ブートストラップ法とモンテカルロ法
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ブートストラップ法とモンテカルロ法の違い
ブートストラップ法 vs. モンテカルロ法
統計学におけるブートストラップ法（ブートストラップほう、bootstrap method）とは、様々な目的に用いられる統計的推論の手法であり、再標本化法に分類されるもののひとつである。モンテカルロ法の一つ。. モンテカルロ法 (モンテカルロほう、Monte Carlo method, MC) とはシミュレーションや数値計算を乱数を用いて行う手法の総称。元々は、中性子が物質中を動き回る様子を探るためにスタニスワフ・ウラムが考案しジョン・フォン・ノイマンにより命名された手法。カジノで有名な国家モナコ公国の4つの地区（カルティ）の1つであるモンテカルロから名付けられた。ランダム法とも呼ばれる。.
ブートストラップ法とモンテカルロ法間の類似点
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ブートストラップ法とモンテカルロ法の間の比較
モンテカルロ法が50を有しているブートストラップ法は、29の関係を有しています。 彼らは一般的な0で持っているように、ジャカード指数は0.00%です = 0 / (29 + 50)。
参考文献
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