8月1日と保元の乱間の類似点
8月1日と保元の乱は(ユニオンペディアに)共通で13ものを持っています: 平安時代、保元、グレゴリオ暦、公卿、鎌倉時代、藤原頼長、江戸時代、1153年、1156年、2002年、2004年、2007年、2009年。
平安時代
平安時代(へいあんじだい、延暦13年(794年) - 文治元年(1185年)/建久3年(1192年)頃)は、日本の歴史の時代区分の一つである。延暦13年(794年)に桓武天皇が平安京(京都)に都を移してから鎌倉幕府が成立するまでの約390年間を指し、京都におかれた平安京が、鎌倉幕府が成立するまで政治上ほぼ唯一の中心であったことから、平安時代と称される。.
保元
保元(ほうげん、ほげん)は、日本の元号の一つ。久寿の後、平治の前。1156年から1158年までの期間を指す。この時代の天皇は後白河天皇、二条天皇。.
グレゴリオ暦
レゴリオ暦(グレゴリオれき、、、)は、ローマ教皇グレゴリウス13世がユリウス暦の改良を命じ、1582年10月15日(グレゴリオ暦)から行用されている暦法である。現行太陽暦として世界各国で用いられている。グレゴリオ暦を導入した地域では、ユリウス暦に対比して新暦()と呼ばれる場合もある。紀年法はキリスト紀元(西暦)を用いる。 大辞林 第三版、など。、暦法と紀年法とが混同されている。--> グレゴリオ暦の本質は、平年では1年を365日とするが、400年間に(100回ではなく)97回の閏年を置いてその年を366日とすることにより、400年間における1年の平均日数を、365日 + (97/400)日.
公卿
公卿(くぎょう)は、公家の中でも日本の律令の規定に基づく太政官の最高幹部として国政を担う職位、すなわち太政大臣・左大臣・右大臣・大納言・中納言・参議ら(もしくは従三位以上(非参議))の高官(総称して議政官という)を差す用語である。平安時代に公卿と呼ばれるようになった。.
鎌倉時代
伝・源頼朝肖像 鎌倉・高徳院の大仏 鎌倉時代(かまくらじだい、1185年頃 - 1333年)は、日本史で幕府が鎌倉に置かれていた時代を指す日本の歴史の時代区分の一つである。朝廷と並んで全国統治の中心となった鎌倉幕府が相模国鎌倉に所在したのでこう言う。本格的な武家政権による統治が開始した時代である。 始期については従来の1192年の征夷大将軍就任説をはじめ諸説あるが、東国支配権の承認を得た1183年説と守護・地頭設置権を認められた1185年説が有力になっている。(詳細は鎌倉幕府#概要を参照).
藤原頼長
藤原 頼長(ふじわら の よりなが)は、平安時代末期の公卿。藤原北家、摂政関白太政大臣藤原忠実の三男。官位は従一位・左大臣、贈正一位、太政大臣。 通称は宇治左大臣。兄で関白・忠通と対立し、父・忠実の後押しにより藤原氏長者・内覧として旧儀復興・綱紀粛正に取り組んだが、その苛烈で妥協を知らない性格により悪左府(あくさふ)の異名を取った。後に鳥羽法皇の信頼を失って失脚。政敵の美福門院・忠通・信西らに追い詰められ、保元の乱で敗死した。男色始め当時の風俗を克明に記した日記『台記』でも有名。.
江戸時代
江戸時代(えどじだい)は、日本の歴史において徳川将軍家が日本を統治していた時代である。徳川時代(とくがわじだい)とも言う。この時代の徳川将軍家による政府は、江戸幕府(えどばくふ)あるいは徳川幕府(とくがわばくふ)と呼ぶ。 藩政時代(はんせいじだい)という別称もあるが、こちらは江戸時代に何らかの藩の領土だった地域の郷土史を指す語として使われる例が多い。.
1153年
記載なし。
1153年と8月1日 · 1153年と保元の乱 ·
1156年
記載なし。
1156年と8月1日 · 1156年と保元の乱 ·
2002年
この項目では、国際的な視点に基づいた2002年について記載する。.
2002年と8月1日 · 2002年と保元の乱 ·
2004年
この項目では、国際的な視点に基づいた2004年について記載する。.
2004年と8月1日 · 2004年と保元の乱 ·
2007年
この項目では、国際的な視点に基づいた2007年について記載する。.
2007年と8月1日 · 2007年と保元の乱 ·
2009年
この項目では、国際的な視点に基づいた2009年について記載する。.
2009年と8月1日 · 2009年と保元の乱 ·
上記のリストは以下の質問に答えます
- 何8月1日と保元の乱ことは共通しています
- 何が8月1日と保元の乱間の類似点があります
8月1日と保元の乱の間の比較
保元の乱が312を有している8月1日は、939の関係を有しています。 彼らは一般的な13で持っているように、ジャカード指数は1.04%です = 13 / (939 + 312)。
参考文献
この記事では、8月1日と保元の乱との関係を示しています。情報が抽出された各記事にアクセスするには、次のURLをご覧ください: