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スペクトル効率と標本化定理

ショートカット: 違い類似点ジャカード類似性係数参考文献

スペクトル効率と標本化定理の違い

スペクトル効率 vs. 標本化定理

ペクトル効率(スペクトルこうりつ、Spectral efficiency、Spectrum efficiency)は、デジタル通信システムで与えられた帯域幅で転送可能な情報の総量を指す。有限の周波数スペクトルを物理層通信プロトコルがどれだけ効率的に使っているかの尺度である。. 標本化定理(ひょうほんかていり、sampling theorem: サンプリング定理とも)はアナログ信号をデジタル信号へと変換する際に、どの程度の間隔で標本化(サンプリング)すればよいかを定量的に示す定理。情報理論の分野において非常に重要な定理の一つである。 標本化定理は1928年にハリー・ナイキストによって予想され、1949年にクロード・E・シャノンと日本の染谷勲によってそれぞれ独立に証明された。そのためナイキスト定理、ナイキスト・シャノンの定理、シャノン・染谷の定理とも呼ばれる。.

スペクトル効率と標本化定理間の類似点

スペクトル効率と標本化定理は(ユニオンペディアに)共通の1のものを持っています: シャノン=ハートレーの定理

シャノン=ハートレーの定理

ャノン・ハートレーの定理(Shannon–Hartley theorem)は、情報理論における定理であり、ガウスノイズを伴う理想的な連続アナログ通信路の通信路符号化を定式化したものである。この定理から、そのような通信路上で誤りなしで転送可能なデータ(すなわち情報)の最大量であるシャノンの通信路容量が求められる。このとき、ノイズの強さと信号の強さが与えられることで帯域幅が決定される。この定理の名称は、アメリカの2人の電子工学者クロード・シャノンとラルフ・ハートレーに由来している。.

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上記のリストは以下の質問に答えます

スペクトル効率と標本化定理の間の比較

標本化定理が26を有しているスペクトル効率は、44の関係を有しています。 彼らは一般的な1で持っているように、ジャカード指数は1.43%です = 1 / (44 + 26)。

参考文献

この記事では、スペクトル効率と標本化定理との関係を示しています。情報が抽出された各記事にアクセスするには、次のURLをご覧ください:

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