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ベータ分布と期待値

ショートカット: 違い類似点ジャカード類似性係数参考文献

ベータ分布と期待値の違い

ベータ分布 vs. 期待値

ベータ分布(ベータぶんぷ、beta distribution)は、連続型の確率分布であり、第1種および第2種がある。. 率論において、期待値(きたいち、expected value)または平均は、確率変数の実現値を, 確率の重みで平均した値である。 例えば、ギャンブルでは、掛け金に対して戻ってくる「見込み」の金額をあらわしたものである。ただし、期待値ぴったりに掛け金が戻ることを意味するのではなく、各試行で期待値に等しい掛け金が戻るわけでもない。.

ベータ分布と期待値間の類似点

ベータ分布と期待値は(ユニオンペディアに)共通で2ものを持っています: 確率密度関数確率分布

確率密度関数

率論において、確率密度関数(かくりつみつどかんすう、probability density function、PDF)とは連続確率変数がある値をとるという事象の相対尤度を記述する関数である。確率変数がある範囲の値をとる確率を、その範囲にわたって確率密度関数を積分することにより得ることができるよう定義される。例えば単変数の確率分布を平面上のグラフに表現して、x軸に“ある値”を、y軸に“相対尤度”を採った場合、求めたい範囲(x値)の下限値と上限値での垂直線と、変数グラフ曲線とy.

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確率分布

率分布(かくりつぶんぷ, probability distribution)は、確率変数の各々の値に対して、その起こりやすさを記述するものである。日本工業規格では、「確率変数がある値となる確率,又はある集合に属する確率を与える関数」と定義している。.

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上記のリストは以下の質問に答えます

ベータ分布と期待値の間の比較

期待値が36を有しているベータ分布は、6の関係を有しています。 彼らは一般的な2で持っているように、ジャカード指数は4.76%です = 2 / (6 + 36)。

参考文献

この記事では、ベータ分布と期待値との関係を示しています。情報が抽出された各記事にアクセスするには、次のURLをご覧ください:

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