データベースと分割 (データベース)

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データベースと分割 (データベース)の違い

データベース vs. 分割 (データベース)

データベース（database, DB）とは、検索や蓄積が容易にできるよう整理された情報の集まり。 通常はコンピュータによって実現されたものを指すが、紙の住所録などをデータベースと呼ぶ場合もある。コンピュータを使用したデータベース・システムでは、データベース管理用のソフトウェアであるデータベース管理システムを使用する場合も多い。. データベースの分割（ぶんかつ、）は、データベースを複数の部分に分割することである。データベース分割は、管理しやすさ、性能、可用性などの向上を理由として行われるのが一般的である。パーティション化とも呼ばれ、分割された各部分をパーティションと呼ぶ。 最もよくあるのは分散データベースでの分割である。各パーティションは複数のノードに分散配置され、ユーザーはそれぞれのノードでローカルにトランザクションを実施できる。これは、可用性とセキュリティを保持しつつ、特定ビューに関わる普通のトランザクションの性能を向上させる。 データベースの分割は、それぞれが（表、インデックス、トランザクションログをそれぞれ保持した）小規模なデータベースとなるような分割方法と、1つのテーブルだけのように選択した要素だけを分割する方法がある。 水平分割 (horizontal partitioning) は、1つのテーブルの各行を別々のテーブルに分散させることである。例えば顧客データのテーブルを郵便番号に基づいて、東日本と西日本に分け、CustomerEast と CustomerWest という2つのテーブルに分割する。テーブルは2つに分割されるが、全顧客を表すために両者を結合したビューを生成することになるかもしれない。 垂直分割 (vertical partitioning) は、テーブルの一部の列だけを抜き出す形で分割を行う。関係の正規化は本質的に垂直分割に関係するプロセスである。垂直分割には複数の記憶装置を使うこともあり、例えばあまり使われない列や非常に桁数の多い列を別のデバイスに置くなどが考えられる。明示的に行う場合も暗黙のうちに行う場合もあるが、この種の分割を "row splitting" とも呼ぶ。よくある垂直分割は、列の内容の利用頻度によって分割するものである。分割されたテーブル群を包含するビューを生成すると、元の場合よりも性能が低下するが、利用頻度の高いデータのみにアクセスする場合は性能が向上する。.

トランザクション

トランザクション (transaction) とは、データベース管理システム（または類似のシステム）内で実行される、分けることのできない一連の情報処理の単位である。トランザクション内では、ユーザインタフェース、アプリケーションプログラム、永続性記憶資源、各種I/Oが実行される。 ユーザインタフェースには、トランザクション実行の有無を明確に表示する必要がある。 永続性記憶資源には、自分自身のローカルトランザクションを管理するトランザクショナルなファイルやデータベースが使われる。その理由は、複数の不揮発性データが更新の途中で処理が中断した場合に不揮発性データ値が中途半端な状態で残ってしまい、データを正常値に戻すことができなくなるためである。 永続性記憶資源の管理には、複数のデータ項目の更新操作列をすべて実行するか、まったく実行しないように制御する必要がある。これをアトミック実行という。バッチジョブのような処理形態でも、出力結果はアトミック実行の概念を満たさなければならない。たとえば、月末の領収証の一括印刷処理を行っているときにプリンタエラーでジョブが中断した場合でも、安易な位置から再実行してはならない。 また、分散トランザクションとは、ユーザインターフェイス端末、各種処理サーバ、永続性記憶資源、I/O装置を複数の遠隔装置として構成する処理形態である。論理的な狭義では、複数の永続性記憶資源の管理を使うトランザクション処理の事を指す。ユーザインターフェイス端末が永続性記憶域を分担しないで集中処理サーバにつながっている形態は、単にオンライントランザクション処理 (OLTP) と呼ぶ。 トランザクションが満たすべき技術的要件にACID特性がある。.

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データベース管理システム

right データベース管理システム（データベースかんりシステム、DBMS; ）とは、コンピュータのデータベースを構築するために必要なデータベース運用、管理のためのシステム、およびそのソフトウェアのことである。データベースマネジメントシステムとも呼ばれる。.

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