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スタンフォード人工知能研究所とニューラルネットワーク

ショートカット: 違い類似点ジャカード類似性係数参考文献

スタンフォード人工知能研究所とニューラルネットワークの違い

スタンフォード人工知能研究所 vs. ニューラルネットワーク

タンフォード人工知能研究所(スタンフォードAIラボまたは SAIL)は、スタンフォード大学にある人工知能(AI)研究所。 1963年、マサチューセッツ工科大学からスタンフォードに移ってきたジョン・マッカーシーが設立した。1965年から1980年までスタンフォードを見下ろすサンタクルーズ山のふもとの D.C. Power building にあった。この期間、SAIL は AI 研究の主要拠点のひとつであった。. ニューラルネットワーク(神経回路網、neural network、略称: NN)は、脳機能に見られるいくつかの特性を計算機上のシミュレーションによって表現することを目指した数学モデルである。研究の源流は生体の脳のモデル化であるが、神経科学の知見の改定などにより次第に脳モデルとは乖離が著しくなり、生物学や神経科学との区別のため、人工ニューラルネットワーク(artificial neural network、ANN)とも呼ばれる。.

スタンフォード人工知能研究所とニューラルネットワーク間の類似点

スタンフォード人工知能研究所とニューラルネットワークは(ユニオンペディアに)共通で2ものを持っています: 人工知能機械学習

人工知能

250px 人工知能(じんこうちのう、artificial intelligence、AI)とは、「計算機(コンピュータ)による知的な情報処理システムの設計や実現に関する研究分野」を指す。.

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機械学習

機械学習(きかいがくしゅう、machine learning)とは、人工知能における研究課題の一つで、人間が自然に行っている学習能力と同様の機能をコンピュータで実現しようとする技術・手法のことである。.

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上記のリストは以下の質問に答えます

スタンフォード人工知能研究所とニューラルネットワークの間の比較

ニューラルネットワークが74を有しているスタンフォード人工知能研究所は、35の関係を有しています。 彼らは一般的な2で持っているように、ジャカード指数は1.83%です = 2 / (35 + 74)。

参考文献

この記事では、スタンフォード人工知能研究所とニューラルネットワークとの関係を示しています。情報が抽出された各記事にアクセスするには、次のURLをご覧ください:

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