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0次元と近傍系

ショートカット: 違い類似点ジャカード類似性係数参考文献

0次元と近傍系の違い

0次元 vs. 近傍系

数学において位相空間が(小さい帰納次元に関して)零次元(れいじげん)または 次元(ぜろじげん、0-dimensional)であるとは、空間の任意の点がその位相に関して開かつ閉な近傍からなる基本近傍系を持つことをいう。あるいは空間の任意の開被覆が、その開集合からなる細分で「空間の各点が細分被覆に属するちょうど一つの開集合のみに属する」という条件を満足するものを持つとき、(ルベーグ被覆次元に関して)零次元であるという。応用上現れる空間のほとんどで(より具体的には、可分かつ距離化可能ならば)この二つの意味の「零次元」は一致する。 ハウスドルフ局所コンパクト空間が零次元であるための必要十分条件は、それが完全不連結であることである。. 数学の位相空間論周辺分野において、点の近傍系(きんぼうけい、neighbourhood system)あるいは近傍フィルター(きんぼうフィルター、neighbourhood filter)とは、その点の近傍全体の成す集合族をいう。.

0次元と近傍系間の類似点

0次元と近傍系は(ユニオンペディアに)共通で3ものを持っています: 位相空間近傍 (位相空間論)数学

位相空間

数学における位相空間(いそうくうかん, topological space)とは、集合にある種の情報(位相、topology)を付け加えたもので、この情報により、連続性や収束性といった概念が定式化可能になる。 位相空間論は位相空間の諸性質を研究する数学の分野である。.

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近傍 (位相空間論)

平面上の集合 ''V'' が点 ''p'' の近傍であるのは、''p'' を中心とする小さな円板が ''V'' に含まれるときである。 矩形の頂点に対して、その矩形は近傍でない。 数学の位相空間論周辺分野でいう近傍(きんぼう、neighbourhood, neighborhood)は位相空間の基本概念の一つで、直観的に言えば与えられた点を含む集合で、その点を少しくらい動かしてもその集合から外に出ないようなものをいう。 近傍の概念は開集合と内部の概念と密接な関連がある。.

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数学

数学(すうがく、μαθηματικά, mathematica, math)は、量(数)、構造、空間、変化について研究する学問である。数学の範囲と定義については、数学者や哲学者の間で様々な見解がある。.

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上記のリストは以下の質問に答えます

0次元と近傍系の間の比較

近傍系が16を有している0次元は、12の関係を有しています。 彼らは一般的な3で持っているように、ジャカード指数は10.71%です = 3 / (12 + 16)。

参考文献

この記事では、0次元と近傍系との関係を示しています。情報が抽出された各記事にアクセスするには、次のURLをご覧ください:

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