タイタニック (客船)と機械学習
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タイタニック (客船)と機械学習の違い
タイタニック (客船) vs. 機械学習
タイタニック（、ロイヤルメールシップ・タイタニック）は、20世紀初頭に建造されたイギリス船籍のオーシャン・ライナー。 ホワイト・スター・ライン社が保有するオリンピック級客船の2番船であったが、処女航海中の1912年4月14日深夜に氷山に衝突し、その際の損傷による浸水が原因となって翌15日未明に沈没した。 機械学習（きかいがくしゅう、）とは、経験からの学習により自動で改善するコンピューターアルゴリズムもしくはその研究領域で、人工知能の一種であるとみなされている。 典型的には「訓練データ」もしくは「学習データ」と呼ばれるデータを使って学習し、学習結果を使って何らかのタスクをこなすものとされる。例えば過去のスパムメールを訓練データとして用いて学習し、スパムフィルタリングというタスクをこなす、といったものである。
タイタニック (客船)と機械学習間の類似点
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タイタニック (客船)と機械学習の間の比較
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参考文献
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