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オントロジー

索引 オントロジー

ントロジー()は、哲学用語で存在論のこと。ものの存在自身に関する探究、あるいはシステムや理論の背後にある存在に関する仮定という意味である。これから派生して情報科学等でも用いられる。.

39 関係: 大江和彦存在論実体関連モデル人工知能人工知能と法バリー・スミスバイオインフォマティクスランドマーク・ワールドワイドトピックマップヒラリー・パトナムデジタル物理学フォークソノミーアナトモグラフィークレイグの補間定理ジョージ・ミラースキーマ (データベース)スタニスワフ・レシニェフスキセマンティック・ウェブセマンティックデスクトップソーシャル・セマンティック・ウェブCycプロジェクト知識ベース知識表現生物学の哲学遺伝子オントロジー記録情報学自動プログラミング進化発生生物学InPhoKEGGLODチャレンジNEPOMUKProtégéRule Markup LanguageWordNet概念地図情報哲学意味ネットワーク数学的な美

大江和彦

大江 和彦(おおえ かずひこ、1959年 - )は日本の医学者。東京大学大学院医学系研究科教授、医師、医学博士。.

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存在論

存在論(そんざいろん、ontology、Ontologie)は、哲学の一部門。さまざまに存在するもの(存在者)の個別の性質を問うのではなく、存在者を存在させる存在なるものの意味や根本規定について取り組むもので、形而上学ないしその一分野とされ、認識論と並ぶ哲学の主要分野でもある。.

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実体関連モデル

チェンの記法を使った実体関連図の例 実体関連モデル(じったいかんれんモデル、Entity-relationship Model, ERM)は、概念的データモデルの高レベルな記述を可能とするモデルの一種である。また、実体関連モデルによって具体的なシステムのデータモデルを図で表現したものを実体関連図(Entity-relationship Diagram, ERD)あるいはER図と呼ぶ。本項ではピーター・チェンの1975年の論文で提唱された技法を中心に解説する for entity–relationship modeling.

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人工知能

250px 人工知能(じんこうちのう、artificial intelligence、AI)とは、「計算機(コンピュータ)による知的な情報処理システムの設計や実現に関する研究分野」を指す。.

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人工知能と法

人工知能と法(Artificial Intelligence and Law, AI and Law) とは、人工知能研究の一部門であり、主として人工知能技術を法情報学の問題へと応用し、あるいはこれらの問題について独自の研究をする領域である。 それは他の問題の解決にも資する。すなわち、法的問題の文脈で開発されてきた技術および道具立てを人工知能一般へと還元するのである。例えば、法的意思決定の理論、特に議論のモデルは、知識表現と推論の研究に貢献してきた。また、規範に基づく社会の組織化のモデルは、マルチエージェントシステムの研究に貢献してきた。あるいは、法的事例についての推論は事例ベース推論の研究に貢献してきた。そして、大規模な文章データの保存および検索の必要は、概念情報検索と知識データベースの研究へと結実した。.

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バリー・スミス

バリー・スミス(Barry Smith, 1952年6月4日 - )は、存在論と健康情報学の研究者である。.

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バイオインフォマティクス

バイオインフォマティクス(英語:bioinformatics)または生命情報科学(せいめいじょうほうかがく)は、生命科学と情報科学の融合分野のひとつで、DNAやRNA、タンパク質の構造などの生命が持っている「情報」といえるものを情報科学や統計学などのアルゴリズムを用いて分析することで生命について解き明かしていく学問である。機械学習による遺伝子領域予測や、タンパク質構造予測、次世代シーケンサーを利用したゲノム解析など、大きな計算能力を要求される課題が多く存在するため、スーパーコンピュータの重要な応用領域の一つとして認識されている。 主な研究対象分野に、遺伝子予測、遺伝子機能予測、遺伝子分類、配列アラインメント、ゲノムアセンブリ、タンパク質構造アラインメント、タンパク質構造予測、遺伝子発現解析、タンパク質間相互作用の予測、進化のモデリングなどがある。 近年多くの生物を対象に実施されているゲノムプロジェクトによって大量の情報が得られる一方、それらの情報から生物学的な意味を抽出することが困難であることが広く認識されるようになり、バイオインフォマティクスの重要性が注目されている。 この一方遺伝子情報は核酸の配列というデジタル情報に近い性格を持っているために、コンピュータとの親和性が高いことが本分野の発展の理由になっている。 さらにマイクロアレイなどの網羅的な解析技術の発展に伴って、遺伝子発現のプロファイリング、クラスタリング、アノテーション(注釈)、大量のデータを視覚的に表現する手法などが重要になってきている。こういった個別の遺伝子、タンパク質の解析等から更に一歩進み、生命を遺伝子やタンパク質のネットワークとして捉え、その総体をシステムとして理解しようとするシステム生物学という分野もある。.

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ランドマーク・ワールドワイド

ランドマーク・ワールドワイド(、旧社名ランドマーク・エデュケーション)は、アメリカ合衆国カリフォルニア州サンフランシスコに本社を置く国際的な教育会社である。個人・企業向けの自己啓発、「トランスフォーメーション(変容)教育」のプログラムを提供する。社会学的には大規模自己啓発セミナー()というグループに分類される。通称はランドマークで、主力商品名のランドマーク・フォーラムと呼ばれることもある。ランドマーク・フォーラムの日本での商品名はブレイクスルーテクノロジー。 (本名:ジョン・ポール・ローゼンバーグ)が始めた自己啓発セミナーの(略称:est、エスト)の後続団体に当たり、エアハードの会社の元従業員たちが、エアハードからエストのベースにあるテクニックの知的財産の使用権を取得して、1991年に同社を設立した。様々な後続プログラムや新しいプログラムを開発し世界各地で提供している。CEOは、エアハードの弟のハリー・ローゼンバーグ。.

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トピックマップ

トピックマップ(Topic Maps)は、情報のファインダビリティ(findability)に注目した、知識の表現と交換に関するISO標準。標準としての正式な番号は ISO/IEC 13250:2002。 トピックマップで情報を表す要素として、トピック(Topic、主題。人々/国/組織/ソフトウェアモジュール/個々のファイル/出来事など任意の概念を表す)、関連(Association。トピック間の関係を表す)、出現(Occurrence。トピックとそれに関わる情報リソース間の関係を表す)がある。多くの面でResource Description Framework、セマンティックネットワーク、概念地図、マインドマップに似ている。利用法にも共通点が多いが、主にW3Cによってウェブ標準として標準化されるセマンティック・ウェブ関連の技術に比べ、トピックマップだけが ISO によって標準化されている。 thumb トピック、関連、出現には型付けが可能だが、型はトピックマップ作成者が定義しなければならず、トピックマップのオントロジーと呼ばれる。追加機能としてマージとスコープがある。マージによって、複数のソースから一貫した新しいトピックマップを自動生成できる。.

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ヒラリー・パトナム

ヒラリー・ホワイトホール・パトナム(Hilary Whitehall Putnam、1926年7月31日 - 2016年3月13日)は、アメリカ合衆国の哲学者。1960年代以来、心の哲学、言語哲学、および科学哲学において、分析哲学の中心人物であった。彼は他の者に対して行うのと同じくらい自分自身の哲学的立場についても、その欠陥が曝露されるまで厳格な分析による吟味を加えることで知られているKing, P.J. One Hundred Philosophers: The Life and Work of the World's Greatest Thinkers.

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デジタル物理学

デジタル物理学(デジタルぶつりがく、digital physics)とは、「宇宙は本質的に情報により記述可能であり、それ故、計算可能である」という仮定によって導かれる、物理学及び宇宙論における理論的展望の総称である。このような仮定を立てるとき、宇宙は、コンピュータプログラムの出力、あるいはある種の巨大なデジタル計算デバイスとして理解される。 デジタル物理学は、以下の一つ以上の仮説を基礎としている。なお、記載の順番はその主張の強さを示す。.

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フォークソノミー

タグクラウドの例 フォークソノミー(folksonomy)とは、インターネットのウェブサイト上の情報に、利用者自らが複数の「タグ」(tag、名札)を自由に付け加え、検索できるようにしていく分類の方法をいう。この語は「民衆」を意味する英語「フォークス」と「分類法」を意味する英語の「タキソノミー」を合わせた造語である。 サイトの管理者がコンテンツの分類を行い、利用者は関わることのできない、従来のディレクトリ(カテゴリ)分類やロボット検索とは、対照をなす。分類の作業が万人に開かれ、終わりのないオープンなものであること、ユーザーの共同作業によるものであることが特徴である。また検索に当たっては、図書館情報学で使われるあらかじめ定められた統制語彙の代わりに、ユーザーが自由に作成したキーワードが用いられる 。 フォークソノミーによるタグ付けは、インターネット上の情報の集合体の中から、目指す情報や隣り合った情報を、より探しやすく、見つけやすく、たどり着きやすくするために考え出された方法である。フォークソノミーがよく発達したサイトでは、ユーザーにわかりやすいよう、ユーザー自身が考えた言葉による分類がなされ、情報へのアクセスがしやすいものとなっている。 しばしば挙げられる例には、写真共有サイトのフリッカー、ソーシャルブックマークのdeliciousやはてなブックマーク、動画共有サイトのニコニコ動画、画像投稿コミュニティサイトのpixivなどがある。.

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アナトモグラフィー

アナトモグラフィー(Anatomography)は、DBCLSが運営する人体解剖図の作成・表示サービス。インターネットを介して誰でも無料で利用できる。文部科学省委託研究開発事業として開発された。作成した図譜はクリエイティブ・コモンズ 表示-継承-2.1-日本(CC-BY-SA 2.1-ja)の派生ライセンスの元で利用可能であり、実際に wikipedia や日本国外の科学番組の挿絵などに利用されている。開発者らによると、CC ライセンスでの提供は医学の情報・データ共有の促進を狙ったものであり、このような利用の広がりは期待通りの展開であるとしている。 アナトモグラフィーとは、解剖学を意味するアナトミー(Anatomy)という言葉と、画法といった意味を持つグラフィー(-graphy)という言葉から作った造語。.

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クレイグの補間定理

レイグの補間定理(英: Craig's interpolation theorem)は論理学における定理であり、論理体系によってその定義が異なる。William Craig が1957年、一階述語論理について証明したのが最初である。クレイグの補題とも。.

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ジョージ・ミラー

ョージ・ミラー(George Armitage Miller, 1920年2月3日 - 2012年7月22日)は、アメリカ合衆国の心理学者。プリンストン大学教授。 ロックフェラー大学、マサチューセッツ工科大学、ハーヴァード大学でも教授をつとめ、オックスフォード大学ではフェローとして研究し、アメリカ心理学会の会長も歴任した。 彼は、短期記憶の容量が7±2であることを発見し、この研究は認知心理学の先駆けのひとつとなった。ユージン・ギャランター、カール・プリブラムとの共著「プランと行動の構造」は認知心理学の誕生を告げるマニフェストとも言われる。 また、概念辞書の先駆けであるWordNetプロジェクトを主導したことによって、言語学、計算言語学、自然言語処理、オントロジーなどの分野でも著名である。 1991年には、アメリカ国家科学賞を授与されている。 2012年7月22日、死去。。.

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スキーマ (データベース)

ーマ(schema)とは、データベースの構造であり、データベース管理システム (DBMS) でサポートされている形式言語で記述される。関係データベースでは、スキーマは関係 (表) と関係内の属性 (フィールド) 、属性や関係の関連の定義である。 スキーマは一般にデータ辞書に格納される。スキーマはテキストによるデータベース言語のデータ定義言語 (DDL) で定義されるが、グラフィカルにデータベース構造を表したものをスキーマと呼ぶことも多い。 用途によって属性 (フィールド) をカスタマイズして作られる。 例えばひとつの実体にA~Eまでの属性が定義されていて、スキーマ1にはA、C、Eの属性を定義、スキーマ2にはB、D、Eを定義し、2種類のデータベースで運用しているようなことも実現できる。.

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スタニスワフ・レシニェフスキ

タニスワフ・レシニェフスキ(Stanisław Leśniewski, 1886年3月30日 - 1939年5月13日)はポーランドの論理学者。モスクワ近郊のセルプコフ生まれ。.

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セマンティック・ウェブ

マンティック・ウェブ(semantic web)は W3C のティム・バーナーズ=リーによって提唱された、ウェブページの意味を扱うことを可能とする標準やツール群の開発によってワールド・ワイド・ウェブの利便性を向上させるプロジェクト。セマンティック・ウェブの目的はウェブページの閲覧という行為に、データの交換の側面に加えて意味の疎通を付け加えることにある。 現在のワールド・ワイド・ウェブ上のコンテンツは主にHTMLで記述されている。HTMLでは文書構造を伝えることは可能だが、個々の単語の意味をはじめとする詳細な意味を伝えることはできない。これに対し、セマンティック・ウェブはXMLによって記述した文書にRDFやOWLを用いてタグを付け加える。この、データの意味を記述したタグが文書の含む意味を形式化し、コンピュータによる自動的な情報の収集や分析へのアプローチが可能となると期待されている。オントロジーを扱う階層まではW3Cにより標準化されているが、それ以上の階層の開発は難しいため、実現と標準化には長期間掛かると予想されている。また、既存のWebサイトに対するメタデータ付与の作業が必要であるため、Web全域への普及に関しても長期間掛かると予想されている。 セマンティックウェブはXML、XML Schema、RDF、RDF Schema、OWLなどの標準およびツール群から構成されている。 「OWL ウェブ・オントロジー言語概要」はセマンティックウェブにおけるこれら標準およびツール群の機能・関連について述べている。 近年では、Google検索のリッチスニペットなどの応用例が存在する。 <meta> tags used in today's Web pages to supply information for Web search engines using web crawlers). This could be machine-readable information about the human-readable content of the document (such as the creator, title, description, etc of the document) or it could be purely metadata representing a set of facts (such as resources and services elsewhere in the site). (Note that anything that can be identified with a Uniform Resource Identifier (URI) can be described, so the semantic web can reason about people, places, ideas, cats etc.).

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セマンティックデスクトップ

マンティックデスクトップとは、計算機科学において、コンピュータのユーザインターフェイスやデータの処理能力を変更することで、アプリケーション間でデータやタスクを容易に共有し、一度で自動的に処理しきれないデータを扱うことを可能にする諸構想に付けられた総称である。これには、異なる人々と情報を自動的に共有できるようにする複数のアイディアが含まれる。このコンセプトはセマンティックウェブの考え方に関係しているが、セマンティックデスクトップの主な目的が情報を個人的に使用することにあるという点においてそれらは異なる。.

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ソーシャル・セマンティック・ウェブ

ウェブがコミュニケーションのプラットフォームとして活用されることで、人々がウェブ上で活発に交流し、その中で系統立てられ意味を表現する豊かな知識表現が創造されてきている。ソーシャル・セマンティック・ウェブ(英語:Social Semantic Web) は、この協働で知識を編み上げるシステムを指す。人々の貢献に基づいて有用な情報を提供できるとともに、より多くの人々の参加によってより有用な情報が提供できる。セマンティック・ウェブ、ソーシャル・ソフトウェア、およびWeb_2.0と技術や思想、方法論において強い関連性がある。.

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Cycプロジェクト

Cyc(サイク)は、人工知能へのアプローチのひとつ。一般常識をデータベース化し(知識ベース)、人間と同等の推論システムを構築することを目的とするプロジェクトである。「Cyc」の名は「encyclopedia」に由来する。 1984年に MCC 社のダグラス・レナートによって開始。人手による入力作業が続けられており、1995年には Cycorp 社が設立され、2001年からは知識ベースの一部が OpenCyc として公開されている。 2010年代に流行し始めたニューラルネットワークによる統計処理とは異なる、人間の常識に根ざした推論を可能にするとしている。.

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知識ベース

知識ベース(knowledge base)はナレッジマネジメントのための特殊なデータベースであり、KBと略記されることもある。それは知識の検索を可能とし、知識を組織化し、知識をコンピュータ上に集合させたものである。.

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知識表現

知識表現(ちしきひょうげん)、KR(Knowledge Representation)は、推論を導けるような知識の表現、およびその方法を開発する人工知能研究の領域である。 思考を形式的に分析し、議論領域を記述する。一般に、議論領域の記述から推論するための形式意味論を与え、解釈可能な意味を各文が生じるように演算子を与える。それによって自動推論が可能となる。 知識表現は、表現力が高いほど、事柄が簡潔に記述されるが、一貫性が保障されず、自動推論が困難となる。例として、命題論理は自己認識的時相論理よりも表現力が低い。用途・必要性・資源との適合性がKR推論システムの開発において大切となる。 最近の主な知識表現の研究としてセマンティック・ウェブがある。XML型言語の知識表現と標準の開発に随伴することが多い。.

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生物学の哲学

生物学の哲学または生物哲学(Philosophy of biology、稀にバイオ・フィロソフィ)は、科学哲学の分野の一つであり、生物学や医学における、認識論的・形而上学的・倫理的な問題を取り扱うものである。.

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遺伝子オントロジー

遺伝子オントロジー(いでんしオントロジー、gene ontology、GO)とは、生物学的概念を記述するための、共通の語彙を策定しようとするプロジェクトである。 1990年代後半から、生物学における実験手法の革新(DNAシーケンサーやDNAマイクロアレイなど)や、バイオインフォマティクス的手法の発達により、様々な種の遺伝子関連情報がデータベース化されている。これらに蓄積された情報を有効に活用するためには、統一された語彙を用いて、機能情報などを記述する必要がある。統一された語彙を用いることで、異なった機関によって作成されたデータベース、更に異なった生物種のデータベース間で、データの結合や、横断比較を行うことが可能になる。データベースは無料で公開されている。.

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記録情報学

記録情報学(きろくじょうほうがく、英:Documentation Science,Document Studies)とは、宇宙のように遠大な情報とそれを取り巻く人々の知識について研究する学問のことである。.

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自動プログラミング

自動プログラミング(じどうプログラミング、Automatic programming)は、人間のプログラマがコードを書くのではなく、何らかの機構によってプログラムを生成するプログラミングの一種である。.

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進化発生生物学

昆虫および脊椎動物のように大きく異なる動物がもつ、同じhox遺伝子が、胚の発達を制御し、成体の形態を制御する。 これは、これらの遺伝子が数億年の進化によって高度に保存されていることを示している。 進化発生生物学 (しんかはっせいせいぶつがく、Evolutionary developmental biology、通称: evo-devo〔エボデボ〕とも)は、異なる生物の発生過程を比較してそれらの系統関係を推測し、発生過程がどのように進化したかを示す生物学的研究の分野である。 この分野は、19世紀の初めに誕生した。当時、動物学者は、胚の発生が分子レベルでどのように制御されているかを知らなかった。チャールズ・ダーウィンは、似た胚を持つことは共通の祖先を暗示していると指摘したが、1970年代までほとんど進展がなかった。その後、組換えDNA技術が分子遺伝学と同時に発生学に大きな発見をもたらした。初期の重要な発見は、広範囲の真核生物における発生を制御するホメオティック遺伝子の発見であった。 この発見はいくつかの重要な概念によって特徴づけられ、生物学者を驚かせるものであった。 ひとつは深い相同性である。長い間別々に進化してきたと考えられている昆虫、脊椎動物および軟体動物の「目」の発生は、pax-6のような同じ遺伝子によって制御されていることがわかった。pax-6は転写因子だが、こういった転写因子、傍分泌因子、シグナル伝達カスケードの遺伝子は「ツールキット遺伝子」といわれ、、古代から受け継がれており、門を越えて高度に保存されている。それらは胚を形作る時間と空間のパターンを生成し、最終的には生物の体を形成する。 もうひとつは、酵素のような構造遺伝子は、種の間であまり変わらない。異なるのは、遺伝子発現がツールキット遺伝子によって調節される方法である。これらの構造遺伝子は、胚の異なる部分で、異なる発生段階で何度も再利用され、制御の複雑なカスケードを形成し、他の調節遺伝子および構造遺伝子を正確なパターンでオンオフする。 新しい形態学的特徴および最終的には新しい生物の「種」ができるのは、ツールキットによってであり、ツールキット遺伝子が新しいパターンで発現される場合、またはツールキット遺伝子がさらなる機能を獲得する場合のいずれかにおいてである。もう一つの可能性はエピジェネティックな変化が後にされるという新ラマルク説である。これは、多細胞生命の歴史の初期において重要であったかもしれない。.

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InPho

InPho(いんふぉ)は、哲学分野の概念に対して、階層構造を与えて整理したリンク集。哲学上の様々な概念に対し、その分類上の位置を明確にした上で、スタンフォード哲学百科事典および哲学専門検索サイトNoesisそして学術論文検索サイトのグーグル・スカラー、ウィキペディア英語版に対するリンクを提供している。 サイト名のInPhoは インディアナ・哲学オントロジープロジェクト(Indiana Philosophy Ontology Project)の頭文字を取ったもの。.

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KEGG

KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes:"京都遺伝子ゲノム百科事典"の意味)はバイオインフォマティクス研究用のデータベース。遺伝子、タンパク質、また代謝やシグナル伝達などの分子間ネットワークに関する情報を統合したデータベースである。1995年に京都大学化学研究所の金久實教授らによるプロジェクトとして発足して整備が続けられ、ウェブ上で公開されている。 KEGGは、細胞レベルでの生命システムの機能に関する知識を、分子間相互作用ネットワーク(代謝、シグナル伝達、遺伝情報等)の二項関係に基づいた情報としてデータベース化し(PATHWAY)、これを中心に据えているのが特徴である。 さらに遺伝子カタログ情報(GENES)、既知のタンパク質間の配列相同性情報(SSDB)、機能的類似性情報(KO)、生体関連化学物質に関する情報(LIGAND)などに関する各データベースを統合し、単なるカタログ的データベースではなく、生命の設計図を構築するための知識ベースを目指している。 生物種としては、ヒトのほか動物・微生物を中心とした各種モデル生物が対象とされており、種による異同を調べたり、ネットワークの2要素の間で可能な経路を計算するなどが可能となっている。.

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LODチャレンジ

LODチャレンジ(Linked Open Data チャレンジ、りんくどおーぷんでーたちゃれんじ)は、オープンデータに関する新たなデータづくりやアプリケーションに関する作品を募集し、コンテスト形式で評価しあうイベントである。また、イベントを通じて、LODの技術情報を発信するとともに、データやアイデアに関する情報交換や共有を行うコミュニティづくりを行う活動が行われている。 コンテストは、慶應義塾大学などが協力するLODチャレンジ実行委員会が主催している。「オープンデータのコミュニティを醸成し、応募作品をコンテスト形式で評価し合いながら、オープンデータ活用のベストプラクティスを探ることで、日本の新しい未来を創造する」(LODチャレンジ実行委員会)ことを目的としている。 オープンデータをつないで活用する取り組みを行う別のイベントとも共催し、利活用の運動を行っている(後述)。.

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NEPOMUK

NEPOMUK(Networked Environment for Personalized, Ontology-based Management of Unified Knowledge、統一された知識を個人化し、オントロジーに基づいて管理するためのネットワーク環境)は、ソーシャルセマンティックデスクトップ(意味論的デスクトップ)の開発を視野に入れたソフトウェアの仕様である。大部分のコードはオープンソースである。 NEPOMUKを利用している最初のプロジェクトはNEPOMUK-KDEであり、これはKDE 4に含まれている機能の一つである。.

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Protégé

Protégé(読み:プロテジェ)はEclipse (統合開発環境)と同様のオープンソースオントロジー編集用エディタであり、ナレッジマネジメントを扱う。 多様なプロジェクトのプラグインを扱うフレームワークとして設計されている。構成としては、システムの基盤がJavaで組まれており、ユーザーインターフェースの実装にはSwingを採用している。スタンフォード大学とマンチェスター大学との共同開発が進行中であり、Mozilla Public License 1.1で利用できる。 公式サイトの情報によると、2015年の段階で、世界に24万人以上の登録済み利用者が存在している。.

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Rule Markup Language

Rule Markup Language、RuleMLとは、Rule Markup Initiative が定義したマークアップ言語であり、前方(ボトムアップ)ルールも後方(トップダウン)ルールも記述でき、推論や書き換えや変換が可能な言語である。 RuleML標準化の背景には、ビジネスルールに関するニーズの高まりがある。公的なルールであれ、企業内のルールであれ、アプリケーションを利用する際にはそれらを守らなければならない。これまでは、ルールをアプリケーション内に実装することで対応してきたが、これではルールの改変に対して個々のアプリケーションを修正する必要が生じる。これを解決するため、ルールの記述方法を標準化し、各アプリケーションがそれを参照することで変更に即座に対応できるようにするのがRuleMLの考え方である。ビジネスルールの研究や啓蒙活動は Business Rules Group (BRG) という業界団体が中心となって行われてきた。 一方、RuleMLは分散システムやWeb上でルールを使うことを前提としたXMLベースの言語であり、知識ベースに関連した人工知能技術をWeb上で使うことを意図している。RuleMLは、既存の言語や方法論、ツールを協調させるためのメタ言語である。.

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WordNet

WordNet(わーどねっと)は英語の概念辞書(意味辞書)である。WordNetでは英単語がsynsetと呼ばれる同義語のグループに分類され、簡単な定義や、他の同義語のグループとの関係が記述されている。 WordNetの目的は直感的に使うことのできる辞書とシソーラスが組み合わされた成果物を作ること、および自動的文書解析や人工知能のアプリケーションの実現を支援することにある。WordNetのデータベースやソフトウェアはBSDライセンスによって公開され、自由にダウンロードして用いることができる。データベースはオンラインで参照することもできる。 WordNetはプリンストン大学の認知科学研究所によって心理学者である同大学教授のジョージ・ミラー(George A. Miller)の主導のもとで運営されている。開発は1985年に始められ、この間、主に機械翻訳に取り組む米国の政府機関から3百万ドルの支援を受けた。.

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概念地図

概念地図または概念マップ(英: Concept map)とは、概念間の関係を示した図である。概念と概念をラベル付きの矢印で連結し、全体として上から下に分岐していく階層構造になっている。概念同士の連結は、「AはBを増大させる」、「AはBを引き起こす」、「AはBに必要とされている」、「AはBに寄与する」といった関係を表している。概念地図法 または概念マッピング(concept mapping) は、様々な概念の関係を視覚化する技法(概念地図の作成技法)である。.

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情報哲学

情報の哲学(じょうほうのてつがく、philosophy of information、「P.I.」と略する)は情報科学や情報工学や情報技術と「哲学」が交差するところで生じる哲学的問題について哲学的に研究する分野である。情報学が情報の扱い方(理論的に、工学的に)に対する学問であることに比して情報哲学は情報そのものにたいする考察と探求が対象、と主張する。 情報哲学には以下が含まれる.

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意味ネットワーク

意味ネットワーク(いみねっとわーく、, )は人間の記憶の一種である意味記憶の構造を表すためのモデルである。 概念の間の意味関係を表現するネットワークである。知識表現でよく利用される。概念を表す節と、概念の意味関係を表す辺からなる、有向グラフまたは無向グラフである。.

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数学的な美

数学的な美(すうがくてきなび、mathematical beauty)とは、数学に関する審美的・美学的な意識・意義・側面を様々な観点から取り上げる概念である。数学的な美 (mathematical beauty) と数学の美 (beauty in mathematics) はしばしば同義に扱われるかもしれないが、後者が数学そのものの審美性の概念であるのに対して前者は数学を含む全ての事象の数学的側面に注目し、かつ後者を包含しうることがそれらの違いである。従って本文では前者の意味に基づいて論じる。 多くの数学者は彼らの仕事、一般的には数学そのものから美学的な喜びを覚えている。彼らは数学(あるいは少なくとも数学のある種の側面)を美として記述することにより、この喜びを表現している。数学者は芸術の一形態あるいは少なくとも創造的な行動として数学を表現している。このことはしばしば音楽や詩を対照として比較される。数学者バートランド・ラッセルは数学的な美に関する彼の印象を次のように表現した。 ハンガリーの数学者ポール・エルデシュは数学のに関する彼の見解を次のような言葉で表現した。.

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