唐津市と松島 (佐賀県)間の類似点
唐津市と松島 (佐賀県)は(ユニオンペディアに)共通で11ものを持っています: 加唐島、佐賀県、呼子町、国勢調査、玄界灘、鎮西町、長崎県、江戸時代、波戸岬、2005年、2010年。
加唐島
加唐島(かからしま)は、東松浦半島最北端の波戸岬から約4km北の玄界灘にある島である。佐賀県唐津市に属し、大字は唐津市鎮西町加唐島。2009年に『百済武寧王生誕の伝承』で「島の宝100景」に選出された。.
加唐島と唐津市 · 加唐島と松島 (佐賀県) ·
佐賀県
佐賀県(さがけん)は、日本の九州地方の北西部にある県である。県庁所在地は佐賀市。 唐津・伊万里・有田などは古くから陶磁器の産地として有名。玄界灘と有明海の2つの海に接する。令制国の肥前国東部に相当する。明治の府県制成立の際、同国は佐賀県と長崎県の2県として分立した。.
佐賀県と唐津市 · 佐賀県と松島 (佐賀県) ·
呼子町
呼子町(よぶこちょう)は、佐賀県の最北部にあった町。2005年(平成17年)1月1日に唐津市と東松浦郡(玄海町・七山村を除く)の8市町村で合併(新設合併)し、「唐津市呼子町」となった。 漁業が盛んで新鮮な海産物と「呼子の朝市」で知られ、観光客も多い。夏には呼子大綱引が行われ、町全体がにぎわう。気候は、玄界灘からの北風の影響により、夏は比較的涼しい。.
呼子町と唐津市 · 呼子町と松島 (佐賀県) ·
国勢調査
国勢調査(こくせいちょうさ)は、ある時点における人口及び、その性別や年齢、配偶の関係、就業の状態や世帯の構成といった「人口及び世帯」に関する各種属性のデータを調べる「全数調査」。国勢調査の統計は、人口統計の中で静態統計に分類される。 世界の諸国における国勢調査の実施状況については、国際連合統計部が調査しており、「2010年世界人口・住宅センサス計画」に詳細が掲載されている。日本語による解説としては、(平成21年10月号〜平成22年6月号)に連載の「世界の国勢調査」がある。 なお、国勢調査は外来語としてセンサスとも言われる。「センサス」()とは、より一般的な意味では、母集団(調査対象全体の集団)の全数を調査するもの、すなわち「全数調査」を意味する語として用いられ、母集団のうちの一部を抽出して調査する「標本調査」と対比される概念である。人口及び世帯に関する全数調査としての国勢調査のことを厳密に英語で表現する場合には、""又は""と呼ばれる。 なお、しばしば「こくぜいちょうさ」と読まれることがあるが、これは誤りである。.
玄界灘
(げんかいなだ)は、九州の北西部に広がる海域である。大陸棚が広がり、対馬海流が流れて世界有数の漁場として知られる。.
唐津市と玄界灘 · 松島 (佐賀県)と玄界灘 ·
鎮西町
鎮西町(ちんぜいちょう)は、佐賀県の北西部に位置する東松浦郡にあった町。2005年1月1日に唐津市、浜玉町、厳木町、相知町、呼子町、肥前町、北波多村との8市町村で合併し、「唐津市鎮西町」となった。.
唐津市と鎮西町 · 松島 (佐賀県)と鎮西町 ·
長崎県
長崎県(ながさきけん)は、日本の九州地方北西端に位置する県である。県庁所在地は長崎市。 五島列島、壱岐島、対馬など、数多くの島嶼を含み、47都道府県中最も島が多いことで知られる。また、多島であるうえにリアス式海岸を多く擁することから、海岸線の長さは47都道府県中第2位もしくは第1位である(※「地形」節にて詳説)。.
唐津市と長崎県 · 松島 (佐賀県)と長崎県 ·
江戸時代
江戸時代(えどじだい)は、日本の歴史において徳川将軍家が日本を統治していた時代である。徳川時代(とくがわじだい)とも言う。この時代の徳川将軍家による政府は、江戸幕府(えどばくふ)あるいは徳川幕府(とくがわばくふ)と呼ぶ。 藩政時代(はんせいじだい)という別称もあるが、こちらは江戸時代に何らかの藩の領土だった地域の郷土史を指す語として使われる例が多い。.
波戸岬
波戸岬(はどみさき)は、佐賀県唐津市鎮西町の東松浦半島最北端にある岬で、玄界灘(壱岐水道)に面する。玄海国定公園の一部。.
唐津市と波戸岬 · 松島 (佐賀県)と波戸岬 ·
2005年
この項目では、国際的な視点に基づいた2005年について記載する。.
2010年
この項目では、国際的な視点に基づいた2010年について記載する。.
上記のリストは以下の質問に答えます
- 何唐津市と松島 (佐賀県)ことは共通しています
- 何が唐津市と松島 (佐賀県)間の類似点があります
唐津市と松島 (佐賀県)の間の比較
松島 (佐賀県)が19を有している唐津市は、634の関係を有しています。 彼らは一般的な11で持っているように、ジャカード指数は1.68%です = 11 / (634 + 19)。
参考文献
この記事では、唐津市と松島 (佐賀県)との関係を示しています。情報が抽出された各記事にアクセスするには、次のURLをご覧ください: