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基底 (位相空間論)と距離空間

ショートカット: 違い類似点ジャカード類似性係数参考文献

基底 (位相空間論)と距離空間の違い

基底 (位相空間論) vs. 距離空間

数学の位相空間論周辺分野における開集合の基(基底)、開基(開基底)あるいは単に基(き、base, basis; 基底)とは、位相空間 X の部分集合族 B で、X の位相 T(即ち X の開集合全体の成す族)に属する任意の開集合が、B の元の合併として表せるものを言う。このとき開基 B は位相 T を生成すると言い表す。同様に閉集合を生成する閉集合の基底(閉基)も考えられる。基底の概念は、位相空間に関する多くの性質が、その空間の位相を生成する基に関する主張に簡約化することができ、また、多くの位相が、それを生成する基底の言葉で定義すればもっとも簡明に述べられる、というような点で有用である。. 距離空間(きょりくうかん、metric space)とは、距離関数(きょりかんすう)と呼ばれる非負実数値関数が与えられている集合のことである。 古代より、平面や空間、地上の 2 点間の離れ具合を表す尺度である距離は測量や科学、数学において重要な役割を果たしてきた。1906年にモーリス・フレシェは、様々な集合の上で定義された関数の一様連続性の概念を統一的に研究した論文 において、ユークリッド空間から距離の概念を抽出して用い、距離空間の理論を築いた。 平面 R2 の上の 2 点 P1.

基底 (位相空間論)と距離空間間の類似点

基底 (位相空間論)と距離空間は(ユニオンペディアに)共通で6ものを持っています: 位相空間位相空間論積位相直積集合近傍系数学

位相空間

数学における位相空間(いそうくうかん, topological space)とは、集合にある種の情報(位相、topology)を付け加えたもので、この情報により、連続性や収束性といった概念が定式化可能になる。 位相空間論は位相空間の諸性質を研究する数学の分野である。.

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位相空間論

数学における位相空間論(いそうくうかんろん、general topology; 一般位相幾何学)または点集合トポロジー(てんしゅうごうトポロジー、point-set topology; 点集合論的位相幾何)は、位相空間の性質やその上に定義される構造を研究対象とする位相幾何学の一分野である。位相幾何学のほかの分野が多様体などの特定の構造や具体的な構造を前提とすることと異なり、現れる位相空間としては病的なものも含めた極めて広範かつ一般のものを扱い、その一般論を形成するのが位相空間論の主目的である。.

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積位相

位相幾何学とその周辺において、積空間(せきくうかん、product space)とは位相空間の族の直積に積位相 (product topology) と呼ばれるを入れた空間のことである。この位相は他の、もしかするとより明らかな、と呼ばれる位相とは異なる。箱位相も積空間に与えることができ、有限個の空間の直積では積位相と一致する。しかしながら、積位相は位相空間の圏における圏論的積であるという意味で「正しい」位相である。(一方箱位相は細かすぎる。)これが積位相が「自然」であるという意味である。.

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直積集合

数学において、集合のデカルト積(デカルト­せき、Cartesian product)または直積(ちょくせき、direct product)、直積集合、または単に積(せき、product)、積集合は、集合の集まり(集合族)に対して各集合から一つずつ元をとりだして組にしたもの(元の族)を元として持つ新たな集合である。 具体的に二つの集合 に対し、それらの直積とはそれらの任意の元 の順序対 全てからなる集合をいう。 では と書くことができる。有限個の集合の直積 も同様のn-組からなる集合として定義されるが、二つの集合の直積を入れ子 (nested) にして、 と帰納的に定めることもできる。.

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近傍系

数学の位相空間論周辺分野において、点の近傍系(きんぼうけい、neighbourhood system)あるいは近傍フィルター(きんぼうフィルター、neighbourhood filter)とは、その点の近傍全体の成す集合族をいう。.

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数学

数学(すうがく、μαθηματικά, mathematica, math)は、量(数)、構造、空間、変化について研究する学問である。数学の範囲と定義については、数学者や哲学者の間で様々な見解がある。.

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基底 (位相空間論)と距離空間の間の比較

距離空間が74を有している基底 (位相空間論)は、32の関係を有しています。 彼らは一般的な6で持っているように、ジャカード指数は5.66%です = 6 / (32 + 74)。

参考文献

この記事では、基底 (位相空間論)と距離空間との関係を示しています。情報が抽出された各記事にアクセスするには、次のURLをご覧ください:

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