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Portable Document FormatとPython Imaging Library

ショートカット: 違い類似点ジャカード類似性係数参考文献

Portable Document FormatとPython Imaging Libraryの違い

Portable Document Format vs. Python Imaging Library

Portable Document Format(ポータブル・ドキュメント・フォーマット、PDF)は、デジタルデバイス上でアプリケーションやOS、ハードウェアに依存せず文章や図版を表示するために開発され、ISO 32000で国際標準化された電子文書ファイル形式である。 PostScriptをベースにAdobeが開発し、1993年にAdobe Acrobatで初めて採用された。 Python Imaging Library(略称 PIL)は、プログラミング言語Pythonに、各種形式の画像ファイルの読み込み・操作・保存を行う機能を提供するフリーのライブラリである。Windows、、Linuxで利用することができる。2009年9月にリリースされた最新版のPIL 1.1.7では、Python 1.5-2.7をサポートしているが、Python 3のサポートは「後に」なるとされている。 開発は、2011年のPILレポジトリへのコミットを最後に停止しているとみられる。そのため、Pillowという後継のプロジェクトがPILのリポジトリをフォークし、Python 3のサポートなどを追加している。

Portable Document FormatとPython Imaging Library間の類似点

Portable Document FormatとPython Imaging Libraryは(ユニオンペディアに)共通で3ものを持っています: JPEGLinuxディストリビューションTagged Image File Format

JPEG

JPEG(ジェイペグ、Joint Photographic Experts Group)は、コンピュータなどで扱われる静止画像のデジタルデータを圧縮する方式のひとつ。またはそれをつくった組織 (ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 1, Joint Photographic Experts Group) の略称であり、アクロニムである。JPEG方式による画像ファイルにつけられる拡張子は jpg が多く使われるほか、jpeg 等が使われる場合もある。 一般的に非可逆圧縮の画像フォーマットとして知られている。可逆圧縮形式もサポートしているが、可逆圧縮は特許などの関係でほとんど利用されていない。1992年9月18日に最初のリリースが行われた比較的古いフォーマットである。JPEGの欠点を克服すべく数々の後継規格が提案されてきたが、いずれも主流になるには至らず、JPEGが現在も静止画像規格の主流である。

JPEGとPortable Document Format · JPEGとPython Imaging Library · 続きを見る »

Linuxディストリビューション

Linuxディストリビューションは、Linuxカーネルとその他ソフトウェア群を1つにまとめ、利用者が容易にインストール・利用できるようにしたものである。

LinuxディストリビューションとPortable Document Format · LinuxディストリビューションとPython Imaging Library · 続きを見る »

Tagged Image File Format

TIFF (ティフ、Tagged Image File Format)は、ビットマップ画像の符号化形式の一種である。タグと呼ばれる識別子を使うことによって、様々な形式のビットマップ画像を柔軟に表現できる。

Portable Document FormatとTagged Image File Format · Python Imaging LibraryとTagged Image File Format · 続きを見る »

上記のリストは以下の質問に答えます

Portable Document FormatとPython Imaging Libraryの間の比較

Python Imaging Libraryが15を有しているPortable Document Formatは、162の関係を有しています。 彼らは一般的な3で持っているように、ジャカード指数は1.69%です = 3 / (162 + 15)。

参考文献

この記事では、Portable Document FormatとPython Imaging Libraryとの関係を示しています。情報が抽出された各記事にアクセスするには、次のURLをご覧ください: