストを並行していくつも行う。SPEC CPU はCPU性能を評価するために、GCCコンパイラやチェスプログラム crafty などのいくつかのプログラムの実行時間を測定する。様々なタスクにはそれぞれ現実での重要性を考慮した重み付けがされており、その重み付けを使用して最終的にひとつのベンチマーク結果を得るようになっている。 SPECベンチマークはプラットフォームに依存しないプログラミング言語（通常、C言語またはFORTRAN）で書かれていて、利用者は自分のプラットフォームで動作する任意のコンパイラでコンパイルすることができる。ただし、ソースコードを変更することはできない。製造業者はSPECベンチマークの結果を改善するためのコンパイラの最適化手法を適用していると言われている。 ベンチマークを使うためには、ライセンスをSPECから購入する必要がある。その費用はテストの種類によって数百ドルから数千ドルまである。ベンチマークにはGPLによりライセンスされるソフトウェアが含まれるため、この支払いモデルはGPL違反であるとして批判されてきた。.
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Symfoware Server
Symfoware Server（シンフォウェア サーバ）は富士通が開発・販売するリレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)のことである。Solaris、Linux(Red Hat Enterprise Linux)およびWindows上で動作する。メインフレーム前身のRDBII（アールデービーツー）がオープン系システムに対応した際に Symfoware に改称された。 1995年10月に初期版が発表された。.
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Tcl/Tk
は、スクリプト言語 Tcl と、その GUIツールキット Tk を指す。非常に強力な GUI ツールキットと、シンプルな文法をもつ言語により、GUI ツールを素早く作り上げるのに適した強力なスクリプティング環境である。.
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Transport Layer Security
Transport Layer Security（トランスポート・レイヤー・セキュリティ、TLS）は、インターネットなどのコンピュータネットワークにおいてセキュリティを要求される通信を行うためのプロトコルである。主な機能として、通信相手の認証、通信内容の暗号化、改竄の検出を提供する。TLSはIETFによって策定された。 当プロトコルは（特に区別する場合を除いて）SSL (Secure Sockets Layer) と呼ばれることも多い。これは、TLSの元になったプロトコルがSSLであり、そのSSLという名称が広く普及していることによる。 2016年現在の最新版はTLS 1.2である。ただしTLSがネゴシエーション時に使うバージョン番号はSSL時代からの通し番号なので「3.3」である。.
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TRUNCATE (SQL)
TRUNCATE または TRUNCATE TABLE ステートメントは、テーブルから全ての行を削除するSQLである。データベースが持つ整合性を維持する機構をスキップすることで高速な削除を実現している場合が多い。削除する行それぞれを記録するためのトランザクションログの出力を避けることで、効率的に全ての行を削除できる。 「TRUNCATE TABLE 表名」は「DELETE FROM 表名」とほぼ等価だが、以下の点で異なる。.
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UltraSPARC T1
ン・マイクロシステムズ'のUltraSPARC T1マイクロプロセッサ（2005年11月14日 の発表までは開発 コードネーム "Niagara" として知られる）は、マルチスレッド・マルチコアの CPU である。サーバのエネルギー消費を下げるべく開発されており、1.4 GHz で 72 ワット の電力を消費する。 T1は全く新しく設計されたSPARC マイクロプロセッサの実装で、に準拠し、 完全な SPARC V9 命令セットを実行する。サンはこれまでにUltraSPARC IVおよびUltraSPARC IV+という二つのマルチコアプロセッサを開発したが、T1はサンにとって最初のマルチコアかつマルチスレッドのマイクロプロセッサである。 T1マイクロプロセッサは 4コア、6コア、8コアのものが提供されており、各コアは4つのスレッドを同時に扱うことができる。すなわちプロセッサ全体で32スレッドを並行して処理することが可能である。 サンのハイエンドの SMPシステム同様、UltraSPARC T1もパーティション化して動作することができる。すなわち、複数のコアに一つないし複数のプロセスやスレッドを動作させ、その他のコアがシステムの残りの処理を実行するよう分割することができる。.
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Unix系
複数のUnix系システム間の関連図 Unix系（ユニックスけい、ユニックスライク）とは、Unixに類似した振る舞いをするオペレーティングシステム (OS) を指す用語である。その判断基準や範囲には複数の議論がある。.
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UPDATE (SQL)
UPDATEステートメントは、SQL におけるデータ操作言語 (DML) のステートメントの1つで、テーブル内の1つもしくは複数のレコードのデータを更新する。WHERE句が省略されている場合はすべてのレコードが、指定されている場合はその条件式を満たす一部のレコードだけが、一括して更新される。.
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UUID
UUID（Universally Unique Identifier）とは、ソフトウェア上でオブジェクトを一意に識別するための識別子である。UUIDは128ビットの数値だが、十六進法による550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000というような文字列による表現が使われることが多い。元来は分散システム上で統制なしに作成できる識別子として設計されており、したがって将来にわたって重複や偶然の一致が起こらない前提で用いることができる。マイクロソフトによるGUIDはUUIDの実装の1つと見なせる。.
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Webmin
Webmin(うぇぶみん)は、LinuxなどのUnix系オペレーティングシステム (OS) を設定できるウェブブラウザベースのツールである。 ユーザーやディスク使用上限、サービス、設定ファイル等といったOS内部設定の変更を多数行え、ApacheやPHP、MySQLなどといった多くのオープンソースのアプリケーションの変更や制御を行える。 Webminは主にPerlで構築されており、独自のプロセス、そしてウェブサーバとして動作する。 初期設定では10000番のTCPポートで通信する。OpenSSLをインストールし、必要なPerlモジュールを追加すればTLSを使うこともできる。 Webminは設定ファイルやWebminサーバへのインタフェースとして実装されている。 これにより、追加機能を容易に作成することができる。 Webminのモジュール方式を用いれば、誰でもデスクトップ設定用のプラグインを作成することが可能である。 また、Webminはひとつのインタフェースで多くのマシンを制御したり、同一サブネット上、あるいは同一LAN上にある複数のホストにシームレスにログインすることができる。 Webminはオーストラリア人のJamie Cameronを中心に開発されており、BSDライセンスで配布されている。.
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World Wide Web
World Wide Web（ワールド・ワイド・ウェブ、略名：WWW）とは、インターネット上で提供されるハイパーテキストシステム。Web、ウェブ、W3（ダブリュー スリー）とも呼ばれる。俗には「インターネット」という表現がワールド・ワイド・ウェブを指す場合もある。.
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技術評論社
株式会社技術評論社（ぎじゅつひょうろんしゃ）は、日本の出版社。主にコンピュータ関連の書籍・雑誌を発行している。.
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標準時
標準時（ひょうじゅんじ、standard time）とは、ある国または広い地域が共通で使う地方時をいう。 地方時とはある地域・地点の時刻を指し、元来は平均太陽時を用いた。これは観測地点に依存する時刻であり、経度1度の違いで4分の時差が、経度15度の違いで1時間の時差が発生する。したがって離れた都市はそれぞれの時刻を用いることとなり、共通の時刻に合わせることはなかった。これに対して標準時では、広い地域が共通の時刻を用いる。 標準時で用いる時刻は、現在は、協定世界時 (UTC) （前身はグリニッジ平均時）との差が1時間もしくは30分単位になる経度の地点の時刻を用いることが多い。その経度の選定は、国や地域が広がる経度の範囲の中心や、人口密度、都市の位置、その標準時が使われる地域間の時差などが考慮される。 共通の標準時を使う地域全体を「'''標準時間帯'''」、「'''時間帯'''」、「'''等時帯'''」または「'''タイムゾーン'''」といい、その地域の標準時を示す際にはUTCとの差で示すことがある。また、国によっては夏時間が使われる。.
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正規表現
正規表現（せいきひょうげん、regular expression）とは、文字列の集合を一つの文字列で表現する方法の一つである。正則表現（せいそくひょうげん）とも呼ばれ、形式言語理論の分野では比較的こちらの訳語の方が使われる。まれに正規式と呼ばれることもある。 もともと正規表現は形式言語理論において正規言語を表すための手段として導入された。形式言語理論では、形式言語が正規言語であることと正規表現によって表せることは同値である。 その後正規表現はテキストエディタ、ワードプロセッサなどのアプリケーションで（ないし、そもそもそれ以前に単機能の文字列探索ツールの）、マッチさせるべき対象を表すために使用されるようになり、表せるパターンの種類を増やすために本来の正規表現にはないさまざまな記法が新たに付け加えられた。このような拡張された正規表現には正規言語ではない文字列も表せるものも多く、ゆえに正規表現という名前は実態に即していない面もあるが、伝統的に正規表現と呼ばれ続けている。 この記事では主にこのような正規表現を用いたパターンマッチングについて説明している。以下、誤解のない限り、アプリケーションやプログラミングにおいて正規表現を用いた文字列のパターンマッチングを行う機能のことを、単に正規表現という。 ほとんどのプログラミング言語では、ライブラリによって正規表現を使うことができる他、一部の言語では正規表現のリテラルもある。「正規表現によるマッチ」を意味する（専用の）演算子がある言語なども一部ある。具体例として、grep、AWK、sed、Perl、Tcl、lexなどがある。 それぞれの言語やアプリケーションで細部の仕様が異なっている、といったように思われることも多いが（また、古い実装では実際にそういうことも多いが）、近年は同じライブラリを使っていれば同じということも多い。またPOSIXなど標準もある。.
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汎用検索ツリー
汎用検索ツリー (GiST: Generalized Search Tree) はディスク上に木構造の検索機能を実現する データ構造 と API である。 GiSTはB+木を一般化したもので、並列実行性能が高くリカバリが可能な高さがバランスされた検索木のフレームワークを提供する。 また、保存できるデータ型や検索クエリに制限が無い。 GiSTは良く利用されるインデックス（B+木, R木, hB木, RD木 など）の実装に利用できる。 また、新しいデータ型に対して特化したインデックスを開発することも容易である。 ただし、GiST を使っても直接的には高さバランスではないツリー構造 (八分木やトライ木) を実装することはできない。 また、GiST は可逆および非可逆の圧縮をサポートしているが、各ノードのデータ型は同一でなければならない。 リーフにはノードとは異なる型を用いることもできる。 データ型と木の配置だけではなく、クエリの検索条件（演算子）も拡張することができる。 最も広く利用されているGiSTは、PostgreSQL 関係データベースにおける実装である。 また、Informix Universal Server でも外部ライブラリ libgist によってGiSTが利用できる。 データベースの観点では、GiSTはソフトウェアの拡張性の一例である。 データベースに対して新しい木構造のインデックスを追加することが容易になる。 アプリケーションごとの様々なインデックスの設計に対応できるよう、コアシステムから数個の API が外部に公開されている。 GiST のフレームワークはディスク上のインデックス・ページのレイアウトを管理する。 検索、削除、ページ単位ロック、高い並列実行性能、クラッシュ・リカバリのためのログ先行書き込み (WAL) のアルゴリズムなどの機能もフレームワークにより提供される。 そのため、新しい木構造インデックスの製作者はデータベース・システムの内部構造に関する知識が無くても新機能の実装（例えば、データからどのように特徴量を抽出するか）に注力することができる。 GiSTは、当初は厳密な検索だけを目的として設計されたが、近傍検索もできるよう拡張された。 また、巨大なデータセットから様々な形式で統計情報を取得することもできる。 PostgreSQL の GIST の実装は、可変長キー、複合キー、並行性制御、リカバリをサポートしている。 これらの機能は GiST をベースとするインデックスにも継承される。 GiST を利用して開発されたいくつかの貢献モジュールが PostgreSQL に添付され、提供されている。 以下に例を挙げる：.
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演算子
演算子（えんざんし、operator symbol, operator name）は、数式やコンピュータプログラミング言語などで、各種の演算を表わす記号・シンボルである。普通は、演算子は単なる記号ないし記号列であって構文論的なものであり、それに対応する演算は意味論の側にある。たとえばJavaにおいて、演算子 + を使った a + b という式は、構文論上は単にそういう式だというだけである。意味論的には数値の加算であったり、文字列の連結であったりするが、それは a と b の型に依って決まる（理論的には項書き換えのように、構文論的に意味論も与えられた演算子といったものもある）。 演算が作用する対象のことを被演算子（operand; オペランド、被演算数、引数）という。たとえば、n と 3 との和を表す式 "n + 3" において、"+" は演算子であり、その被演算子は "n" と "3" である。また、数式として一般的な被演算子と被演算子の間に演算子を記述する構文は中置記法と呼ばれる。 数学的には、基本的には、関数（単項演算子では1引数の関数、2項演算子は2引数の関数）をあらわすある種の糖衣構文のようなものに過ぎない。しかし、汎函数計算など、演算子を操作するような手法もある。.
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文字コード
文字コード（もじコード）とはコンピュータ上で文字（キャラクタ (コンピュータ)）を利用する目的で各文字に割り当てられるバイト表現。もしくは、バイト表現と文字の対応関係（文字コード体系）のことを指して「文字コード」と呼ぶことも多い。本記事では主に後者について記述する。.
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性能解析
フトウェア工学における性能解析または性能分析（Performance analysis）とは、動的プログラム解析の一種であり、プログラムの実行を通して情報を収集することでプログラムの性能を解析することを言う。逆にプログラムを実行せずに行う解析を静的コード解析と呼ぶ。性能解析の目的は、実行時間やメモリ使用量を最適化するためにプログラムのどの部分を改良すべきかを決定することである（ボトルネック、アムダールの法則参照）。.
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.NET Framework
Microsoft.NET Framework（マイクロソフト ドットネット フレームワーク）は、マイクロソフトが開発したアプリケーション開発・実行環境である。 Windowsアプリケーションだけでなく、XML WebサービスやウェブアプリケーションなどWebベースのアプリケーションなども包括した環境となっている。一般に.NETという場合、.NET全体の環境を指す。.
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2相コミット
2相コミット（Two-Phase Commit）とは、コンピュータネットワークやデータベースにおいて、分散システム内の全ノードがトランザクションのコミットに合意するための分散アルゴリズムあるいはプロトコルである。ネットワーク障害やノード故障の場合も考慮され、結果としてトランザクションはコミットされるか失敗するかのいずれかの状態となる。しかし、Dale Skeen とマイケル・ストーンブレーカーの研究によれば、2相コミットは同時に複数のサイトが（無作為に）障害に陥った場合に対応できない。このアルゴリズムの2相とは、「調整者; coordinator」が全「参加者; cohorts」の調整を行う「コミット要求相; commit-request phase」と、調整者の決定によって全参加者がトランザクションを完了させる「コミット相; commit phase」である。.
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32ビット
有名な32ビットプロセッサとしては Intel 80386、Intel 486、Pentium シリーズ 及び MC68000 シリーズがある。モトローラ MC68000 は外部は16ビットであったが、32ビットの汎用レジスタと演算ユニットを持ち、全ての32ビットソフトウェアに対して前方互換性を持っていた。 上記以外の32ビットプロセッサには以下などがある。.
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64ビット
主な64ビットのプロセッサには以下がある。.
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