グラフ理論とネットワーク・トポロジー
ショートカット: 違い、類似点、ジャカード類似性係数、参考文献。
グラフ理論とネットワーク・トポロジーの違い
グラフ理論 vs. ネットワーク・トポロジー
ラフ理論（グラフりろん、graph theory）は、ノード（節点・頂点）の集合とエッジ（枝・辺）の集合で構成されるグラフに関する数学の理論である。グラフ (データ構造) などの応用がある。. ネットワーク・トポロジー は、コンピュータネットワークのトポロジー。数学的にはグラフ理論の応用として研究されている。一般的には、ネットワーク上のノード（英: node、「節点」あるいは「頂点」を意味し、具体的にはコンピュータやネットワーク機器など端末のこと）と、ネットワークの経路（エッジ、英: edge、「枝」や「辺」を意味する）との相関をダイアグラムで抽象化した概念のことである。 「ネットワーク構成」や「網構成」とも言う。論理的な意味のほか、物理的な実装形態でも用いられ、例えばFTTHの幹線網の網構成）も同様にネットワーク構成と言う場合がある。.
グラフ理論とネットワーク・トポロジー間の類似点
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グラフ理論とネットワーク・トポロジーの間の比較
ネットワーク・トポロジーが21を有しているグラフ理論は、89の関係を有しています。 彼らは一般的な0で持っているように、ジャカード指数は0.00%です = 0 / (89 + 21)。
参考文献
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