TA☆ROと中京テレビ放送間の類似点
TA☆ROと中京テレビ放送は(ユニオンペディアに)共通で14ものを持っています: 名古屋市、中区 (名古屋市)、広域放送、ハイビジョン、Chu!SHOP、鹿内美沙、錦三丁目、SAKAE TA☆RO、東海3県、水谷陽介、昭和区、日本テレビネットワーク協議会、2006年、2008年。
名古屋市
名古屋市(なごやし)は愛知県西部(尾張地方)にある市。政令指定都市であり、同県の県庁所在地である。全16区から構成される。.
中区 (名古屋市)
中区(なかく)は、名古屋市を構成する16区のうちのひとつ。.
TA☆ROと中区 (名古屋市) · 中京テレビ放送と中区 (名古屋市) ·
広域放送
広域放送(こういきほうそう)とは、基幹放送の種別の一つである。.
ハイビジョン
ハイビジョン (Hi-Vision) は、日本における高精細度テレビジョン放送 (High Definition television / HDTV) の愛称である。電気機械器具等を対象として、が商標登録している。登録番号1363407他。.
TA☆ROとハイビジョン · ハイビジョンと中京テレビ放送 ·
Chu!SHOP
Chu!SHOP(チュウショップ)は、2007年3月21日から2012年3月25日まで中京テレビが運営していた番組グッズ取扱店である。.
Chu!SHOPとTA☆RO · Chu!SHOPと中京テレビ放送 ·
鹿内美沙
鹿内 美沙(しかない みさ、1984年5月27日 - )は、日本のフリーアナウンサー。青森県弘前市出身。血液型O型。.
錦三丁目
錦三丁目(にしきさんちょうめ)とは、名古屋市中区にある町丁。名古屋市を代表する歓楽街の一つである。通称・錦三(きんさん)。市民の間では単に「錦」と呼ばれることが多い。.
SAKAE TA☆RO
『SAKAE TA☆RO』(サカエ タロウ)は、2008年7月5日(7月4日深夜)から2009年7月1日(6月30日深夜)まで中京テレビで放送されていたバラエティ番組である。京楽産業(現・京楽産業.)グループの単独提供。全51回。.
SAKAE TA☆ROとTA☆RO · SAKAE TA☆ROと中京テレビ放送 ·
東海3県
東海3県(とうかい3けん)は、東海道筋が通っている3県を表す名称である。愛知県・岐阜県・三重県の3県を指す場合が比較的多い溝口常俊は『世界大百科事典』の「東海地方」の項目において、東海地方の狭義の意味を東海3県であるとする。そしてその3県は「愛知県・岐阜県・静岡県」を指し、「愛知県・岐阜県・三重県の3県を指す場合もある」とする少数説もある。。3県の頭字語として「愛三岐(あいさんぎ)」があり、また「中部3県」や「中京地方」などという呼び方をする場合もある。更に静岡県を加えた場合は、「東海4県」と呼ぶ。.
水谷陽介
水谷 陽介(みずたに ようすけ、1983年7月13日 - )は、中京テレビ放送のテレビディレクター、元同局のアナウンサー。静岡県浜松市出身。静岡県立浜松北高等学校、中央大学文学部国文学科卒業。血液型A型。.
昭和区
昭和区(しょうわく)は名古屋市を構成する16区のうちのひとつである。.
TA☆ROと昭和区 · 中京テレビ放送と昭和区 ·
日本テレビネットワーク協議会
日本テレビネットワーク協議会(にほんテレビネットワークきょうぎかい、Nippon Television Network System、略称:NNS)は、日本テレビ放送網(NTV)など同局をキー局とするニュース系列(ニュースネットワーク)である日本ニュースネットワーク(略称:NNN)に加盟するテレビ局の放送番組の内、ニュース番組以外のものを融通する、日本の民放テレビのネットワーク組織である。なお、日本ニュースネットワークについてはその項目を参照。 また、一般に本項で解説するNNSと別項で解説するNNNとを合わせて日本テレビ系列(日テレ系列、NTV系列)という(NNN・NNSどちらか一方だけでも通じる場合もある)。.
TA☆ROと日本テレビネットワーク協議会 · 中京テレビ放送と日本テレビネットワーク協議会 ·
2006年
この項目では、国際的な視点に基づいた2006年について記載する。.
2008年
この項目では、国際的な視点に基づいた2008年について記載する。.
上記のリストは以下の質問に答えます
- 何TA☆ROと中京テレビ放送ことは共通しています
- 何がTA☆ROと中京テレビ放送間の類似点があります
TA☆ROと中京テレビ放送の間の比較
中京テレビ放送が733を有しているTA☆ROは、74の関係を有しています。 彼らは一般的な14で持っているように、ジャカード指数は1.73%です = 14 / (74 + 733)。
参考文献
この記事では、TA☆ROと中京テレビ放送との関係を示しています。情報が抽出された各記事にアクセスするには、次のURLをご覧ください: