BigQueryとSQL
ショートカット: 違い、類似点、ジャカード類似性係数、参考文献。
BigQueryとSQLの違い
BigQuery vs. SQL
BigQuery（ビッグクエリ）は、ペタバイト単位のデータに対するスケーラブルな分析を可能にする、フルマネージドのサーバーレスのデータウェアハウスである。ANSI SQLを使用したクエリをサポートするPlatform as a Service（PaaS）としてGoogle Cloud Platformにより提供されている。また、機械学習の機能も組み込まれている。BigQueryは2010年5月に発表され、2011年11月に一般提供（GA）となった。 SQL（Structured Query Language）（エスキューエルよりデジタル大辞泉、IT用語がわかる辞典を参照、シークェル、シーケルよりDBM用語辞典を参照）は、関係データベース管理システム (RDBMS) において、データの操作や定義を行うためのデータベース言語（問い合わせ言語）、ドメイン固有言語である。プログラミングにおいてデータベースへのアクセスのために、他のプログラミング言語と併用される。 SQLが使われるRDBは「エドガー・F・コッドによって考案された関係データベースの関係モデルにおける演算体系である、関係代数と関係論理（関係計算）に基づいている」と宣伝されていることが多い。しかし、SQLについては、そのコッド自身をはじめ他からも、関係代数と関係論理にきちんと準拠していないとして批判されてはいる（The Third Manifesto - クリス・デイト、ヒュー・ダーウェン）。
BigQueryとSQL間の類似点
BigQueryとSQLは（ユニオンペディアに）共通で0ものを持っています。
上記のリストは以下の質問に答えます
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BigQueryとSQLの間の比較
SQLが128を有しているBigQueryは、11の関係を有しています。 彼らは一般的な0で持っているように、ジャカード指数は0.00%です = 0 / (11 + 128)。
参考文献
この記事では、BigQueryとSQLとの関係を示しています。情報が抽出された各記事にアクセスするには、次のURLをご覧ください:
