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データウェアハウスと顧客関係管理

ショートカット: 違い類似点ジャカード類似性係数参考文献

データウェアハウスと顧客関係管理の違い

データウェアハウス vs. 顧客関係管理

データウェアハウスとは、直訳すれば「データの倉庫」である。利用者により定義範囲は異なるが、一般に時系列に整理された大量の統合業務データ、もしくはその管理システムを指す。. 顧客関係管理(こきゃくかんけいかんり、Customer Relationship Management(CRM))とは、顧客満足度と顧客ロイヤルティの向上を通して、売上の拡大と収益性の向上を目指す経営戦略/手法である。顧客情報管理、顧客関係構築、単に顧客管理と訳される場合もある。.

データウェアハウスと顧客関係管理間の類似点

データウェアハウスと顧客関係管理は(ユニオンペディアに)共通で4ものを持っています: マイクロソフトテキストマイニングデータマイニングSAP (企業)

マイクロソフト

マイクロソフト()は、アメリカ合衆国ワシントン州に本社を置く、ソフトウェアを開発・販売する会社である。1975年4月4日にビル・ゲイツとポール・アレンらによって設立された。.

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テキストマイニング

テキストマイニング()は、文字列を対象としたデータマイニングのことである。通常の文章からなるデータを単語や文節で区切り、それらの出現の頻度や共出現の相関、出現傾向、時系列などを解析することで有用な情報を取り出す、テキストデータの分析方法である。 テキストデータの多くは形式が定まっておらず、また日本語は英語などと比べて単語の境界判別の必要性(→わかち書き)や文法ゆらぎが大きい点において形態素解析が困難であったが、自然言語処理の発展により実用的な水準の分析が可能となった。テキストマイニングの対象としては、顧客からのアンケートの回答やコールセンターに寄せられる質問や意見、電子掲示板やメーリングリストに蓄積されたテキストデータなどがある。.

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データマイニング

データマイニング(Data mining)とは、統計学、パターン認識、人工知能等のデータ解析の技法を大量のデータに網羅的に適用することで知識を取り出す技術のことである。DMと略して呼ばれる事もある。通常のデータの扱い方からは想像が及びにくい、ヒューリスティク(heuristic、発見的)な知識獲得が可能であるという期待を含意していることが多い。とくにテキストを対象とするものをテキストマイニング、そのなかでもウェブページを対象にしたものをウェブマイニングと呼ぶ。英語では"Data mining"の語の直接の起源となった研究分野であるknowledge-discovery in databases(データベースからの知識発見)の頭文字をとってKDDとも呼ばれる。.

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SAP (企業)

SAP SE(エスエイピー・エスイー:英語、エス・アーペー・エスエー:SAP SE)は、ドイツ中西部にあるヴァルドルフに本社を置くヨーロッパ最大級のソフトウェア会社。 フランクフルト証券取引所、ニューヨーク証券取引所上場企業(, )。.

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上記のリストは以下の質問に答えます

データウェアハウスと顧客関係管理の間の比較

顧客関係管理が36を有しているデータウェアハウスは、28の関係を有しています。 彼らは一般的な4で持っているように、ジャカード指数は6.25%です = 4 / (28 + 36)。

参考文献

この記事では、データウェアハウスと顧客関係管理との関係を示しています。情報が抽出された各記事にアクセスするには、次のURLをご覧ください:

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