ブラウザよりも高速アクセス！ルジャンドル変換と凸解析間の類似点
ルジャンドル変換と凸解析は（ユニオンペディアに）共通の1のものを持っています: 凸関数。
凸関数
凸関数（とつかんすう、convex function）、下に凸関数 とは、ある区間で定義された実数値関数 で、区間内の任意の 2 点 と開区間 内の任意の に対して を満たすものをいう。言い換えれば、エピグラフ（グラフ上およびグラフの上部の点の集合）が凸集合である関数である。より一般に、ベクトル空間の凸集合上定義された関数に対しても同様に定義する。 また、狭義凸関数とは、任意の異なる 2 点 と開区間 内の任意の に対して を満たす関数である（従って、下に凸な関数の事である）。 が凸関数のとき、 を凹関数（おうかんすう、）と呼ぶ。凸関数を「下に凸な関数」、凹関数を「上に凸な関数」と称することもある。.
ルジャンドル変換と凸関数 · 凸解析と凸関数 ·
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ルジャンドル変換と凸解析の間の比較
凸解析が6を有しているルジャンドル変換は、46の関係を有しています。 彼らは一般的な1で持っているように、ジャカード指数は1.92%です = 1 / (46 + 6)。
参考文献
この記事では、ルジャンドル変換と凸解析との関係を示しています。情報が抽出された各記事にアクセスするには、次のURLをご覧ください:
