マン・ホイットニーのU検定と標本 (統計学)
ショートカット: 違い、類似点、ジャカード類似性係数、参考文献。
マン・ホイットニーのU検定と標本 (統計学)の違い
マン・ホイットニーのU検定 vs. 標本 (統計学)
マン・ホイットニーのU検定（マン・ホイットニーのユーけんてい、Mann–Whitney U test）はノンパラメトリックな統計学的検定の一つであり、特に特定の母集団がもう一方よりも大きな値を持つ傾向にある時に、2つの母集団が同じであるとする帰無仮説に基づいて検定する。ウィルコクソンの順位和検定と呼ばれるのも実質的に同じ方法であり、まとめてマン・ホイットニー・ウィルコクソン検定とも呼ばれる。 マン・ホイットニーのU検定は、正規分布の混合といった非正規分布についてはt検定よりも有効性が高く、正規分布についてもt検定に近い有効性を示す。. 統計学における標本（ひょうほん、sample）とは、母集団の部分集合を言う。推測統計学においては、標本と母集団は明確に区別される。.
マン・ホイットニーのU検定と標本 (統計学)間の類似点
マン・ホイットニーのU検定と標本 (統計学)は（ユニオンペディアに）共通で0ものを持っています。
上記のリストは以下の質問に答えます
- 何マン・ホイットニーのU検定と標本 (統計学)ことは共通しています
- 何がマン・ホイットニーのU検定と標本 (統計学)間の類似点があります
マン・ホイットニーのU検定と標本 (統計学)の間の比較
標本 (統計学)が18を有しているマン・ホイットニーのU検定は、14の関係を有しています。 彼らは一般的な0で持っているように、ジャカード指数は0.00%です = 0 / (14 + 18)。
参考文献
この記事では、マン・ホイットニーのU検定と標本 (統計学)との関係を示しています。情報が抽出された各記事にアクセスするには、次のURLをご覧ください:
ブラウザよりも高速アクセス！
