目次
4 関係: ディープラーニング、クロスプラットフォーム、Python、PyTorch。
ディープラーニング
ディープラーニング（）または深層学習（しんそうがくしゅう）とは、対象の全体像から細部までの各々の粒度の概念を階層構造として関連させて学習する手法のことであるディープラーニング(深層学習)の大家として世界的に知られるIan Goodfellow，Yoshua Bengio，Aaron Courvilleが著した"Deep Learning"という教科書のIntroductionの第4パラグラフ（pp.1-2）におけるディープラーニングの定義では、ニューラルネットワークについて全く触れられておらず、「概念の階層により、コンピューターは、単純な概念から複雑な概念を構築することにより、複雑な概念を学習できます。これらの概念がどのように相互に構築されているかを示すグラフを描くと、グラフは深く、多くの層があります。このため、このアプローチをAIディープラーニングと呼びます。」と概念の階層構造により定義している。
見る PyTorch Lightningとディープラーニング
クロスプラットフォーム
クロスプラットフォーム（cross-platform）とは、異なるプラットフォーム（例えばPC/AT互換機とMacintosh、あるいはWindows・macOS・FreeBSD・Linuxなどのように、仕様が全く異なる機械（ハードウェア）またはオペレーティングシステム）上で、同じ仕様のものを動かすことが出来るプログラム（ソフトウェア）のことを言う。同様の呼称にマルチプラットフォームmulti-platformがある。 また、家庭用ゲームにおいては「クロスプラットフォーム」と「マルチプラットフォーム」で意味が異なる場合がある。本項ではこのケースについても後述する。
見る PyTorch Lightningとクロスプラットフォーム
Python
Python（パイソン）はインタープリタ型の高水準汎用プログラミング言語である。
PyTorch
PyTorchは、コンピュータビジョンや自然言語処理で利用されているを元に作られた、Pythonのオープンソースの機械学習ライブラリである。最初はFacebookの人工知能研究グループAI Research lab（FAIR）により開発された。PyTorchはフリーでオープンソースのソフトウェアであり、修正BSDライセンスで公開されている。 さまざまなディープラーニングのソフトウェアがPyTorchを利用して構築されており、その中には、UberのPyro、HuggingFaceのTransformers、Catalystなどがある。 PyTorchは以下の機能を備えている：。