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19 関係: 地理情報システム、ハイパーリンク、ビッグデータ、ティム・バーナーズ＝リー、データジャーナリズム、ウェブマイニング、オープンデータ、セマンティック・ウェブ、DBペディア、HyperText Markup Language、I-Scover、LODチャレンジ、Resource Description Framework、SPARQL、TED (カンファレンス)、Uniform Resource Identifier、Uniform Resource Name、World Wide Web、情報化社会。
地理情報システム
地理情報システム（ちりじょうほうシステム、英語：geographic information system（s）、略称：GIS）とは、地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索するシステムを言う。 人工衛星、現地踏査などから得られたデータを、空間、時間の面から分析・編集することができ、科学的調査、土地、施設や道路などの地理情報の管理、都市計画などに利用される。 コンピュータの発展にともなって膨大なデータの扱いが容易になり、リアルタイムでデータを編集（リアルタイム・マッピング）したり、シミュレーションを行ったり、時系列のデータを表現するなど、従来の紙面上の地図では実現不可能であった高度な利用が可能になってきている。
ハイパーリンク
ウィキペディアにおいて、MediaWikiの機能で設けられたハイパーリンク ハイパーリンク（Hyperlink）とは、ハイパーテキストにおいて、複数の文書を結び付ける役割を担う「参照」である。ハイパーテキストの根幹をなす。単に「リンク」とも呼ばれる。 最もよく使われているであろうとされるリンクは、World Wide Web（WWW）におけるUniform Resource Locator（URL）によるものである。
ビッグデータ
ビッグデータ （big data）とは、組織が非常に大きなデータセットとそれらが保存されている施設を作成、操作、および管理できるようにするすべての技術を指す。一般的なデータ管理・処理ソフトウェアで扱うことが困難なほど巨大で複雑なデータの集合を表す用語である。組織が非常に大きなデータセットを作成、操作、および管理できるようにするすべてのものと、これらが格納されている機能を指す。 ビッグデータを取り巻く課題の範囲は、情報の収集、取捨選択、保管、検索、共有、転送、解析、可視化等多岐にわたる。これら課題を克服しビッグデータの傾向をつかむことで「ビジネスに使える発見、疾病予防、犯罪防止、リアルタイムの道路交通状況判断」に繋がる可能性がある by Cat Casey and Alejandra Perez。
ティム・バーナーズ＝リー
ティモシー・"ティム"・ジョン・バーナーズ＝リー（、1955年6月8日 - ）は、イギリスの計算機科学者。ロバート・カイリューとともにWorld Wide Web（WWW）を考案し、ハイパーテキストシステムを実装・開発した人物である。またURL、HTTP、HTML の最初の設計は彼によるものである。 メリット勲章（OM）、大英帝国勲章（KBE）、FRS（王立協会フェロー）、FREng（フェロー）、FRSA（王立技芸協会フェロー）を保持する。
見る Linked Open Dataとティム・バーナーズ＝リー
データジャーナリズム
データジャーナリズム（）は、調査報道の手法の1つである。大規模なデータの集合体をフィルタリングし解析することで、新たな解釈を作り出すことを目的としており、データ駆動型ジャーナリズム（）とも言われる。 インターネット上で自由に得られるオープンデータを扱い、オープンソースとして公開されているツールで分析を行う。データジャーナリズムは様々な領域において新しい基準を見いだすことを目標としており、例えば、データジャーナリズムによる発見を通し、消費者・ビジネスマン・政治家・その他社会に関わる全ての人が、今まで知ることのできなかった物事の規則性を見つけたり、意思決定に役立てられることを目指している。このように、データジャーナリズムは、既存のジャーナリスト達が社会で適切な役割を果たすための切り札となる可能性を秘めている。
見る Linked Open Dataとデータジャーナリズム
ウェブマイニング
ウェブマイニング（）とは、ウェブサイトの構造やウェブ上のデータを利用して行うデータマイニングのことである。ウェブ上にあるデータやコンテンツ、テキスト情報から役立つ情報を抽出する処理のことで、掲示板やブログ、商品レビューの情報から意見・評判を抽出するシステム、SNSサイトやEコマースサイトからの人間や商品の関係性を抽出するシステム等が実用化されている。"Web mining"の語の初出はOren Etzioniにより1996年11月にACMに提出された論文と推測される。
オープンデータ
オープンデータ（open data）とは、特定のデータが、一切の著作権、特許などの制御メカニズムの制限なしで、全ての人が望むように利用・再掲載できるような形で入手できるべきであるというアイデアである。オープンデータ運動のゴールは、オープンソース、オープンコンテント、オープンアクセスなどの、他の「オープン」運動と似ている。オープンデータを支える哲学は古くから確立されているが(マートン・テーゼのように)、「オープンデータ」という言葉自体は、インターネットやワールドワイドウェブの興隆、特に、data.govのようなオープンデータガバメントイニシアティブによって、近年一般的になってきた。
セマンティック・ウェブ
セマンティック・ウェブ（Semantic Web）は W3C のティム・バーナーズ＝リーによって提唱された、ウェブページの意味を扱うことを可能とする標準やツール群の開発によってワールド・ワイド・ウェブの利便性を向上させるプロジェクト。セマンティック・ウェブの目的はウェブページの閲覧という行為に、データの交換の側面に加えて意味の疎通を付け加えることにある。 現在のワールド・ワイド・ウェブ上のコンテンツは主にHTMLで記述されている。HTMLでは文書構造を伝えることは可能だが、個々の単語の意味をはじめとする詳細な意味を伝えることはできない。これに対し、セマンティック・ウェブはXMLによって記述した文書にRDFやOWLを用いてタグを付け加える。この、データの意味を記述したタグが文書の含む意味を形式化し、コンピュータによる自動的な情報の収集や分析へのアプローチが可能となると期待されている。
見る Linked Open Dataとセマンティック・ウェブ
DBペディア
DBペディア（DBpedia）は、ウィキペディアからの構造化コンテントの抽出を目的とするプロジェクトである。抽出された構造化情報は、World Wide Web上で利用可能となる。DBペディアを利用すると、ウィキペディアのリソースおよび外部の関連するデータセットへのリンクから、関係やプロパティを問い合わせることができる。ティム・バーナーズ＝リーは、DBペディアはリンクト・データ・プロジェクトの中で有名なものの1つだ、と述べている。 ウィキペディア日本語版の記事を利用したDBpedia Japaneseは、国立情報学研究所によって2012年5月9日に公開された。
HyperText Markup Language
HTMLHTMLという名前は従来はHyperText Markup Languageの略称だったが、2023年4月現在最新の規格であるWHATWGのHTML Living Standardには「HyperText Markup Language」という名前の記載はなく、単にそのままHTMLと呼ばれている。またはHyperText Markup Language（ハイパーテキスト マークアップ ランゲージ）廃止された従来の規格（HTML5.2まで）で使われていた呼称。現在でもISO/IEC 15445:2000で使用されている。は、ハイパーテキストを記述するためのマークアップ言語の1つで、プログラミング言語ではない。主にWorld Wide Web（WWW）において、ウェブページを表現するために用いられる。
見る Linked Open DataとHyperText Markup Language
I-Scover
I-Scover I-Scoverの検索インタフェース I-Scoverの詳細検索インタフェース 検索キーワードのメタデータ表示 I-Scover（あいすかばー、IEICE Knowledge Discovery）は、2013年4月3日より公開された電子情報通信学会の文献検索システムである。I-Scoverは、電子情報通信学会が著作権を保有する論文誌や研究会などの文献のメタデータをはじめ、日本電信電話株式会社 (NTT)や日本電気株式会社 (NEC)、沖電気工業株式会社 (OKI)などの各社が発行する企業誌のメタデータが登録されている。I-Scoverは、メタデータをLinked Open Data (LOD)の形式で蓄積しており、一般的な検索システムの機能に加え、OpenSearch APIやSPARQL API (SPARQL Endpoint)の各機能を提供している。
LODチャレンジ
LODチャレンジ（Linked Open Data チャレンジ〈リンクド・オープン・データ・チャレンジ〉）は、オープンデータに関する新たなデータづくりやアプリケーションに関する作品を募集し、コンテスト形式で評価しあうイベントである。また、イベントを通じて、LODの技術情報を発信するとともに、データやアイディアに関する情報交換や共有を行うコミュニティづくりを行う活動が行われている。 コンテストは、慶應義塾大学などが協力するLODチャレンジ実行委員会が主催している。「オープンデータのコミュニティを醸成し、応募作品をコンテスト形式で評価し合いながら、オープンデータ活用のベストプラクティスを探ることで、日本の新しい未来を創造する」（LODチャレンジ実行委員会）ことを目的としている。
Resource Description Framework
Resource Description Framework（リソース・ディスクリプション・フレームワーク、RDF、accessdate）は、元はメタデータのデータモデルを記述するための枠組みとしてデザインされたWorld Wide Web Consortium (W3C) の仕様の一つ。さまざまな文法やデータのシリアライズ形式を使って、ウェブのリソースに実装された情報を概念的に記述したり、モデリングしたりするための一般的な手法として使われるようになった。ナレッジマネジメントのアプリケーションでも使われている。RDFは、セマンティック・ウェブを実現するための技術的な構成要素の1つとなっており、代表例としてLinked Open Dataがある。RDF は1999年にW3C勧告となり、RDF 1.0 仕様が2004年に、RDF 1.1 仕様が 2014年に発行された。
見る Linked Open DataとResource Description Framework
SPARQL
SPARQL（スパークル、SPARQL Protocol and RDF Query Languageの再帰的頭字語）は、RDF問合せ言語の１つである。RDF問合せ言語は、Resource Description Framework (RDF) で記述されたXMLやTurtleなどのRDFデータのリソースを取り扱うためのコンピュータ言語である。 SPARQL は、クエリの基本的なパターンである論理積や論理和をはじめ、文字列操作やフィルターなどのその他のパターンを指定可能であり、PythonやRubyなどのプログラミング言語でSPARQLを利用できるライブラリが存在する。 ティム・バーナーズ＝リーは2006年5月のインタビューで「SPARQL によって大きな違いが生まれるだろう」と述べている。
TED (カンファレンス)
TEDのキュレーター、クリス・アンダーソン。 TED（テド、テッド、Technology Entertainment Design）は、アメリカ合衆国のニューヨーク市に本部があるLLC。カナダのバンクーバー（過去にはアメリカ合衆国カリフォルニア州ロングビーチ、モントレー）で、毎年大規模な世界的講演会「」（テッド・カンファレンス）を開催（主催）している非営利団体である。 カンファレンスは、1984年に極々身内のサロン的集まりとして始まったが、2006年から講演会の内容をインターネット上で無料で動画配信するようになり、それを契機にその名が広く知られるようになった。1984年からと、ハイテク系の話題の多いタイプのカンファレンスとしては比較的古くからある一つであり、変遷もあるが、基本的には学術・エンターテインメント・デザインなど様々な分野の人物がプレゼンテーションを行なうというスタイルである。
見る Linked Open DataとTED (カンファレンス)
Uniform Resource Identifier
Uniform Resource Identifier（ユニフォーム リソース アイデンティファイア、URI）または統一資源識別子（とういつしげんしきべつし）とは、抽象的または物理的なリソースを識別するためのコンパクトな文字列のことである。また、一定の書式によってリソース（資源）を指し示す識別子である。1998年8月に として規定され、2005年1月に として改定された。URI はUniform Resource Locator (URL) の考え方を拡張したものである。URIによって示されるリソースは限定されておらず、インターネット上に存在しない対象や抽象的な概念を示す場合もある。
見る Linked Open DataとUniform Resource Identifier
Uniform Resource Name
Uniform Resource Name（URN, 統一資源名）は、urn スキームを使った Uniform Resource Identifier (URI) であり、それによって識別されるリソースにアクセス可能かどうかは含意しない。URN（名前）とURL（ロケータ）はどちらもURIであり、あるURIは同時に名前でありロケータでもありうる。 URN の機能要求仕様は で記述されている。URNは、URN、URC、URL (Uniform Resource Locator)から構成されるインターネット情報アーキテクチャの一部である。それぞれには、以下のような役割がある。
見る Linked Open DataとUniform Resource Name
World Wide Web
World Wide Web（ワールド・ワイド・ウェブ、略名：WWW）はインターネット上で提供されているハイパーテキストシステムである。Web、ウェブ、W3（ダブリュー スリー）とも呼ばれる。 情報提供を担う者はウェブサーバを公開し、一般利用者はウェブブラウザを介してウェブサーバにある情報を閲覧するようなシステムが基本である。1990年代のマルチメディアブームで登場したシステムの内で最も普及したシステムの1つで、技術の進歩に合わせて現在も仕様が更新され続けている。今ではハイパーテキストの枠組みを超えた仕様も追加され、アプリケーションの基盤としても活用されている。また、1980年代に各国で独自に商業展開されていたビデオテックスを置き換えるに至った。
見る Linked Open DataとWorld Wide Web
情報化社会
、あるいはとは、情報が諸資源と同等の価値を有し、それらを中心として機能する社会のこと。また、そのような社会に変化していくことをという。狭義には、そのような社会へと変化しつつある社会を情報化社会とし、そのような社会を情報社会と定義して区別する場合がある。この場合は情報社会を発展させたものを、と呼ぶこともある。
Linked Data、リンクトデータ、リンクトオープンデータ 別名。