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ニューラルネットワークとモノのインターネット

ショートカット: 違い類似点ジャカード類似性係数参考文献

ニューラルネットワークとモノのインターネットの違い

ニューラルネットワーク vs. モノのインターネット

ニューラルネットワーク(神経回路網、neural network、略称: NN)は、脳機能に見られるいくつかの特性を計算機上のシミュレーションによって表現することを目指した数学モデルである。研究の源流は生体の脳のモデル化であるが、神経科学の知見の改定などにより次第に脳モデルとは乖離が著しくなり、生物学や神経科学との区別のため、人工ニューラルネットワーク(artificial neural network、ANN)とも呼ばれる。. モノのインターネット(物のインターネット、Internet of Things, IoT)とは、様々な「モノ(物)」がインターネットに接続され(単に繋がるだけではなく、モノがインターネットのように繋がる)、情報交換することにより相互に制御する仕組みである。それによるデジタル社会の実現も指す。現在の市場価値は800億ドルと予測されている。経済産業省が推進するコネクテッドインダストリーズやソサエティー5.0との関連でも注目を集めている。.

ニューラルネットワークとモノのインターネット間の類似点

ニューラルネットワークとモノのインターネットは(ユニオンペディアに)共通で2ものを持っています: 人工知能データマイニング

人工知能

250px 人工知能(じんこうちのう、artificial intelligence、AI)とは、「計算機(コンピュータ)による知的な情報処理システムの設計や実現に関する研究分野」を指す。.

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データマイニング

データマイニング(Data mining)とは、統計学、パターン認識、人工知能等のデータ解析の技法を大量のデータに網羅的に適用することで知識を取り出す技術のことである。DMと略して呼ばれる事もある。通常のデータの扱い方からは想像が及びにくい、ヒューリスティク(heuristic、発見的)な知識獲得が可能であるという期待を含意していることが多い。とくにテキストを対象とするものをテキストマイニング、そのなかでもウェブページを対象にしたものをウェブマイニングと呼ぶ。英語では"Data mining"の語の直接の起源となった研究分野であるknowledge-discovery in databases(データベースからの知識発見)の頭文字をとってKDDとも呼ばれる。.

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上記のリストは以下の質問に答えます

ニューラルネットワークとモノのインターネットの間の比較

モノのインターネットが86を有しているニューラルネットワークは、74の関係を有しています。 彼らは一般的な2で持っているように、ジャカード指数は1.25%です = 2 / (74 + 86)。

参考文献

この記事では、ニューラルネットワークとモノのインターネットとの関係を示しています。情報が抽出された各記事にアクセスするには、次のURLをご覧ください:

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