MatplotlibとSageMath間の類似点
MatplotlibとSageMathは(ユニオンペディアに)共通で6ものを持っています: プログラミング言語、オブジェクト指向、MATLAB、NumPy、Python、SciPy。
プログラミング言語
プログラミング言語(プログラミングげんご、)とは、プログラムを記述するための人工言語。コンピュータプログラムを書くために考案された、正確に定義された記号と規則のしくみ。以前は、しばしばプログラム言語と表記された。
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オブジェクト指向
オブジェクト指向(オブジェクトしこう、object-oriented)は、ソフトウェア開発とコンピュータプログラミングのために用いられる考え方である。元々は特定のプログラミングパラダイムを説明するために考案された言葉であり、その当時の革新的技術であったGUI(グラフィカル・ユーザーインターフェース)とも密接に関連していた。明確な用語としては1970年代に誕生し、1981年頃から知名度を得て、1986年頃からソフトウェア開発のムーブメントと化した後に、1990年頃にはソフトウェア開発の総合技術としての共通認識を確立している。ソフトウェア開発における一つの標語のような扱い方もされている。 オブジェクトとは、プログラミング視点ではデータ構造とその専属手続きを一つにまとめたものを指しており、分析/設計視点では情報資源とその処理手順を一つにまとめたものを指している。
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MATLAB
MATLAB(マットラブまたはマトラボ)は、アメリカ合衆国のMathWorks社が開発している数値解析ソフトウェアであり、その中で使うプログラミング言語の名称でもある。MATLABは、数値線形代数、関数とデータの可視化、アルゴリズム開発、グラフィカルインターフェイスや、他言語(C言語/C++/Java/Python)とのインターフェイスの機能を有している。MATLABは、主に、数値計算を扱う事ができるが、追加のオプションを使うことで、数式処理の能力を得ることができる。2019年時点でMATLABのユーザー数は400万人を超えており、100,000 以上の企業・政府・大学で、工学・理学・経済学など幅広い分野に利用されている。
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NumPy
NumPyは、プログラミング言語Pythonにおいて数値計算を効率的に行うための拡張モジュールである。効率的な数値計算を行うための型付きの多次元配列(例えばベクトルや行列などを表現できる)のサポートをPythonに加えるとともに、それらを操作するための大規模な高水準の数学関数ライブラリを提供する。
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Python
Python(パイソン)はインタープリタ型の高水準汎用プログラミング言語である。
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SciPy
SciPyは、Python言語から利用するための数学、科学、工学分野のための数値解析ソフトウェア・ライブラリである。自由かつオープンソースであり、Windows・Linux・macOSを含むオペレーティングシステムで動作する。ScientificPythonとは無関係である。
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MatplotlibとSageMathの間の比較
SageMathが107を有しているMatplotlibは、20の関係を有しています。 彼らは一般的な6で持っているように、ジャカード指数は4.72%です = 6 / (20 + 107)。
参考文献
この記事では、MatplotlibとSageMathとの関係を示しています。情報が抽出された各記事にアクセスするには、次のURLをご覧ください:
