ブラウザよりも高速アクセス！JPEGとモスキートノイズ間の類似点
JPEGとモスキートノイズは（ユニオンペディアに）共通で2ものを持っています: ブロックノイズ、データ圧縮。
ブロックノイズ
良い色階調のオリジナル画像。42 kB サムネイル JPEG 圧縮画像。12 kB サムネイル ブロックノイズの例。空の色がグラデーションになっていない ブロックノイズ (blockiness).
JPEGとブロックノイズ · ブロックノイズとモスキートノイズ ·
データ圧縮
データ圧縮（データあっしゅく）とは、あるデータをそのデータの実質的な性質（専門用語では「情報量」）を保ったまま、データ量を減らした別のデータに変換すること。高効率符号化ともいう-->。アナログ技術を用いた通信技術においては通信路の帯域幅を削減する効果を得るための圧縮ということで帯域圧縮ともいわれた。デジタル技術では、情報を元の表現よりも少ないビット数で符号化することを意味する。 データ圧縮には大きく分けて可逆圧縮と非可逆圧縮がある。というより正確には非可逆圧縮はデータ圧縮ではない。可逆圧縮は統計的冗長性を特定・除去することでビット数を削減する。可逆圧縮では情報が失われない。非可逆圧縮は不必要な情報を特定・除去することでビット数を削減する。しかしここで「不必要な」とは、例えばMP3オーディオの場合「ヒトの聴覚では通常は識別できない」という意味であり、冒頭の「情報量を保ったまま」という定義を破っている。データファイルのサイズを小さくする処理は一般にデータ圧縮と呼ばれるが、データを記録または転送する前に符号化するという意味では情報源符号化である。 圧縮は、データ転送におけるトラフィックやデータ蓄積に必要な記憶容量の削減といった面で有効である。しかし圧縮されたデータは、利用する前に伸長（解凍）するという追加の処理を必要とする。つまりデータ圧縮は、空間計算量を時間計算量に変換することに他ならない。例えば映像の圧縮においては、それをスムースに再生するために高速に伸長（解凍）する高価なハードウェアが必要となるかもしれないが、圧縮しなければ大容量の記憶装置を必要とするかもしれない。データ圧縮方式の設計には様々な要因のトレードオフがからんでおり、圧縮率をどうするか、（非可逆圧縮の場合）歪みをどの程度許容するか、データの圧縮伸長に必要とされる計算リソースの量などを考慮する。 新たな代替技法として、圧縮センシングの原理を使ったリソース効率のよい技法が登場している。圧縮センシング技法は注意深くサンプリングすることでデータ圧縮の必要性を避けることができる。.
上記のリストは以下の質問に答えます
- 何JPEGとモスキートノイズことは共通しています
- 何がJPEGとモスキートノイズ間の類似点があります
JPEGとモスキートノイズの間の比較
モスキートノイズが8を有しているJPEGは、58の関係を有しています。 彼らは一般的な2で持っているように、ジャカード指数は3.03%です = 2 / (58 + 8)。
参考文献
この記事では、JPEGとモスキートノイズとの関係を示しています。情報が抽出された各記事にアクセスするには、次のURLをご覧ください:
