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ベンフォードの法則と浮動小数点数

ショートカット: 違い類似点ジャカード類似性係数参考文献

ベンフォードの法則と浮動小数点数の違い

ベンフォードの法則 vs. 浮動小数点数

対数スケールのグラフ、この数直線上にランダムに点を取ると、その地点が表す数値の最初の桁が1になる確率がおおよそ30 パーセントである。 ベンフォードの法則(ベンフォードのほうそく、)とは、自然界に出てくる多くの(全てのではない)数値の最初の桁の分布が、一様ではなく、ある特定の分布になっている、という法則である。この法則によれば、最初の桁が1である確率はほぼ3分の1にも達し、大きな数値ほど最初の桁に現れる確率は小さくなり、9になると最初の桁に現れる確率は20分の1よりも小さくなる。数理的には、数値が対数的に分布しているときは常に最初の桁の数値がこのような分布で出現する。以下に示したような理由により、自然界での測定結果はしばしば対数的に分布する。別の言い方でいえば、対数的な測定結果があらゆる場所に存在する。 この直感に反するような結果は、電気料金の請求書、住所の番地、株価、人口の数値、死亡率、川の長さ、物理・数学定数、冪乗則で表現されるような過程(自然界ではとても一般的なものである)など、様々な種類の数値の集合に適用できることがわかっている。この法則はその数値の基底によらず(十進法ではない場合でも)適用できるが、その場合1桁目の各数値の取る比率は変化する。 1938年にこの法則を提唱した物理学者、フランク・ベンフォード (Frank Benford) にちなんで名づけられている (入会が必要)。しかしながら、この法則はそれ以前、1881年にサイモン・ニューカムによって提示されていた (入会が必要)。 また、このような数ないし自然の性質を人工的工学的に反映させたものに「標準数」がある。. 浮動小数点数(ふどうしょうすうてんすう、英: floating point number)は、浮動小数点方式による数のことで、もっぱらコンピュータの数値表現において、それぞれ固定長の仮数部と指数部を持つ、数値の表現法により表現された数である。.

ベンフォードの法則と浮動小数点数間の類似点

ベンフォードの法則と浮動小数点数は(ユニオンペディアに)共通の1のものを持っています: 二進法

二進法

二進法(にしんほう)とは、2 を底(てい、基(base)とも)とし、底の冪の和で数を表現する方法である。 英語でバイナリ (binary) という。binaryという語には「二進法」の他に「二個一組」「二個単位」といったような語義もある(例: バイナリ空間分割)。.

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上記のリストは以下の質問に答えます

ベンフォードの法則と浮動小数点数の間の比較

浮動小数点数が74を有しているベンフォードの法則は、15の関係を有しています。 彼らは一般的な1で持っているように、ジャカード指数は1.12%です = 1 / (15 + 74)。

参考文献

この記事では、ベンフォードの法則と浮動小数点数との関係を示しています。情報が抽出された各記事にアクセスするには、次のURLをご覧ください:

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