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Q–Qプロット

索引 Q–Qプロット

''X'' ~ N(0,1))に従っていないことを示唆している。線と点の間のオフセットは、データの平均が0ではないことを示唆し、中央値は0.7に近いと判断することができる。 垂直軸上のランダムに生成された独立した標準正規分布のデータを、水平軸上の標準正規分布のデータと比較するQ-Qプロット。 データの線形性は、データが正規分布に従っていることを示唆している。 ワイブル分布のQ-Qプロット。赤点は分布の十分位数。 3つの外れ値が、データの高い部分に存在することがで明らかである。その他のデータはWeibull(1,2)のモデルに良く適合している。 3月と7月のオハイオ州の25ヶ所における標準化された最高気温の分布を比較するQ-Qプロット。湾曲したパターンは、中央の分位数が3月よりも7月により狭く、7月の分布は3月の分布に比べて左に歪んでいることを示唆している。データは1893年から2001年の期間。 Q–Qプロット(quantile-quantileプロット)は、2つの確率分布を互いに対してプロットすることによって比較する統計学のグラフィカルな方法です。 まず、分位数の区間の集合が選択される。 プロット上の点(x、y)は、第1の分布の同じ分数(x座標)に対してプロットされた第2の分布の分数の1つ(y座標)に対応する。従って、線は、パラメータを有するパラメトリック曲線であり、このパラメトリック曲線は、分位点をつないだものである。 比較される2つの分布が類似している場合、Q-Qプロット内の点は線y.

4 関係: 外れ値ランキットプロビット確率分布

外れ値

外れ値(はずれち、英:outlier )は、統計において他の値から大きく外れた値である。 測定ミス・記録ミス等に起因する異常値とは概念的には異なるが、実用上は区別できないこともある。.

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ランキット

ランキットとは統計におけるデータの用語であり、データと同じサイズの標準正規分布からの標本の順序統計量の期待値である。主に、正規性検定のグラフィカルな手法である標準確率プロットで使用される 標準確率プロットの例。横軸がランキットである。.

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プロビット

プロビット(Probit)とは、統計処理に用いられる関数で、正規分布累積関数の逆関数である。Probitは"probability unit"(確率単位)の略。定義域は(0,1)、値域は全実数である。 特に、標準正規分布 N(0, 1) に対するプロビット関数を普通 Φ(z) と書いて用いる。Φ(z) は連続単調増加関数であり、Φ(0).

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確率分布

率分布(かくりつぶんぷ, probability distribution)は、確率変数の各々の値に対して、その起こりやすさを記述するものである。日本工業規格では、「確率変数がある値となる確率,又はある集合に属する確率を与える関数」と定義している。.

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