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二項分類と正確度と精度

ショートカット: 違い類似点ジャカード類似性係数参考文献

二項分類と正確度と精度の違い

二項分類 vs. 正確度と精度

二項分類(にこうぶんるい、Binary classification)は、オブジェクトの集合を個々のオブジェクトがある特定の属性を持つかどうかで2種類にグループ分けする分類作業である。二値分類(にちぶんるい)、2クラス分類とも呼ばれ、多クラス分類において分類先のクラス数が2の場合と考えることができる。. 正確度と精度(せいかくどとせいど)では、科学、工学、産業、統計学の分野における正確度と精度について記述する。 科学、工学、産業、統計学の分野において、測定、推定または計算値に関し、.

二項分類と正確度と精度間の類似点

二項分類と正確度と精度は(ユニオンペディアに)共通で3ものを持っています: 分類 (統計学)第一種過誤と第二種過誤統計学

分類 (統計学)

分類(ぶんるい、classification)や統計的分類や統計的識別とは、統計学において、データを複数のクラス(グループ)に分類すること。2つのクラスに分ける事を二項分類や二値分類、多数のクラスに分ける事を多クラス分類という。Y.

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第一種過誤と第二種過誤

一種過誤(だいいっしゅかご、Type I error)または偽陽性(ぎようせい、False positive)と第二種過誤(だいにしゅかご、Type II error)または偽陰性(ぎいんせい、False negative)は、仮説検定において過誤を表す用語である。第一種過誤をα過誤(α error)、第二種過誤をβ過誤(β error)とも呼ぶ。なお「過誤」とは、誤差によって二項分類などの分類を間違うことを意味する。.

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統計学

統計学(とうけいがく、statistics、Statistik)とは、統計に関する研究を行う学問である。 統計学は、経験的に得られたバラツキのあるデータから、応用数学の手法を用いて数値上の性質や規則性あるいは不規則性を見いだす。統計的手法は、実験計画、データの要約や解釈を行う上での根拠を提供する学問であり、幅広い分野で応用されている。 現在では、医学(疫学、EBM)、薬学、経済学、社会学、心理学、言語学など、自然科学・社会科学・人文科学の実証分析を伴う分野について、必須の学問となっている。また、統計学は哲学の一分科である科学哲学においても重要な一つのトピックになっている。.

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上記のリストは以下の質問に答えます

二項分類と正確度と精度の間の比較

正確度と精度が46を有している二項分類は、23の関係を有しています。 彼らは一般的な3で持っているように、ジャカード指数は4.35%です = 3 / (23 + 46)。

参考文献

この記事では、二項分類と正確度と精度との関係を示しています。情報が抽出された各記事にアクセスするには、次のURLをご覧ください:

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