ネオコグニトロンと受容野
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ネオコグニトロンと受容野の違い
ネオコグニトロン vs. 受容野
ネオコグニトロン(Neocognitron)は、1980年代に福島邦彦によって提唱された階層的、多層化された人工ニューラルネットワークである。手書き文字認識やその他のパターン認識の課題に用いられており、畳み込みニューラルネットワークの発想の元となった。 ネオコグニトロンはヒューベルとウィーセルが1959年に提唱したモデルから発想を得ている。彼らは「」および「」と呼ばれる一次視覚野の2種類の細胞を発見し、パターン認識タスクにおいて使用されるこれら2種類の細胞のカスケードモデルを提唱した。 ネオコグニトロンはこれらのカスケードモデルが自然に発展したものである。ネオコグニトロンは複数の種類の細胞から構成され、その中で最も重要な細胞は「S細胞」および「C細胞」と呼ばれる 。局所特徴量はS細胞によって抽出され、微小変位(local shift)といったこれらの特徴の変形はC細胞に委ねられている。入力中の局所特徴量は、隠れ層によって徐々に統合され、分類される。局所特徴量の統合の発想は、LeNetモデルやモデルといったその他複数のモデルでも見られる。 ネオコグニトロンには様々な種類が存在する。例えば、ある種のネオコグニトロンは、逆伝播シグナルを用いることによって同一入力中の複数のパターンを検出でき、選択的注意(selective attention)を達成する。. 受容野(じゅようや、Receptive field)とは、感覚系のニューロンの神経応答(多くの場合、神経発火)に変化を生じるような刺激が提示される空間の領域のことである。受容野は、聴覚系、体性感覚系、視覚系のニューロンで同定されてきた。 受容野の概念は、感覚系のニューロンのみならず、神経系全体のレベルにまで拡張することができる。多くの感覚受容器の全てがある単一のニューロンとシナプスを作っていたとすると、その細胞のニューロンを構成するのは感覚受容器の受容野全体である。たとえば、網膜神経節細胞の受容野は、それにシナプスを作る光受容器の全体によって構成され、神経節細胞の集団が脳の細胞の受容野を形成していると考えることができる。こうした過程を収斂と呼ぶ。.
ネオコグニトロンと受容野間の類似点
ネオコグニトロンと受容野は(ユニオンペディアに)共通で2ものを持っています: トルステン・ウィーセル、デイヴィッド・ヒューベル。
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ネオコグニトロンと受容野の間の比較
受容野が35を有しているネオコグニトロンは、11の関係を有しています。 彼らは一般的な2で持っているように、ジャカード指数は4.35%です = 2 / (11 + 35)。
参考文献
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