層 (数学)と滑らかな関数
ショートカット: 違い、類似点、ジャカード類似性係数、参考文献。
層 (数学)と滑らかな関数の違い
層 (数学) vs. 滑らかな関数
数学における層(そう、sheaf, faisceau)とは、位相空間上で連続的に変化する様々な数学的構造をとらえるための概念であり、大域的なデータを局所的に取り出すこと、および局所的なデータの貼り合わせ可能性によって定式化される。より形式的に、大域から局所への移行のみを考える概念は前層(ぜんそう、)とよばれる。. 数学において、関数の滑らかさ(なめらかさ、smoothness)は、その関数に対して微分可能性を考えることで測られる。より高い階数の導関数を持つ関数ほど滑らかさの度合いが強いと考えられる。.
層 (数学)と滑らかな関数間の類似点
層 (数学)と滑らかな関数は(ユニオンペディアに)共通で0ものを持っています。
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層 (数学)と滑らかな関数の間の比較
滑らかな関数が11を有している層 (数学)は、31の関係を有しています。 彼らは一般的な0で持っているように、ジャカード指数は0.00%です = 0 / (31 + 11)。
参考文献
この記事では、層 (数学)と滑らかな関数との関係を示しています。情報が抽出された各記事にアクセスするには、次のURLをご覧ください: