ブラウザよりも高速アクセス！生田川と菟原処女の伝説間の類似点
生田川と菟原処女の伝説は（ユニオンペディアに）共通で9ものを持っています: 大和物語、大阪湾、万葉集、処女塚古墳、灘区、神戸市、生田川 (戯曲)、西求女塚古墳、森鴎外。
大和物語
『大和物語』（やまとものがたり）とは、平安時代に成立した中古日本の物語。.
大和物語と生田川 · 大和物語と菟原処女の伝説 ·
大阪湾
記載なし。
大阪湾と生田川 · 大阪湾と菟原処女の伝説 ·
万葉集
元暦校本万葉集 『万葉集』（まんようしゅう、萬葉集）は、7世紀後半から8世紀後半にかけて編まれた日本に現存する最古の和歌集である。天皇、貴族から下級官人、防人などさまざまな身分の人間が詠んだ歌を4500首以上も集めたもので、成立は759年（天平宝字3年）以後とみられる。 日本文学における第一級の史料であることは勿論だが、方言による歌もいくつか収録されており、さらにそのなかには詠み人の出身地も記録されていることから、方言学の資料としても非常に重要な史料である。.
万葉集と生田川 · 万葉集と菟原処女の伝説 ·
処女塚古墳
遠景 処女塚古墳（おとめづかこふん）は兵庫県神戸市東灘区にある全長70mの前方後方墳、箱式石棺。.
灘区
原田通 灘区（なだく）は、神戸市を構成する9区のうちの一つで、同市の東部に位置する。 東灘区や西宮市と同様、西郷などの酒蔵が有名である。沢の鶴などの本社は灘区内である。 「灘区」とされた由来は、神戸市が区制を施行した1931年当時の神戸市域の中で唯一、灘五郷の範囲内であったことによる。その後1950年に神戸市に編入された地域が「東灘区」とされたのは、「灘区の東にある」ことによる。阪神間における灘、すなわち「灘五郷」が西宮市から神戸市灘区までを指し灘区はその西端に位置するにもかかわらず、また東灘区は、灘五郷の東というよりもむしろ中央部にあるにもかかわらず、区の名前が「灘区」「東灘区」となったのはこのためである。なお、灘駅は、灘区の全域が神戸市に編入される以前に設置され、当初より灘駅である。 灘区臨海部は神戸製鋼などの工場が並び、阪神工業地帯の一角を担う。国道43号線以北は阪神線、JR線、阪急線が並行して走る。また、灘区の山手には、関西有数の高級住宅街がある。篠原地区や青谷地区は人気の高い地域である。.
灘区と生田川 · 灘区と菟原処女の伝説 ·
神戸市
戸市（こうべし）は、兵庫県南部に位置する兵庫県の県庁所在地である。垂水区・須磨区・長田区・兵庫区・中央区・灘区・東灘区・北区・西区から構成される政令指定都市である。日本の市で6番目の人口を有する。.
生田川と神戸市 · 神戸市と菟原処女の伝説 ·
生田川 (戯曲)
『生田川』（いくたがわ）は森鷗外の戯曲。『菟原処女の伝説』を元に作られた。.
生田川と生田川 (戯曲) · 生田川 (戯曲)と菟原処女の伝説 ·
西求女塚古墳
西求女塚古墳（にしもとめづかこふん）は、兵庫県神戸市灘区都通にある古墳。形状は前方後方墳。国の史跡に指定され、出土品は国の重要文化財に指定されている。.
森鴎外
森 外（もり おうがい、1862年2月17日（文久2年1月19日） - 1922年（大正11年）7月9日）は、日本の明治・大正期の小説家、評論家、翻訳家、陸軍軍医（軍医総監＝中将相当）、官僚（高等官一等）。位階勲等は従二位・勲一等・功三級・医学博士・文学博士。本名は森 林太郎（もり りんたろう）。 石見国津和野（現・島根県津和野町）出身。東京大学医学部入学時は第一大学区医学校予科卒業。 大学卒業後、陸軍軍医になり、陸軍省派遣留学生としてドイツでも軍医として4年過ごした。帰国後、訳詩編「於母影」、小説「舞姫」、翻訳「即興詩人」を発表する一方、同人たちと文芸雑誌『しがらみ草紙』を創刊して文筆活動に入った。その後、日清戦争出征や小倉転勤などにより、一時期創作活動から遠ざかったものの、『スバル』創刊後に「ヰタ・セクスアリス」「雁」などを発表。乃木希典の殉死に影響されて「興津弥五右衛門の遺書」を発表後、「阿部一族」「高瀬舟」など歴史小説や史伝「澁江抽斎」等も執筆した。 晩年、帝室博物館（現在の東京国立博物館・奈良国立博物館・京都国立博物館等）総長や帝国美術院（現日本芸術院）初代院長なども歴任した。.
森鴎外と生田川 · 森鴎外と菟原処女の伝説 ·
上記のリストは以下の質問に答えます
- 何生田川と菟原処女の伝説ことは共通しています
- 何が生田川と菟原処女の伝説間の類似点があります
生田川と菟原処女の伝説の間の比較
菟原処女の伝説が30を有している生田川は、55の関係を有しています。 彼らは一般的な9で持っているように、ジャカード指数は10.59%です = 9 / (55 + 30)。
参考文献
この記事では、生田川と菟原処女の伝説との関係を示しています。情報が抽出された各記事にアクセスするには、次のURLをご覧ください:
