二項分布と離散確率分布

二項分布と離散確率分布の違い

二項分布 vs. 離散確率分布

数学において、二項分布（にこうぶんぷ、binomial distribution）は、結果が成功か失敗のいずれかである回の独立な試行を行ったときの成功数で表される離散確率分布である。各試行における成功確率は一定であり、このような試行をベルヌーイ試行と呼ぶ。二項分布に基づく統計的有意性の検定は、二項検定と呼ばれている。. 離散確率分布の確率質量関数。単集合 1、3、7 の確率はそれぞれ 0.2、0.5、0.3。これらの点を含まない集合の確率はゼロである。上から順に、離散確率分布、連続確率分布、連続部分と離散部分がある確率分布の累積分布関数離散確率分布（英: discrete probability distribution）は、確率論や統計学において、観測される値が事前に定義された一連の値に限定される場合の確率分布である。とりうる値は有限個の数であるか、高々可算集合である。.

二項分布と離散確率分布間の類似点

二項分布と離散確率分布は（ユニオンペディアに）共通で4ものを持っています: ポアソン分布、ベルヌーイ分布、確率変数、負の二項分布。

ポアソン分布

統計学および確率論においてポアソン分布 (Poisson distribution)とは、数学者シメオン・ドニ・ポアソンが1838年に確率論とともに発表した、所与の時間間隔で発生する離散的な事象を数える特定の確率変数を持つ離散確率分布のことである。ある離散的な事象に対して、ポアソン分布は所与の時間内での生起回数の確率を示し、指数分布は生起期間の確率を示す。.

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ベルヌーイ分布

ベルヌーイ分布（Bernoulli distribution）とは、数学において、確率 p で 1 を、確率 q.

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確率変数

率変数（かくりつへんすう、random variable, aleatory variable, stochastic variable）とは、確率論ならびに統計学において、ランダムな実験により得られ得る全ての結果を指す変数である。数学で言う変数は関数により一義的に決まるのに対し、確率変数は確率に従って定義域内の様々な値を取ることができる。.

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負の二項分布

負の二項分布（ふのにこうぶんぷ、negative binomial distribution）とは、確率分布の一種で、二項分布の拡張。.

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二項分布と離散確率分布の間の比較

離散確率分布が27を有している二項分布は、29の関係を有しています。彼らは一般的な4で持っているように、ジャカード指数は7.14%です = 4 / (29 + 27)。

参考文献

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