マーケティングオートメーションと顧客関係管理間の類似点
マーケティングオートメーションと顧客関係管理は(ユニオンペディアに)共通で5ものを持っています: 営業支援システム、アフターサービス、カスタマー・エクイティ、カスタマーサービス、FAQ。
営業支援システム
営業支援システム (SFA)(Sales Force Automation)は、営業支援を目指したシステム。 SFAは、「勘」「根性」「経験」の営業から「科学的」「自動的」な営業に営業を改善するという米国から1995年頃にやってきた概念・システムである。.
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アフターサービス
アフターサービスは販売した商品の修理・メンテナンスについて、販売者が購買者に一定期間提供するサービス。英語ではcustomer service, user support, aftersales serviceともいう。類似の意味を持つ言葉には、「修理サービス」や「保守サービス」などである。 一般的な家電製品はメーカーによる1年間の無料保障がついてくるが、大手家電量販店などでは数年単位で保障期間を延長するサービスを実施しているところもある。修理を依頼した場合、通常は製品の破損部分を交換して依頼者に送り返すが、時によってはコスト面から新品と交換することもある。 従来はアフターサービス事業は企業内のコストセンターとしての役割を担ってきたが、近年はプロフィットセンターとしての役割を担う傾向にある。これは企業がアフターサービス事業を活性化し、「顧客満足度の向上」や「景気に左右されない収益源の確保」、「他社サービスとの差別化による顧客囲い込み」を実現しようと考えたためである。これらの動向の変化にいち早く着目した国内外のシステムインテグレーターは、アフターサービス事業向けのパッケージソフトウェアを製作・販売している。 また近年は規格争いで敗れ去った規格を購入したユーザーに対し、別規格への転換を購入金額との差額のみで受けるなど、修理・メンテナンス以外のサポートも提供されることもある。 主なアフタサービス事業向けパッケージソフト.
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カスタマー・エクイティ
タマー・エクイティ(Customer equity)とは、企業側から見て、顧客を資産的価値としてみなしたもの。 企業の全顧客における割引後の生涯価値の総額である。 ワン・トゥ・ワン・マーケティング()や顧客関係管理(CRM)などとの関連がある。 高いカスタマー・エクイティを生み出すためにCRMが用いられる。 ラストらは、カスタマー・エクイティを、バリュー・エクイティ、ブランド・エクイティ、リレーションシップ・エクイティの3つに分類している。 ブラッドバーグらは、カスタマー・エクイティは、獲得、維持、追加販売という3つの要素によって推進されるという定義を主張している。 カスタマー・エクイティを管理する方として、『Journal of Service Research』では以下の7つの方法を紹介している。 1.業界全体におよぶ個人レベルの消費者データを集める。 2.損益計算書だけでなく、貸借対照表上のマーケティングの影響も追跡調査する。 3.将来の利益を適切に設計する。 4.顧客生涯価値(CLV)の測定にとどまらず、最大化させる。 5.組織を連携させて顧客管理活動を実行する。 6.顧客情報の取り扱いに十分注意する。 7.CRMを、効率性向上ツールからサービス向上ツールへと発展させる。 Category:マーケティング.
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カスタマーサービス
タマーサービスとは.
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FAQ
FAQとは、よくある(あるいはあると想定される)質問とその回答とを集めたもののことである。 FAQの語は英語のFrequently Asked Questionsの略語で、「頻繁に尋ねられる質問」の意味である。日本語では「よくある質問」となっていることが多い。「エフ・エイ・キュー」、「フェイク」、「ファック」() と読む。主に、コンピュータ(ハードウェア、ソフトウェア、オペレーティングシステムなどの使い方やメッセージの意味、原因など)や通信関係、周辺機器の使用方法、セットアップ方法などの分野で多用される。それ以外の分野では、同様の問答集をQ&A(質問と答え)と呼ぶことが多い。.
上記のリストは以下の質問に答えます
- 何マーケティングオートメーションと顧客関係管理ことは共通しています
- 何がマーケティングオートメーションと顧客関係管理間の類似点があります
マーケティングオートメーションと顧客関係管理の間の比較
顧客関係管理が36を有しているマーケティングオートメーションは、34の関係を有しています。 彼らは一般的な5で持っているように、ジャカード指数は7.14%です = 5 / (34 + 36)。
参考文献
この記事では、マーケティングオートメーションと顧客関係管理との関係を示しています。情報が抽出された各記事にアクセスするには、次のURLをご覧ください: