(29075) 1950 DAと小惑星の一覧 (29001-30000)間の類似点
(29075) 1950 DAと小惑星の一覧 (29001-30000)は(ユニオンペディアに)共通で7ものを持っています: アポロ群、カール・ワータネン、12月31日、1950年、2000年、2月23日、3月16日。
アポロ群
アポロ群(アポロぐん)またはアポロ型小惑星(アポロがたしょうわくせい、Apollo asteroid)とは地球近傍小惑星のグループの一つ。このグループの小惑星としては最初に発見された (1862) アポロにちなんで名づけられた。 これらは地球より大きな軌道長半径を持つ地球横断小惑星である。地球に非常に近づくことがあるため、潜在的脅威ともいえる(軌道長半径が地球のそれに近いほど、軌道を横断するのに必要な離心率は小さくなる)。 なお、離心率が大きいものだと近日点が水星より内側にあったり、遠日点が海王星の外側にあったりすることもある。 アポロ群の中で最大の小惑星は (1866) シシュフォスであり、10km前後と推定されている。.
(29075) 1950 DAとアポロ群 · アポロ群と小惑星の一覧 (29001-30000) ·
カール・ワータネン
カール・アルヴァー・ワータネン(Carl Alvar Wirtanen、1910年11月11日 - 1990年3月7日)はアメリカ合衆国の天文学者。姓はウィルタネンとも表記する。 カリフォルニア州のリック天文台に勤務。周期彗星46P/Wirtanen(ワータネン彗星)の他、8つの小惑星を発見した。彼が発見した代表的な小惑星としては、アポロ群の小惑星(1685)トロ、(1863)アンティノウス、(29075) 1950 DAがある。(29075) 1950 DAについては、2880年に地球に衝突する可能性があると言われる。 ワータネン自身が発見した小惑星(2044)ウィルトは、彼の一連の小天体発見の偉業を称えてA・R・クレモラの提案により彼の姓にちなみ命名された。 Category:アメリカ合衆国の天文学者 Category:小惑星発見者 Category:彗星発見者 Category:フィンランド系アメリカ人 Category:1910年生 Category:1990年没.
(29075) 1950 DAとカール・ワータネン · カール・ワータネンと小惑星の一覧 (29001-30000) ·
12月31日
12月31日(じゅうにがつさんじゅういちにち)はグレゴリオ暦において年始・1月1日から365日目(閏年においては366日目)にあたり、12月の末日、1年の最終日(大晦日)である。この日の23時59分を過ぎると翌日0時0分から翌年1月1日となる。.
(29075) 1950 DAと12月31日 · 12月31日と小惑星の一覧 (29001-30000) ·
1950年
記載なし。
(29075) 1950 DAと1950年 · 1950年と小惑星の一覧 (29001-30000) ·
2000年
400年ぶりの世紀末閏年(20世紀および2千年紀最後の年)である100で割り切れるが、400でも割り切れる年であるため、閏年のままとなる(グレゴリオ暦の規定による)。。Y2Kと表記されることもある(“Year 2000 ”の略。“2000”を“2K ”で表す)。また、ミレニアムとも呼ばれる。 この項目では、国際的な視点に基づいた2000年について記載する。.
(29075) 1950 DAと2000年 · 2000年と小惑星の一覧 (29001-30000) ·
2月23日
2月23日(にがつにじゅうさんにち)はグレゴリオ暦で年始から54日目にあたり、年末まであと311日(閏年では312日)ある。.
(29075) 1950 DAと2月23日 · 2月23日と小惑星の一覧 (29001-30000) ·
3月16日
3月16日(さんがつじゅうろくにち)は、グレゴリオ暦で年始から75日目(閏年では76日目)にあたり、年末まであと290日ある。.
上記のリストは以下の質問に答えます
- 何(29075) 1950 DAと小惑星の一覧 (29001-30000)ことは共通しています
- 何が(29075) 1950 DAと小惑星の一覧 (29001-30000)間の類似点があります
(29075) 1950 DAと小惑星の一覧 (29001-30000)の間の比較
小惑星の一覧 (29001-30000)が367を有している(29075) 1950 DAは、24の関係を有しています。 彼らは一般的な7で持っているように、ジャカード指数は1.79%です = 7 / (24 + 367)。
参考文献
この記事では、(29075) 1950 DAと小惑星の一覧 (29001-30000)との関係を示しています。情報が抽出された各記事にアクセスするには、次のURLをご覧ください: