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13 関係: モントリオール大学、ディープラーニング、アメリカ合衆国、カリフォルニア州、スタンフォード大学、サンフランシスコ、計算機科学、Facebook、Google、MITテクノロジーレビュー、OpenAI、機械学習、敵対的生成ネットワーク。
モントリオール大学
学生数は5万5000人近くいる。仏語の大学としてはフランスのパリ大学についで世界2番目の規模であると同時に、カナダ全土の総合大学としても上位トップ５に入るエリート校である。世界のフランス語圏におけるトップ大学として認知されており、政府機関との連携で500以上のプロジェクトを実施している。ノーベル賞生理学・医学賞受賞者であるロジェ・ギルマンや第27代カナダ総督のミカエル・ジャン等各界で活躍する著名人が多く卒業生に名を連ねている。附属大学としてモントリオール理工科大学 (POLY)、モントリオール商科大学 (HEC) がある。同大学東アジア研究所には日本語科がある。.
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ディープラーニング
ディープラーニングまたは深層学習（しんそうがくしゅう、）とは、（狭義には4層以上2層ならパーセプトロン。３層なら階層型ニューラルネット。これらと比較して深い層の階層型ニューラルネットを、深層（階層型）ニューラルネットと呼ぶ。の）多層のニューラルネットワーク（ディープニューラルネットワーク、）による機械学習手法である。深層学習登場以前、４層以上の深層ニューラルネットは、局所最適解や勾配消失などの技術的な問題によって充分学習させられず、性能も芳しくなかった。しかし、近年、ヒントンらによる多層ニューラルネットワークの学習の研究や、学習に必要な計算機の能力向上、および、Webの発達による訓練データ調達の容易化によって、充分学習させられるようになった。その結果、音声・画像・自然言語を対象とする問題に対し、他の手法を圧倒する高い性能を示し岡谷貴之 深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)、2015年4月8日、まえがき、ISBN 978-4061529021、2010年代に普及した。しかしながら、多層ニューラルネットが高い性能を示す要因の理論的な解明は進んでいない。.
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アメリカ合衆国
アメリカ合衆国（アメリカがっしゅうこく、）、通称アメリカ、米国（べいこく）は、50の州および連邦区から成る連邦共和国である。アメリカ本土の48州およびワシントンD.C.は、カナダとメキシコの間の北アメリカ中央に位置する。アラスカ州は北アメリカ北西部の角に位置し、東ではカナダと、西ではベーリング海峡をはさんでロシアと国境を接している。ハワイ州は中部太平洋における島嶼群である。同国は、太平洋およびカリブに5つの有人の海外領土および9つの無人の海外領土を有する。985万平方キロメートル (km2) の総面積は世界第3位または第4位、3億1千7百万人の人口は世界第3位である。同国は世界で最も民族的に多様かつ多文化な国の1つであり、これは多くの国からの大規模な移住の産物とされているAdams, J.Q.;Strother-Adams, Pearlie (2001).
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カリフォルニア州
リフォルニア州（State of California、Estado de California、中:加利福尼亚州、加州）は、アメリカ合衆国西部、太平洋岸の州。アメリカ西海岸の大部分を占める。州都は、サクラメントである。.
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スタンフォード大学
タンフォード大学（Stanford University）とは、アメリカ合衆国カリフォルニア州スタンフォードに本部を置く私立大学。正式名称はリーランド・スタンフォード・ジュニア大学（）。 校訓は「Die Luft der Freiheit weht（独：自由の風が吹く）」。サンフランシスコから約60 km南東に位置し、地理上も、歴史的にもシリコンバレーの中心に位置している。.
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サンフランシスコ
ンフランシスコ市郡（City and County of San Francisco、通称: San Francisco）は、アメリカ合衆国西海岸にあるカリフォルニア州の北部に位置する都市。.
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計算機科学
計算機科学（けいさんきかがく、computer science、コンピュータ科学）とは、情報と計算の理論的基礎、及びそのコンピュータ上への実装と応用に関する研究分野である。計算機科学には様々な下位領域がある。コンピュータグラフィックスのように特定の処理に集中する領域もあれば、計算理論のように数学的な理論に関する領域もある。またある領域は計算の実装を試みることに集中している。例えば、プログラミング言語理論は計算を記述する手法に関する学問領域であり、プログラミングは特定のプログラミング言語を使って問題を解決する領域である。.
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Facebook（フェイスブック、FB）は、アメリカ合衆国カリフォルニア州メンローパークに本社を置くFacebook, Inc.が運営する世界最大のソーシャル・ネットワーキング・サービス（SNS）である。Facebookという名前は、アメリカ合衆国の一部の大学が学生間の交流を促すために入学した年に提供している本の通称である「Face book」に由来している。.
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Google LLC（グーグル）は、インターネット関連のサービスと製品に特化したアメリカの多国籍テクノロジー企業である。検索エンジン、オンライン広告、クラウドコンピューティング、ソフトウェア、ハードウェア関連の事業がある。.
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MITテクノロジーレビュー
MIT Technology Reviewは、マサチューセッツ工科大学（MIT）が所有するメディア企業Technology Review, Inc.が刊行する科学技術誌で、1899年1月の創刊時の名称は『The Technology Review』。1998年、発行人に就任したR・ブルース・ジャーニーが事業を見直した際、「The」が省略され、4月23日発行号から『Technology Review』に改称され、現在の『MIT Technology Review』の原型になった。2005年9月に就任した現編集長で発行人兼CEOのジェイソン・ポンティンにより、さらに別の形にリニューアルされた。 1998年のリニューアルに際して、当時の編集長ジョン・ベンディットが「名前以外、以前の雑誌からは何も受け継がない」と宣言しているとおり、1998年以降の(MIT)Technology Reviewは、それ以前のThe Technology Reviewとは区別する必要がある。まず、従来のThe Technology ReviewはMITの卒業生組織であるMIT Alumni Associationが発行する、MIT卒業生向けの雑誌であり、論文誌に近く、発行部数も少なかった。1998年のリニューアル以降、「MITによるイノベーション誌」を標榜し、2005年以降はもっとシンプルに「MIT発行」を掲げ、新しく生まれたテクノロジーを取りあげ、どう事業化されるのかを扱う雑誌として、読者ターゲットを企業幹部や研究者、投資家、政策担当者など、MIT卒業生以外の社会全般に拡大した。.
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OpenAI
大実業家 イーロン・マスク OpenAI 共同代表 OpenAI は、人工知能を研究する非営利団体である。人類全体に、害をもたらすよりは、有益性があるやりかたで、オープンソースと親和性の高い人工知能を、注意深く推進することを目的として掲げている。.
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機械学習
機械学習（きかいがくしゅう、machine learning）とは、人工知能における研究課題の一つで、人間が自然に行っている学習能力と同様の機能をコンピュータで実現しようとする技術・手法のことである。.
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敵対的生成ネットワーク
敵対的生成ネットワーク （てきたいてきせいせいネットワーク、Generative adversarial networks、略称: GANs）は、2014年にイアン・グッドフェローらによって発表された教師なし機械学習で使用される人工知能アルゴリズムの一種であり、ゼロサムゲームフレームワークで互いに競合する2つのニューラルネットワークのシステムによって実装される。.
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