ブラウザよりも高速アクセス！Q学習とニューラルネットワーク間の類似点
Q学習とニューラルネットワークは（ユニオンペディアに）共通で2ものを持っています: 強化学習、機械学習。
強化学習
強化学習（きょうかがくしゅう、Reinforcement learning）とは、ある環境内におけるエージェントが、現在の状態を観測し、取るべき行動を決定する問題を扱う機械学習の一種。エージェントは行動を選択することで環境から報酬を得る。強化学習は一連の行動を通じて報酬が最も多く得られるような方策()を学習する。代表的な手法としてTD学習やQ学習が知られている。 最も基本的なモデルでは、ここでの環境は、有限状態数のマルコフ決定過程として定式化される。また、強化学習のアルゴリズムは動的計画法に類似したアルゴリズムである。.
機械学習
機械学習（きかいがくしゅう、machine learning）とは、人工知能における研究課題の一つで、人間が自然に行っている学習能力と同様の機能をコンピュータで実現しようとする技術・手法のことである。.
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Q学習とニューラルネットワークの間の比較
ニューラルネットワークが74を有しているQ学習は、10の関係を有しています。 彼らは一般的な2で持っているように、ジャカード指数は2.38%です = 2 / (10 + 74)。
参考文献
この記事では、Q学習とニューラルネットワークとの関係を示しています。情報が抽出された各記事にアクセスするには、次のURLをご覧ください:
