ブラウザよりも高速アクセス！符号と誤り検出訂正間の類似点
符号と誤り検出訂正は（ユニオンペディアに）共通で11ものを持っています: 巡回符号、低密度パリティ検査符号、ハミング符号、バイト (情報)、リード・ソロモン符号、データ、データ圧縮、ゴレイ符号、ターボ符号、BCH符号、疎グラフ符号。
巡回符号
巡回符号（じゅんかいふごう、Cyclic code）は、符号理論における誤り訂正符号の一種である。.
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低密度パリティ検査符号
低密度パリティ検査符号（ていみつどぱりてぃけんさふごう、、）は、誤り訂正符号の1つで、ノイズのある通信チャンネルを通してメッセージを通信する手法のひとつである。 LDPCは、情報伝送レートの理論上の上限値であるシャノン限界に極めて近いレートを達成した最初の符号であった。 1963年に開発されたときは実装が実用的ではなかったので、LDPC符号は忘れ去られてしまった。 その後50年あまりにわたる符号理論の歴史のなかで様々な誤り訂正符号が提案されてきたが、 LDPCは今日においても最も効率的な符号であり続けている。 情報技術が爆発的に成長するのに伴い、高効率な情報伝送符号の開発に対する商業的関心も相応に高まっている、というのも、信号の品質から電池の寿命に至るあらゆるものが、符号の性質の影響を受けるからである。 LDPC符号の実装は重要なターボ符号などの符号に比べて遅れていたとはいえ、ソフトウェア特許による妨害のないことがほかの符号からLDPCへ興味をひきつけ、LDPC符号は高い効率のデータ伝送手法の開発マーケットにおいて標準に位置づけられる。 2003年には、6つのターボ符号を破り、デジタルテレビの衛星通信の標準となった。 LDPC符号は、1960年代にMITでの博士論文内でLDPCのコンセプトを打ち出したRobert G. Gallagerをたたえて、Gallager符号としても知られる。.
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ハミング符号
ハミング符号（ハミングふごう、Hamming code）とはデータの誤りを検出・訂正できる線型誤り訂正符号のひとつ。.
バイト (情報)
バイト (byte) は、「複数ビット」を意味する、データ量あるいは情報量の単位である。 1980年頃から1バイトは8ビット (bit) であることが一般的であったが、 正式に定義されたのは2008年発行のIEC_80000-13である。 8ビットは、256個の異なる値（たとえば整数であれば、符号無しで0から255、符号付きで−128から+127、など）を表すことができる。.
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リード・ソロモン符号
リード・ソロモン符号（-ふごう Reed-Solomon Coding RS符号と略記）とは符号理論における誤り訂正符号の一種、訂正能力が高く様々なデジタル機器等で応用されている。.
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データ
データ（data）とは、事実や資料をさす言葉。言語的には複数形であるため、厳密には複数の事象や数値の集まりのことを指し、単数形は datum（データム）である。.
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データ圧縮
データ圧縮（データあっしゅく）とは、あるデータをそのデータの実質的な性質（専門用語では「情報量」）を保ったまま、データ量を減らした別のデータに変換すること。高効率符号化ともいう-->。アナログ技術を用いた通信技術においては通信路の帯域幅を削減する効果を得るための圧縮ということで帯域圧縮ともいわれた。デジタル技術では、情報を元の表現よりも少ないビット数で符号化することを意味する。 データ圧縮には大きく分けて可逆圧縮と非可逆圧縮がある。というより正確には非可逆圧縮はデータ圧縮ではない。可逆圧縮は統計的冗長性を特定・除去することでビット数を削減する。可逆圧縮では情報が失われない。非可逆圧縮は不必要な情報を特定・除去することでビット数を削減する。しかしここで「不必要な」とは、例えばMP3オーディオの場合「ヒトの聴覚では通常は識別できない」という意味であり、冒頭の「情報量を保ったまま」という定義を破っている。データファイルのサイズを小さくする処理は一般にデータ圧縮と呼ばれるが、データを記録または転送する前に符号化するという意味では情報源符号化である。 圧縮は、データ転送におけるトラフィックやデータ蓄積に必要な記憶容量の削減といった面で有効である。しかし圧縮されたデータは、利用する前に伸長（解凍）するという追加の処理を必要とする。つまりデータ圧縮は、空間計算量を時間計算量に変換することに他ならない。例えば映像の圧縮においては、それをスムースに再生するために高速に伸長（解凍）する高価なハードウェアが必要となるかもしれないが、圧縮しなければ大容量の記憶装置を必要とするかもしれない。データ圧縮方式の設計には様々な要因のトレードオフがからんでおり、圧縮率をどうするか、（非可逆圧縮の場合）歪みをどの程度許容するか、データの圧縮伸長に必要とされる計算リソースの量などを考慮する。 新たな代替技法として、圧縮センシングの原理を使ったリソース効率のよい技法が登場している。圧縮センシング技法は注意深くサンプリングすることでデータ圧縮の必要性を避けることができる。.
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ゴレイ符号
レイ符号（Golay code）は、数学の散在型単純群の理論に基づく符号の種類である。名前の由来はスイスの数学者。.
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ターボ符号
ターボ符号（ターボふごう、Turbo code）は、1993年に開発された高性能な誤り訂正符号であり、宇宙探査機での通信など、ノイズのある限られた帯域幅で情報転送量を可能な限り最大化したい場合に使われている。.
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BCH符号
BCH符号（BCHふごう、BCH code）は、パラメータ化された誤り訂正符号の一種で、最もよく研究されている符号の1つである。1959年 Alexis Hocquenghem が、それとは別に1960年には Raj Chandra Bose と D. K. Ray-Chaudhuri が考案した。BCH とは、この3人のイニシャルである。 BCH符号は、シンドローム復号という簡潔な代数学的手法で容易に復号できる点を特徴とする。そのための電子回路は非常に単純でコンピュータを使う必要もなく、低電力で小型の機器で復号可能である。符号としても非常に柔軟性があり、ブロック長や誤り訂正能力を自由に設定でき、目的に応じてカスタマイズされた符号を設計できる。 BCH符号は、マルチレベル/巡回/誤り訂正/可変長デジタル符号であり、複数の無作為誤りパターンを訂正できる。BCH符号は、レベル数が素数または素数のべき乗であるようなマルチレベルの位相偏移変調でも使われる。11レベルのBCH符号を使って、十進数の10個の数字と符号を表す場合もある。.
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疎グラフ符号
ラフ符号(そぐらふふごう、Sparse graph code) は、疎グラフで表現される符号のことである。 任意の線形符号はグラフとして表現され、送信されたビット列を表現するセットと送信されたビット列が満たさなければならない制約を表現する別のセットの2つの節のセットを有する。 最新段階の正統的な誤り訂正符号は疎グラフを基にしており、シャノン限界に迫ることが成し遂げられている。 典型的な疎グラフ符号にはGallagerの低密度パリティ検査符号がある。.
上記のリストは以下の質問に答えます
- 何符号と誤り検出訂正ことは共通しています
- 何が符号と誤り検出訂正間の類似点があります
符号と誤り検出訂正の間の比較
誤り検出訂正が55を有している符号は、104の関係を有しています。 彼らは一般的な11で持っているように、ジャカード指数は6.92%です = 11 / (104 + 55)。
参考文献
この記事では、符号と誤り検出訂正との関係を示しています。情報が抽出された各記事にアクセスするには、次のURLをご覧ください:
