回帰と最小二乗法
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回帰と最小二乗法の違い
回帰 vs. 最小二乗法
回帰（かいき）とは一般にはもとの位置または状態に戻ること、あるいはそれを繰り返すこと。これに関係する概念として次のものがある。. データセットを4次関数で最小二乗近似した例 最小二乗法(さいしょうにじょうほう、さいしょうじじょうほう；最小自乗法とも書く、)は、測定で得られた数値の組を、適当なモデルから想定される1次関数、対数曲線など特定の関数を用いて近似するときに、想定する関数が測定値に対してよい近似となるように、残差の二乗和を最小とするような係数を決定する方法、あるいはそのような方法によって近似を行うことである。.
回帰と最小二乗法間の類似点
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回帰と最小二乗法の間の比較
最小二乗法が40を有している回帰は、23の関係を有しています。 彼らは一般的な0で持っているように、ジャカード指数は0.00%です = 0 / (23 + 40)。
参考文献
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