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コンピュータ囲碁とモンテカルロ法

ショートカット: 違い類似点ジャカード類似性係数参考文献

コンピュータ囲碁とモンテカルロ法の違い

コンピュータ囲碁 vs. モンテカルロ法

ンピュータ囲碁(コンピュータいご)とは、人工知能研究の一分野で、ボードゲームの囲碁を打てるコンピュータプログラムを作ることを目的とした試みのことを指す。. モンテカルロ法 (モンテカルロほう、Monte Carlo method, MC) とはシミュレーションや数値計算を乱数を用いて行う手法の総称。元々は、中性子が物質中を動き回る様子を探るためにスタニスワフ・ウラムが考案しジョン・フォン・ノイマンにより命名された手法。カジノで有名な国家モナコ公国の4つの地区(カルティ)の1つであるモンテカルロから名付けられた。ランダム法とも呼ばれる。.

コンピュータ囲碁とモンテカルロ法間の類似点

コンピュータ囲碁とモンテカルロ法は(ユニオンペディアに)共通の1のものを持っています: シミュレーション

シミュレーション

ミュレーション()は、何らかのシステムの挙動を、それとほぼ同じ法則に支配される他のシステムやコンピュータなどによって模擬すること広辞苑第6版。simulationには「模擬実験」や「模擬訓練」という意味もある。なお「シミュレイション」と表記することもまれにある。.

コンピュータ囲碁とシミュレーション · シミュレーションとモンテカルロ法 · 続きを見る »

上記のリストは以下の質問に答えます

コンピュータ囲碁とモンテカルロ法の間の比較

モンテカルロ法が50を有しているコンピュータ囲碁は、125の関係を有しています。 彼らは一般的な1で持っているように、ジャカード指数は0.57%です = 1 / (125 + 50)。

参考文献

この記事では、コンピュータ囲碁とモンテカルロ法との関係を示しています。情報が抽出された各記事にアクセスするには、次のURLをご覧ください:

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